


Wie konvertiere ich eine Python -Saite in einen INT oder Float?
Um eine Zeichenfolge in eine Ganzzahl oder eine schwimmende Punktnummer umzuwandeln, können Sie die Funktionen int () bzw. float () verwenden. 1. Int () wird für die Integer-String-Konvertierung verwendet, wie z. B. "123" bis 123, unterstützt jedoch keine Dezimalpunkte oder nicht numerischen Zeichen. 2. Float () wird verwendet, um Dezimal- oder wissenschaftliche Notationssaiten wie "123,45" oder "1E3" zu verarbeiten; 3.. Es wird empfohlen, vor der Konvertierung die Legitimität der Richterin zu verwenden, um Programmabstürze zu verhindern, z.
In Python ist die Umwandlung von Saiten in Ganzzahlen oder Schwimmpunktzahlen eine übliche Operation. Solange der String -Inhalt dem numerischen Format entspricht, kann die Konvertierung leicht abgeschlossen werden.

Konvertieren Sie in int()
zur Ganzzahl
Wenn Sie eine Zeichenfolge, die eine Ganzzahl in einen Int -Typ darstellt, konvertieren möchten, können Sie die int()
-Funktion direkt verwenden. Zum Beispiel:

num_str = "123" num_int = int (num_str)
Es ist zu beachten, dass nicht numerische Zeichen nicht in die Zeichenfolge aufgenommen werden können (mit Ausnahme des vorherigen Vorzeichens), ansonsten wird ValueError
geworfen. Beispielsweise kann "123.45"
oder "12a3"
nicht direkt mit int()
konvertiert werden.
Einige gemeinsame Situationen:

-
"123"
→ ✅ Wirksam -
"-456"
→ ✅ Wirksam -
"12.3"
→ ❌ Ungültig, Schwimmer sollte verwendet und dann in int verwandelt werden -
"abc"
→ ❌ einen Fehler melden
Konvertieren Sie mit float()
in die schwimmende Punktzahl.
Wenn eine Zeichenfolge eine Dezimal- oder wissenschaftliche Notationsform enthalten kann, sollte float()
verwendet werden:
num_str = "123.45" num_float = float (num_str)
Es unterstützt auch Schreibmethoden wie "1e3"
und wird in 1000.0
konvertiert. Wenn int()
irrelevante Zeichen in einer Zeichenfolge gemischt werden, wird auch ein Fehler gemeldet.
Beispiele für Situationen, die behandelt werden können:
-
"3.14"
-
"-0.56"
-
"1e3"
-
" 567 "
(es ist in Ordnung, Räume vor und dahinter zu haben)
Zuerst Richter und dann konvertieren Sie dann, um einen Programmabsturz zu vermeiden
In der tatsächlichen Entwicklung können Benutzereingaben oder externe Daten instabil sein. Um zu verhindern, dass das Programm aufgrund illegaler Zeichenfolgen abstürzt, wird empfohlen, zuerst Urteile zu fällen oder die Ausnahmebereich zu verwenden.
Eine Möglichkeit besteht darin, try-except
zu verwenden, um sicher zu konvertieren:
Def to_number (s): versuchen: Rückgabe int (s) außer ValueError: versuchen: Return Float (en) außer ValueError: keine zurückgeben
Auf diese Weise wird es keinen Fehler geben, auch wenn "hello"
übergeben wird, aber None
zurückgibt. Dies ist sicherer, wenn die von Ihnen verarbeitenden Daten aus unkontrollierbaren Quellen stammen.
Grundsätzlich diese Methoden. Nach dem Beherrschen dieser Konvertierungsmethoden können die meisten Szenarien der String -Conversion in Zahlen behandelt werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie konvertiere ich eine Python -Saite in einen INT oder Float?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Bei der Verarbeitung großer Datensätze, die den Speicher in Python überschreiten, können sie nicht gleichzeitig in RAM geladen werden. Stattdessen sollten Strategien wie Chunking -Verarbeitung, Festplattenspeicher oder Streaming eingesetzt werden. CSV -Dateien können in Stücken über Pandas 'Chunkize -Parameter und den verarbeiteten Block nach Block gelesen werden. Dask kann verwendet werden, um die Parallelisierungs- und Aufgabenplanung ähnlich wie die PANDAS -Syntax zur Unterstützung großer Speicherdatenoperationen. Schreiben Sie Generatorfunktionen, um die Zeile der Textdateien für Zeile zu lesen, um die Speicherverwendung zu reduzieren. Verwenden Sie das Parquet -Säulen -Speicherformat in Kombination mit Pyarrow, um bestimmte Spalten oder Zeilengruppen effizient zu lesen. Verwenden Sie das Memmap von Numpy zur Speicherkarte große numerische Arrays, um auf Datenfragmente bei Bedarf zuzugreifen, oder speichern Sie Daten in leichten Daten wie SQLite oder Duckdb.

