Integration von MySQL in Apache Kafka für Echtzeitdatenströme
Durch die Integration von MySQL und Apache Kafka kann der Push in Echtzeitveränderungen realisieren. Die gängigen Lösungen sind wie folgt: 1. Verwenden Sie Debezium, um Datenbankänderungen zu erfassen, und verkapseln Sie Datenänderungen in Kafka -Nachrichten, indem Sie MySQL Binlog lesen. Der Prozess umfasst das Aktivieren von Binlog, die Installation von Kafka Connect- und DeBezium-Plug-Ins, das Konfigurieren von Steckverbindern und das Starten. 2. Durch MySQL -Trigger Änderungen an Kafka drücken, aber es gibt Mängel wie schlechte Leistung, keinen Wiederholungsmechanismus und komplexe Wartung, die nur für einfache Szenarien geeignet sind. 3.. Verwenden Sie Datensynchronisationsdienste, die von Cloud-Herstellern wie Alibaba Cloud DTS, AWS-DMS usw. bereitgestellt werden, die die Vorteile der wartungsfreien, grafischen Konfiguration und die Unterstützung des Breakpoint-kontinuierlichen Getriebes haben, es sind jedoch bestimmte Kosten erforderlich. Unter ihnen ist Debezium die kostengünstigste Lösung und für die meisten kleinen und mittelgroßen Teams geeignet.
Die Integration von MySQL und Apache Kafka wird in modernen Echtzeit-Datenarchitekturen immer häufiger. Einfach ausgedrückt, ermöglicht Ihnen diese Kombination, Datenänderungen in MySQL in Echtzeit für den Verbrauch und die Verarbeitung durch andere Systeme in Echtzeit herauszuholen. Wenn der Bestellstatus beispielsweise aktualisiert wird, können nachgelagerte Dienste sofort Benachrichtigungen erhalten und antworten.
Der Schlüssel zum Erreichen dieses Unternehmens ist die Erfassung von Datenänderungen in MySQL und übertragen Sie sie auf effiziente und zuverlässige Weise an Kafka. Hier sind einige häufige Praktiken und Vorschläge.
Verwenden Sie Debezium, um Datenbankänderungen zu erfassen
DEBEZIUM ist ein Open -Source -Tool, das auf KAFKA -Connect basiert und speziell zum Erfassen von Änderungen der Datenbankstruktur und Datenänderungen (dh CDC, Änderung der Datenerfassung) verwendet wird. Es unterstützt MySQL, PostgreSQL und andere Datenbanken.
- Es erhält Datenänderungen durch das Lesen von MySQLs Binlog
- Änderungsereignisse werden als Kafka -Nachrichten eingekapselt und an das angegebene Thema gesendet
- Die Konfiguration ist relativ einfach, die Community ist aktiv und die Dokumentation ist abgeschlossen
Der grundlegende Prozess der Verwendung von Debezium ist wie folgt:
- Aktivieren Sie MySQL Binlog und setzen Sie den Zeilenmodus ein
- Installieren und konfigurieren Sie Kafka Connect- und DeBezium-Plug-Ins
- Erstellen Sie eine Connector -Konfigurationsdatei, wobei die Datenbankverbindungsinformationen und -tabellen zum Anhören angegeben werden
- Starten Sie Kafka Connect und laden Sie den Stecker
Nach Abschluss dieses Schritts können Sie die entsprechenden Nachrichtenthemen jeder Tabelle sehen, die detaillierte Aufzeichnungen über Insertions-, Aktualisierungs- und Löschvorgänge enthalten.
Triggerschema, das direkt an Kafka schreibt (Verwendung mit Vorsicht)
Einige Teams werden in Betracht ziehen, Auslöser in MySQL zu verwenden, um Änderungen zu erfassen und Änderungen an Kafka durch externe Programme voranzutreiben. Diese Methode klingt unkompliziert, hat aber einige offensichtliche Nachteile in der tatsächlichen Verwendung:
- Die Auslöser -Leistungsaufwand ist hoch, insbesondere in hohen Parallelitätsszenarien
- Es gibt keinen Wiederholungsmechanismus für die Verarbeitungsfehler, und die Daten sind leicht verloren
- Komplexe Wartung und schwieriges Debuggen
Sofern Ihr Geschäftsszenario nicht sehr einfach ist und das Datenvolumen nicht groß ist, wird diese Methode nicht empfohlen.
Wenn Sie es wirklich versuchen wollen, lautet der allgemeine Ansatz:
- Erstellen Sie in einer MySQL
- Der Trigger ruft UDF auf oder ruft ein externes Skript auf (z. B. über die HTTP -Anforderung)
- Das Skript ist dafür verantwortlich, die Änderungen an Kafka zu senden
Aber auch das ist nur "kann es", nicht "empfohlen, es zu tun".
Der Datensynchronisierungsdienst ist ebenfalls eine Option
Zusätzlich zum Aufbau von Open -Source -Lösungen wie Debezium können Sie auch Datensynchronisierungsdienste in Betracht ziehen, die von einigen Cloud -Herstellern bereitgestellt werden. Beispielsweise unterstützen Alibaba Cloud DTS, AWS DMS, Google Cloud DataStream usw. alle Echtzeit-Synchronisation von MySQL bis Kafka oder über Kafka in der Mitte.
Die Vorteile dieser Dienste sind:
- Es ist nicht erforderlich, komplexe Komponenten selbst aufrechtzuerhalten (z. B. Kafka Connect, Zookeeper usw.)
- Bietet eine grafische Schnittstellenkonfiguration, und die Überwachung ist bequemer
- Unterstützen
Natürlich sind die Kosten, dass es höher ist oder sich auf eine bestimmte Plattform verlassen kann.
Grundsätzlich sind dies die Möglichkeiten. Sie können den richtigen Plan basierend auf Ihren Betriebs- und Wartungsfunktionen, der Datengröße und Ihrem Budget auswählen. Unter ihnen ist Debezium die kostengünstigste und für die meisten kleinen und mittelgroßen Teams geeignet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegration von MySQL in Apache Kafka für Echtzeitdatenströme. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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