Beispiel für Python ABC -Modul
Abstrakte Klassen werden in Python über das ABC -Modul implementiert und werden verwendet, um Unterklassen zur Implementierung bestimmter Methoden zu zwingen. Verwenden Sie die ABC -Klasse und den AbstractMethod Decorator, um abstrakte Basisklassen wie die Make_Sound -Methode in der Tierklasse zu definieren. Die Unterklasse muss alle abstrakten Methoden neu schreiben, um zu instanziieren, ansonsten handelt es sich immer noch um eine abstrakte Klasse. Es unterstützt mehrfacher Vererbung, und die Unterklasse muss alle abstrakten Methoden implementieren. Es ist für Szenarien geeignet, die standardisierte Schnittstellen und einheitliches Verhalten erfordern, z. B. Plug-in-Systeme oder Framework-Designs, aber übermäßige Verwendung sollte vermieden werden, um die Code-Lesbarkeit aufrechtzuerhalten.
Es ist eigentlich häufig, abstrakte Klassen mit dem ABC -Modul von Python zu schreiben, insbesondere wenn Sie Unterklassen zwingen möchten, bestimmte Methoden zu implementieren. Es ist nicht notwendig, aber in einigen Situationen, in denen die Projektstruktur relativ komplex ist und standardisierte Schnittstellen erfordert.

Das Folgende sind einige häufige Szenarien, um zu erklären, wie das ABC -Modul verwendet wird.
Was ist eine abstrakte Basisklasse?
Eine abstrakte Basisklasse ist eine Klasse, die nicht direkt instanziiert werden kann. Es kann abstrakte Methoden definieren, und diese Methoden müssen in Unterklassen implementiert werden. abc
-Modul von Python bietet ABC
-Klasse und abstractmethod
Decorator, um diese Funktion zu unterstützen.

Lassen Sie uns ein einfaches Beispiel geben:
von ABC Import ABC, AbstractMethod Klassentier (ABC): @abstractMethod Def Make_sound (Selbst): passieren Klassenhund (Tier): Def Make_sound (Selbst): print ("woof!") d = hunde () D.Make_Sound ()
Im obigen Beispiel ist Animal
eine abstrakte Basisklasse und kann nicht direkt Animal()
instanziiert werden. Nur Unterklassen, die make_sound
-Methode implementieren, können instanziiert werden.

Müssen abstrakte Methoden neu geschrieben werden?
Ja, wenn die Unterklasse nicht alle abstrakten Methoden implementiert, ist diese Unterklasse immer noch eine abstrakte Klasse und kann nicht instanziiert werden.
Zum Beispiel:
Klassenkatze (Tier): Pass # make_sound nicht implementiert c = cat () # Ein Fehler wird hier gemeldet: Die abstrakte Katze mit abstrakter Methode kann nicht instanziieren
Wenn Sie also sehen, dass eine bestimmte Klasse nicht instanziiert werden kann, aber keinen Syntaxfehler meldet, ist es wahrscheinlich, dass sie die abstrakte Methode der übergeordneten Klasse nicht implementiert.
Kann es in mehreren Vererbung verwendet werden?
Sicher. Abstrakte Basisklassen können wie andere Klassen an mehreren Vererbung teilnehmen. Sie können mehrere abstrakte Klassen kombinieren, solange die endgültige Unterklasse alle abstrakten Methoden implementiert.
Zum Beispiel:
Klasse Flyable (ABC): @abstractMethod Def Fly (Selbst): passieren Klassenvogel (Tier, fliegbar): Def Make_sound (Selbst): print ("chirp") Def Fly (Selbst): print ("Flapping Wings")
Auf diese Weise erbt Bird
zwei abstrakte Basisklassen gleichzeitig und implementiert ihre Methoden separat.
Wann sollte ich ABC verwenden?
- Wenn Sie eine Schnittstelle oder Spezifikation definieren möchten, müssen andere Entwickler diese gemäß dieser Struktur implementieren.
- In Plug-in-System- und Framework-Design wird es verwendet, um das Verhalten zu vereinen.
- Vermeiden Sie es, zu vergessen, Schlüsselmethoden zu implementieren und die Code -Robustheit zu verbessern.
Allerdings muss nicht jede Klasse abstrahiert werden, da es schwierig ist, den Code zu lesen. Es ist am besten, es nur zu verwenden, wenn "erzwungene Einschränkungen" wirklich benötigt werden.
Grundsätzlich ist das. Obwohl das ABC -Modul einfach ist, kann es Ihnen helfen, klareren und strukturierteren Code zu schreiben, wenn Sie korrekt verwendet werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBeispiel für Python ABC -Modul. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Verwenden Sie Subprozess.run (), um die Befehle von Shell sicher auszuführen und die Ausgabe zu erfassen. Es wird empfohlen, Parameter in Listen zu übergeben, um Einspritzrisiken zu vermeiden. 2. Wenn die Shell -Eigenschaften erforderlich sind, können Sie Shell = True einstellen, aber achten Sie auf die Befehlsinjektion. 3. verwenden subprocess.popen, um die Echtzeit-Ausgangsverarbeitung zu realisieren. 4. Setzen Sie check = true, um Ausnahmen zu werfen, wenn der Befehl fehlschlägt. 5. Sie können direkt Ketten anrufen, um die Ausgabe in einem einfachen Szenario zu erhalten. Sie sollten Subprozess vorrangig machen. Die obigen Methoden überschreiben die Kernverwendung der Ausführung von Shell -Befehlen in Python.

Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen groß ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

String -Listen können mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate können durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

Verwenden Sie httpx.asyncclient, um asynchrone HTTP -Anforderungen effizient zu initiieren. 1. Basic-Get-Anfragen verwalten Clients über Asyncwith und verwenden Sie AwaitClient.get, um nicht blockierende Anforderungen zu initiieren. 2. kombiniert asyncio.gather, sich mit asyncio zu kombinieren. Gather kann die Leistung erheblich verbessern, und die Gesamtzeit entspricht der langsamsten Anfrage. 3.. Unterstützen Sie benutzerdefinierte Header, Authentifizierung, Base_url und Zeitüberschreitungseinstellungen; 4. kann Postanfragen senden und JSON -Daten tragen; 5. Achten Sie darauf, dass das Mischen von synchronem asynchronem Code vermieden wird. Der Proxy-Support muss auf die Back-End-Kompatibilität achten, die für Crawlers oder API-Aggregation und andere Szenarien geeignet ist.

PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos

Installieren Sie PYODBC: Verwenden Sie den Befehl pipinstallpyoDBC, um die Bibliothek zu installieren. 2. SQLServer verbinden: Verwenden Sie die Verbindungszeichenfolge, die Treiber, Server, Datenbank, UID/PWD oder Trusted_Connection über die Methode Pyodbc.Connect () und die SQL -Authentifizierung bzw. der Windows -Authentifizierung unterstützen; 3. Überprüfen Sie den installierten Treiber: Führen Sie Pyodbc.Drivers () aus und filtern Sie den Treibernamen mit 'SQLServer', um sicherzustellen, dass der richtige Treiberame wie 'ODBCDRIVER17 für SQLServer' verwendet wird. 4. Schlüsselparameter der Verbindungszeichenfolge

Shutil.rmtree () ist eine Funktion in Python, die den gesamten Verzeichnisbaum rekursiv löscht. Es kann bestimmte Ordner und alle Inhalte löschen. 1. Basisnutzung: Verwenden Sie Shutil.rmtree (Pfad), um das Verzeichnis zu löschen, und Sie müssen FilenotFoundError, Erlaubnissekror und andere Ausnahmen verarbeiten. 2. Praktische Anwendung: Sie können Ordner, die Unterverzeichnisse und Dateien enthalten, in einem Klick löschen, z. B. temporäre Daten oder zwischengespeicherte Verzeichnisse. 3. ANMERKUNGEN: Der Löschvorgang wird nicht wiederhergestellt; FilenotFoundError wird geworfen, wenn der Weg nicht existiert. Es kann aufgrund von Berechtigungen oder Einstellungen fehlschlagen. 4. Optionale Parameter: Fehler können von ignore_errors = true ignoriert werden
