Das unaufhaltsame Wachstum der generativen KI (KI -Ausblick Teil 1)

Offenlegung: Mein Unternehmen Tirias Research hat sich für IBM, NVIDIA und andere in diesem Artikel erwähnte Unternehmen beraten.

Wachstumstreiber

Der Anstieg der generativen KI -Adoption war dramatischer als selbst die optimistischsten Projektionen, die vorhersagen konnten. Anschließend entstand im September 2024 eine frische Nachfrage mit dem Start von Chatgpt-O1, dem ersten weitgehend implementierten "Argumenting" -Modell. Im Gegensatz zu früheren Versionen lieferte es nicht nur Antworten. Es funktionierte Fragen und lieferte überlegte, logische und differenzierte Antworten. Diese Art von Argumentation erforderte wesentlich mehr hinter den Kulissen "Argumenting-Token" pro Sitzung, was zu einer starken Zunahme der Token-Generation führte. Darüber hinaus stiegen die Nutzer -Engagement -Levels. Bis zum Ende des Jahres 2024 war die Zeit, in der Inhalte mit Generativ- und Argumentations -KI -Modellen generiert wurden, im Vergleich zum Vorjahr um über 22 Mal gewachsen.

Innovation beschleunigte auch in beispiellosem Tempo. Von der Einführung von Transformers im Jahr 2017 bis zu ChatGPT-1 im Jahr 2022 und den Argumentationsmodellen im Jahr 2024 schrumpft die Zeitleiste der Durchbrüche weiter. Ausgefugte Modellarchitekturen wie Expertenmischungen (MOE) ermöglichen ein effizienteres Argumentation, während der aktive Parameterverbrauch niedrig bleibt. Open-Source-Modelle wie die LLAMA-Serie von Meta fordern proprietäre Lösungen durch, indem sie leichtere, schnellere Alternativen anbieten, die lokal auf Laptops und Smartphones laufen können. In der Zwischenzeit erzeugen Optimierungen wie spärliche Aufmerksamkeit und bedingte Computing effizientere Modelle wie Deepseek R1 (ins 2025 eingeführt), bei denen ursprünglich nur 37 Milliarden aktive Parameter pro Token verwendet wurden, verglichen mit Lamas 405 Milliarden oder über 1 Billion in einigen geschlossenen Modellen.

Token -Nachfrage nach Zahlen

Tirias Research erwartet ein weiteres Wachstum der Nutzerzahlen, die Häufigkeit, die Zeit und den Inhalt von AI-generierten AI-generierten. Darüber hinaus werden AI -Agenten, da die Agenten -APIs im Jahr 2025 verfügbar sind, autonom mit der autonomen Verknüpfung von KI -Modellen, dem Bildungsgedanken, der Ausführung von Aufgaben und der Interaktion mit anderen Diensten beginnen. Der menschliche Aufforderung wird nicht mehr der einzige Katalysator für die KI -Aktivität sein, wenn autonome Wirkstoffe unabhängig voneinander die Nutzung erzeugen. Infolgedessen wird die jährliche Token -Generation voraussichtlich bis Ende 2025 von 677 Billionen im Jahr 2024 auf 2.092 Billionen Billionen erreichen und bis Ende 2030 77.000 Billionen (77 Quadrillionen) erreichen.

Simon Solotko, Senior Analyst bei Tirias Research, erklärt: "Das AI -Ökosystem steht unter außergewöhnlichem Druck. Multimodale Funktionen, Benutzerbedarf sowie Agenten- und Multimedia -Workflows steigen so schnell vor, dass selbst Verbesserungen in der Rechenhardware und der Software nicht ausreichen, um dem Anstieg der Nachfrage entgegenzuwirken."

Ein Prognose -Snapshot von 2028 zeigt, dass die Verwendung von AI -Assistenten und -Ausmaschinen wahrscheinlich von einigen wenigen Anbietern dominiert wird. Auf der Infrastrukturseite wird jedoch erwartet, dass API-zugängliche KI-Modelle eine breite Palette von Geschäfts- und Verbraucheranwendungen durchführen, indem sie KI-Funktionen in Kundenanbieter einbeziehen.

Die Branche kann sich auf ein natürliches Monopol zu verschieben, das der Dominanz von Google bei der Internet -Suche ähnelt. Mit seinem frühen Einstieg über Chatgpt und starker Markenbekanntheit führt OpenAI derzeit den Markt in KI -Modellen und Token -Generation. Ob Openai seine Kante beibehält, bleibt unklar.

Zukünftige Trends

Größere Modelle nehmen an Größe und Komplexität zu und übertreffen die Hardware -Fortschritte. Die größten Modelle überschreiten bereits die Speicherkapazität eines einzelnen Beschleunigers, wobei GPUS -Cluster und gesamte Racks erforderlich sind, um Workloads zu verarbeiten. Fortschritte bei Destillation und Effizienz werden jedoch dazu beitragen, kleinere, spezialisierte Modelle zu skalieren. Die Ankunft von Deepseek markierte einen großen Sprung in der Modelleffizienz und definierte die Leistungsbenchmarks neu.

KI -Agenten werden weit verbreitet. Branchenführer, darunter Jensen Huang von Nvidia und Arvind Krishna von IBM, stellen jeden Mitarbeiter vor, der mit mehreren AI -Agenten zusammenarbeitet. Einige Agenten wohnen in Maschinen, andere in virtuellen Umgebungen und auch andere in physischen Robotern. AI -Agenten werden auch miteinander zusammenarbeiten.

Der Wettbewerb in der KI wird sich verstärken. Da die Modelle reifen, geht es bei der Differenzierung nicht nur um Größe oder Geschwindigkeit nicht mehr - sie beinhaltet jetzt einen breiteren Satz von Faktoren. Die Dienste bitten KI -Modelle in Workflows, APIs und interaktive Anwendungen ein und fährt zur vollständigen Automatisierung von Aufgaben und Unterhaltung. Gleichzeitig drängen die Kostenbeschränkungen jeden Spieler dazu, modernste Methoden für schnellere Schulungen, bessere Inferenz und reduzierte Rechenkosten einzusetzen. Dieser Wettbewerb erstreckt sich über das Unternehmen hinaus - AI beeinflusst die globale Politik, da die Nationen auf Innovationen rennen.

Darüber hinaus wird sich die KI weiterentwickeln. Am Ende des Jahrzehnts können AI-generierte Bilder und Videoe den Text als Hauptform des AI-generierten Inhalts und als Haupttreiber zukünftiger Berechnung übertreffen. Ein erheblicher Teil dieses Inhalts könnte auf Kantengeräten erstellt werden. Die Mediengenerierung in Kombination mit autonomen KI -Agenten und -Maschinen wird die nächste Phase der KI -Entwicklung einleiten.

Letzte Gedanken

Im Gegensatz zu früheren Technologietrat -Zyklen zeigt generative KI keine Anzeichen einer Verlangsamung. Schnelle Fortschritte sowohl in Bezug auf die Fähigkeit als auch in Bezug auf die Effizienz tanken die gestiegene Nachfrage. Da die Agentic AI über die menschliche Interaktion hinaus expandiert, wird die Anzahl der "Benutzer" der generativen KI exponentiell wachsen.

Ich werde die steigende KI -Nachfrage nach Bildern, Video, autonomen Agenten und autonomen Maschinen sowie die globalen Infrastrukturanforderungen und die Gesamtkosten des Betriebs (TCO) der generativen KI in den kommenden Artikeln untersuchen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDas unaufhaltsame Wachstum der generativen KI (KI -Ausblick Teil 1). Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!