Diese Startups helfen Unternehmen dabei, in AI -Suchzusammenfassungen aufzutauchen

Diese Tage sind dank AI nummeriert. Suchverkehr für Unternehmen wie die Reisebereich Kayak und das Edtech -Unternehmen Chegg sinken, teilweise, weil 60% der Suchanfragen auf Websites wie Google nicht dazu führen, dass Benutzer laut einer Studie auf Links klicken - sie lesen einfach die KI -Zusammenfassung an der Spitze. Eine Führungskraft in einem Cybersicherheitsunternehmen teilte Forbes mit, dass der Suchverkehr auf seiner Website in diesem Jahr um 10% gesunken sei. "Die Branche wird wirklich auf den Kopf gestellt, weil traditionelle SEO -Methoden einfach nicht mehr funktionieren", sagte er.

Anstatt Inhalte zu generieren, um in herkömmlichen Suchmaschinen höher zu rangieren, versuchen Unternehmen zunehmend zu verstehen, wie ihre Marken in Antworten von AI-betriebenen Suchwerkzeugen wie den KI-Übersichten von Google, Verwirrung und ChatGPT erscheinen, und erstellen neue Inhalte, die speziell für die Aufnahme von Bots entwickelt wurden. Eine Welle von Startups ist aufgetaucht, um sie bei dieser Verschiebung zu unterstützen.

"Dies ist ein echtes Game of Thrones-Power Shift, der hier vorhanden ist", sagte James Cadwallader, Mitbegründer und CEO von Footound, was über 100 Kunden hilft, darunter US Bank, DocuSign, und tatsächlich zu überwachen, wie ihre Marken in A-generierten Antworten auftauchen. "Wir betreten einen Wendepunkt, an dem Menschen keine Websites im Internet mehr besuchen müssen. Diese Systeme übernehmen die Beziehung zum Endbenutzer vollständig."

"Wir treten in einen Wendepunkt ein, an dem Menschen keine Websites im Internet mehr besuchen müssen ... Diese Systeme übernehmen die Beziehung zum Endbenutzer vollständig."

James Cadwallader, CEO von tiefgreifend

Kleiner Perkins Partnerin Ilya Fushman beschrieb es als „Haare an Feuer“ für Unternehmen. Er führte eine Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar in das weniger als einjährige Startup mit Teilnahme von Nvidia und Khosla Ventures und schätzte tiefgreifende bei mehr als 100 Millionen US-Dollar.

Um diese Herausforderung zu befriedigen, erzeugt tiefgreifende Tausende von synthetischen Aufforderungen wie „billige Fußball -Stollen“ oder „bestes Telefon für einen Teenager“ und füttert sie in KI -Suchmaschinen, um festzustellen, welche Marken am häufigsten in verschiedenen Ergebnissen erscheinen. Die Software verbindet sich direkt mit der Website einer Marke, um in Echtzeit zu überwachen, auf die die Seiten am meisten zugegriffen werden.

Tiefe verfolgt auch das „Gefühl“, um den Ruf einer Marke bei der KI -Suche zu bewerten, indem potenziell negative Phrasen identifiziert werden. Basierend auf diesen Erkenntnissen bietet es Empfehlungen, die denen einer traditionellen Marketingagentur ähneln. Dies schließt Schlüsselwörter, Formatierungsstile, Layoutänderungen und Metadaten -Ergänzungen vor, um Webseiten für KI -Suchmaschinen zu erleichtern, um Daten zu extrahieren. In einigen Fällen wird sogar KI -Modelle verwendet, um maßgeschneiderte Inhalte zu generieren, die von AI -Suchsystemen aufgenommen werden sollen.

Dieses Feld, das als Generative Motoroptimierung (GEO) bekannt ist, steckt noch in den Kinderschuhen. Für das Cybersecurity -Unternehmen, das einen Rückgang des Suchverkehrs um 10% verzeichnet, hilft tiefgreifend dabei, die Leistung der Wettbewerber in den Suchergebnissen der KI zu verfolgen und neue Inhalte zu entwickeln, um Schritt zu halten. Ein SEO -Spezialist auf einer großen Jobsuche -Plattform sagte Forbes, er habe sich tiefgreifend zugänglich gemacht, weil das Unternehmen vor einigen Monaten einen „blinden Punkt“ darüber hatte, wie sein Inhalt von AI -Suchmaschinen interpretiert wurde. "Wir waren völlig im Dunkeln", gab er zu. Mit tiefgreifendem, kann er nun beliebte Abfragen identifizieren und sehen, wie die Blogs und Daten des Unternehmens in AI-generierten Antworten erscheinen. Obwohl der Verkehr von Tools wie ChatGPT weniger als 1% der Besuche des Standorts ausmacht, fordert die KI die Marke dar, wo der Markt führt, erklärte er.

