Was ist die 'maxMemory' -Richtlinie in der Redis -Konfiguration?

Der MaxMemory von Redis verhindert die übermäßige Verwendung von RAM durch Konfiguration einer Speichergrenze und beseitigt den Schlüssel gemäß der Richtlinie nach Erreichen der Grenze. Sein Arbeitsprinzip besteht darin, die Richtlinie Löschungstaste zu drücken, wenn nicht genügend Speicher und Platz freigelassen werden. Wenn nicht festgelegt, kann das System abstürzen. Gemeinsame Strategien sind Noeviction, Allkeys-LRU, Volatile-LRU, Allkeys-Random, Volatile-Random, Volatile-TTL. Es wird empfohlen, 70-80% des verfügbaren Speichers während der tatsächlichen Einstellungen zuzuweisen, und Speicherverbrauch und Fragmentierung sind erforderlich.

Redis verwendet die maxmemory -Direktive, um zu steuern, wie viel Speicher sie zum Speichern von Daten verwenden kann. Wenn Sie dies in der Konfigurationsdatei festlegen, geben Sie an, dass die maximale Speichermenge, die es konsumieren darf. Sobald diese Grenze erreicht ist, beginnt Redis die Räumungsschlüssel basierend auf der von Ihnen ausgewählten Räumungsrichtlinie.

Wie funktioniert maxmemory ?

Redis ist standardmäßig ein In-Memory-Datenspeicher, was bedeutet, dass alle Ihre Daten im RAM leben. Ohne Speichergrenze könnte Redis möglicherweise alle verfügbaren Systemspeicher verwenden, was zu Problemen wie dem Austausch oder sogar zum Absturz des Servers führen kann. Die maxmemory -Einstellung verhindert dies, indem eine harte Kappe erzwungen wird.

Hier ist, was passiert, wenn Redis die maxmemory -Grenze erreicht:

• Es überprüft die konfigurierten Evidenzrichtlinien.
• Basierend auf dieser Richtlinie entscheidet es, welche Schlüssel zu entfernen sind, um Platz freizugeben.

Wenn Sie maxmemory nicht festlegen, räumen Redis nichts, es sei denn, der Datensatz wird groß genug, um einige interne Grenzen auszulösen - was normalerweise nicht ideal in Produktionsumgebungen ist.

Gemeinsame Räumlichkeitspolitik

Bei der Verwendung maxmemory müssen Sie auch eine Evolutionspolitik mit der Richtlinie maxmemory-policy angeben. Diese Richtlinien bestimmen, welche Schlüssel entfernt werden, wenn der Speicher voll ist. Hier sind die am häufigsten verwendeten:

• Noeviction : Gibt einen Fehler zurück, wenn der Speicher voll ist und der Client versucht, neue Daten hinzuzufügen.
• Allkeys-LRU : Evikte die am wenigsten verwendeten Schlüssel aus dem gesamten Datensatz, unabhängig davon, ob sie einen Ablauf haben oder nicht.
• Volatile-LRU : Nur Übelschlüssel mit einem Ablaufsatz unter Verwendung des kürzlich verwendeten Algorithmus.
• AllKeys-Random : Entfernt zufällige Schlüssel aus dem gesamten Datensatz.
• Flüchtige Random : Entfernt einen zufälligen Schlüssel, jedoch nur von denen, die einen Ablauf haben.
• Volatile-TTL : Räume Tasten mit einer kürzeren Zeit zum Live (TTL) vor, dh diejenigen, die sowieso früher ausfallen.

Die Auswahl der richtigen Richtlinie hängt vom Verhalten Ihrer Anwendung ab. Wenn Sie beispielsweise Daten zwischengespeichern und erwarten, dass alles vorübergehend ist, könnte allkeys-lru Sinn machen. Wenn Sie nur Schlüsse räumen möchten, die bereits zu einem Ablauf verfügen, gehen Sie mit volatile-lru .

maxmemory in der Praxis festlegen

Um den Wert für maxmemory festzulegen, muss zwischen Leistung und Ressourcennutzung ausgeglichen werden. Ein häufiger Ansatz besteht darin, REDIS etwa 70–80% des verfügbaren RAM zuzuordnen, sodass das System noch Platz für andere Prozesse hat.

In Ihrer Datei redis.conf sehen Sie beispielsweise möglicherweise so etwas wie:

 MaxMemory 2GB

Sie können es mit dem Befehl CONFIG SET dynamisch konfigurieren:

 Konfigurationssatz MaxMemory 2GB

Es ist auch wichtig, die Speichernutzung regelmäßig zu überwachen, indem Sie Befehle wie INFO memory verwenden, um sicherzustellen, dass Sie nicht ständig auf die Ressourcen oder die Ressourcen übereinstimmen oder nicht genutzt werden.

Einige Dinge, auf die man achten sollte

• Speicherfragmentierung : Redis kann aufgrund des internen Buchhaltungsbetrags und des Datenstrukturaufwands eine höhere Speicherverwendung aufweisen als erwartet.
• Räumungswirkung : Die Auswahl der falschen Räumungsrichtlinie kann zu häufigen Cache -Missen oder unerwarteten Datenverlusten führen.
• Datentypen Materie : Unterschiedliche Redis -Datentypen verwenden den Speicher unterschiedlich. Beispielsweise kann die Verwendung von Hashes oder Smallgiftern dazu beitragen, den Speicher Fußabdruck zu reduzieren.

Während maxmemory unkompliziert erscheint, erfordert das Erreichen der besten Ergebnisse, dass Sie sowohl Ihre Daten als auch Ihre Zugriffsmuster verstehen müssen.

Grundsätzlich ist das.

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