UsePrint () StatementStocheckVariableValuesandExecutionFlow, AdditionLabelsandTypesforclarity, AndremovethembeForecommitting; 2.UsethepythonDebugger (PDB) With Breakpoint () topausexexexexexcution, Inspectvariable undstephroughCodeIntive;

Verwendet die UlBIMETEXT'SBUILDSYSTEMTORUNPYthonScriptsandCatchErrorsBypressionctrl BaftersettingTheCorrectBuildSystemSystemcreeatingacustomon.2.InsertStrategicPrint () StatementStocheckvariableValues, Typen, und ExecutionFlow, unter Verwendung von Labelsandrepels () Forclarity.3.

Stellen Sie sicher, dass Python installiert und dem Systempfad hinzugefügt wird. Führen Sie Python-Version oder Python3-Versionsprüfung durch das Terminal aus; 2. Speichern Sie die Python -Datei als .Py -Erweiterung wie Hello.py; 3.. Erstellen Sie ein benutzerdefiniertes Build-System in Sublimetext, Windows-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python", "-u", "$ file"]}, MacOS/Linux-Benutzer verwenden {"CMD": ["Python3

FALLENINGANESTListinPythonconvertsalistwithSublistoSingleflatlist und TheBestMethodDependsonThenestingDeTandDataSize.forone-Levelnesting, uselistCompcompredesion-ähnlich [itemForsublistInestnested_Listoritiminsublist] oderitertools.chains.chains.chains.chains.chains

Um Python -Skripte zu debuggen, müssen Sie zuerst die Python -Erweiterung installieren und den Interpreter konfigurieren. Erstellen Sie dann eine LOWN.JSON -Datei, um die Debugging -Konfiguration festzulegen. Setzen Sie dann einen Haltepunkt in den Code und drücken Sie F5, um das Debugging zu starten. Das Skript wird am Haltepunkt unterbrochen, sodass die Überprüfung von Variablen und die Schritt-für-Schritt-Ausführung überprüft werden kann. Durch die Überprüfung des Problems durch Anzeigen der Konsolenausgabe, Hinzufügen von Protokollen oder Anpassungsparametern usw., um sicherzustellen, dass der Debugging -Prozess nach korrekter Umgebung einfach und effizient ist.

Dieses Beispiel zeigt eine interaktive Webanwendung, die auf Pythonplotlydash basiert. 1. Erstellen Sie eine Webanwendungsoberfläche mit dem DASH. 2. Wählen Sie Datenreihen (Umsatz, Gewinn, Ausgaben) im Dropdown-Menü (Dropdown). 3. Zeichnen Sie Plotly, um das entsprechende Zeitreihen -Zeilendiagramm dynamisch zu zeichnen. V. 5. Die Rückruffunktion aktualisiert den Diagramminhalt in Echtzeit gemäß der Wahl des Benutzers. Nach dem Ausführen wird die Anwendung auf dem lokalen Server gestartet und kann über den Browser zugegriffen werden. Es unterstützt dynamische Interaktion und Echtzeit-Updates. Es ist für Anfänger geeignet, die Grundstruktur und den Reaktionsmechanismus des Dash zu verstehen. Es kann auch durch reale Daten hinzugefügt und zugegriffen werden.