Die Beeinflussung der Ergebnisse von KI -Suchmaschinen ist jedoch nicht einfach. Die zugrunde liegenden Modelle entwickeln sich kontinuierlich und ändern die AI -Antworten entsprechend. KI -Suchmaschinen geben häufig unterschiedliche Antworten auf dieselbe Frage, je nachdem, wie und wann die Abfrage erstellt wird und wer sie eingibt. "Deshalb besteht ein solcher Wert darin, in der Lage zu sein, echte Menschen Informationen zu zeichnen, zu klären und zu erklären, wie Tools wie ChatGPT Informationen präsentieren", sagte Keith Rabois, Partner bei Khosla Ventures, die in tiefgreifenden Investitionen investierte. "Es ist praktisch unmöglich, dies selbst zu verfolgen."

In diesem Raum ist nicht allein nicht allein. Bluefish AI mit Sitz in New York und unterstützt von Investoren wie Crane Ventures und Laconia mit 5 Millionen US -Dollar für Branchen wie Reisen, Pharmazeutika und im Einzelhandel, ihre Sichtbarkeit auf Gemini, Verwirrung und Chatgpt zu überwachen. Laut CEO Alex Sherman diente der Aufstieg von KI-Tools von Tech-Giganten wie Amazon, Meta und Microsoft als „Weckruf“ für den Marketingsektor.

Während die meisten Websites derzeit für menschliche Leser gebaut sind, müssen sie für Großsprachmodelle optimiert werden, wenn Unternehmen in KI -Antworten erscheinen und sich direkt mit den Verbrauchern verbinden möchten. Im März stellte der Mitbegründer von Openai Andrej Karpathy auf X auf, dass "99,9% der Aufmerksamkeit auf die Aufmerksamkeit der Aufmerksamkeit gehen".

Mit einer umfassenden Übersicht über AI-generierte Antworten kann Bluefish identifizieren, welche Datenquellen die Markenwahrnehmung innerhalb der KI-Outputs beeinflussen. "Einige der höchsten Quellen mit Drittanbietern, die wir in unseren Kunden sehen, sind Plattformen wie Reddit", bemerkte Sherman.

Ein weiterer Spieler im Raum ist Athena, der von Andrew Yan, ehemals Teil des generativen Medienteams von Google DeepMind, mitkamen. Athena verwendet ein eigenes KI -Suchmodell, das auf Millionen von Eingabeaufforderungen und Datenpunkten trainiert wurde, um ein Dashboard zu erstellen, das wichtige KI -Metriken wie Quellen, Erwähnungen und Empfehlungsraten mit der KI -Metriken mit dem Erstellen von Referenzraten ausgebildet ist. Yan wies darauf hin, dass die KI -Suche den Umfang des Marketings erweitert, da sie aus mehr Quellen als Google stammt, wobei in der Regel nur die drei wichtigsten verlinkten Websites erhebliche Aufmerksamkeit erhalten.

Der Cadwallader von Footound ist der Ansicht, dass die KI -Suchmaschinen zu einer besseren Möglichkeit für Menschen führen werden, Produkte zu entdecken und fundierte Kaufentscheidungen zu treffen, die ihren Vorlieben in Einklang gebracht haben. Wenn KI-Systeme im Namen der Käufer im Internet stöbern, Daten von Hunderten von Websites ziehen und Ai-gefertigte Antworten liefern, müssen Unternehmen die Aufmerksamkeit einer neuen Art von „VIP-Kunde“-Bots-erregen.

"Schließlich glauben wir an eine Zukunft mit Zero-Klick, in der Verbraucher ausschließlich mit Antwortmotoren interagieren und Agenten die Hauptbesucher von Websites werden-und das ist eine gute Sache", sagte er.

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