Wie installiere und verwende ich OpenAI Codex CLI lokal?

Die erweiterten Argumentationsfunktionen der neuesten Modelle von OpenAI sind jetzt direkt über die OpenAI Codex Command-Line Interface (CLI), ein Open-Source-Tool, direkt von Ihrem Terminal zugänglich. Dieser tragbare Codierungsassistent kann Code lokal auf Ihrem Computer lesen, ändern und ausführen, um die Funktionsentwicklung der Merkmale zu beschleunigen, Probleme zu lösen und den komplexen Code zu verstehen. Wenn Sie es nicht teilen, es zu teilen, verlässt Ihr Quellcode Ihre Umgebung nie, da die CLI vor Ort funktioniert, wie von OpenAI angegeben. In diesem Artikel werde ich Sie durch die Installation und Verwendung von OpenAIs Codex CLI vor Ort führen.

Inhaltsverzeichnis

• Warum Codex CLI?
• Genehmigungsmodi
• Sandboxing -Details
• NEU CODEX-MINI-LATEST
• Wie kann ich Codex CLI zugreifen?
• Inferenz aus der Verwendung von Codex CLI
• Abschluss

Warum Codex CLI?

Codex CLI ist auf Entwickler zugeschnitten, die mit dem Terminal vertraut sind, das die Argumentation auf Chatgpt-Ebene wünscht, in Verbindung mit der Möglichkeit, Code auszuführen, Dateien zu verwalten und zu iterieren und gleichzeitig die Versionskontrolle beizubehalten. Im Wesentlichen handelt es sich um eine chatgesteuerte Entwicklung, die Ihren Code umfasst und ausführt. Einige seiner herausragenden Funktionen umfassen:

• Kein Setup erforderlich : Bringen Sie einfach Ihren OpenAI -API -Schlüssel mit, und Sie können loslegen!
• Leichte Anforderungen : Node.js (V22) und NPM (V10) werden benötigt, das Setup ist jedoch schnell und einfach.
• Voller Auto -Modus : Funktionen in einem Verzeichnis Sandbox mit deaktiviertem Netzwerkzugriff, um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten.
• Multimodale Unterstützung : Eingabe -Screenshots oder -diagramme und Codex -CLI können die in Ihren Bildern gezeigten Anforderungen interpretieren und replizieren.
• Open Source : Das Tool ist vollständig Open-Source, sodass Sie die Codebasis untersuchen und sogar zu seiner Entwicklung beitragen können.

Bitte beachten Sie, dass Codex CLI immer noch ein fortlaufendes experimentelles Projekt ist. Es kann auf Probleme stoßen, Merkmale mangeln oder erhebliche Änderungen unterziehen, da es noch nicht stabil ist.

Lesen Sie auch: Wie kann man OpenAI -Codex zugreifen und verwenden?

Genehmigungsmodi

Die Zulassungsmodi bestimmen das Ausmaß des Zugangs, der dem AI -System (Codex CLI) gewährt wird. Drei Genehmigungsmodi sind verfügbar, darunter dargestellt:

. Überlauf-X: Auto; -Webkit-Overflow-Scrolling: Berührung; } .responsive-table Tabelle {Breite: 100%; Grenzkollapse: Zusammenbruch; Grenze: 1PX Solid #000; } .responsive-table th,. Polsterung: 8px; Text-Align: links; vertikaler Align: Top; } .responsive-table th {Hintergrundfarbe: #f4f4f4; } @media (max-width: 768px) {.responsive-table th, .responsive-table td {padding: 12px; }}

Sandboxing -Details

MacOS 12

Codex CLI verwendet Apple Seet Gurt (Sandbox-EXEC) für das Befehls Sandboxing.

• Der Großteil des Dateisystems wird in einem schreibgeschützten Gefängnis mit einigen Ausnahmen wie $ PWD, $ tmpdir und ~/.codex gehalten, die beschreibbar sind.
• Standardmäßig ist der ausgehende Netzwerkzugriff vollständig blockiert - selbst wenn ein untergeordneter Prozess versucht, Curl zu verwenden, schlägt dies fehl.

Linux

Sandboxing ist standardmäßig nicht aktiviert. OpenAI schlägt vor, Docker für Sandboxen zu verwenden.
Codex CLI arbeitet in einem leichten Containerbild, wobei Ihr Repository für Lese-/Schreibzugriff am selben Ort montiert ist. Ein benutzerdefiniertes iptables/ipset Firewall -Skript blockiert den gesamten ausgehenden Datenverkehr, außer auf die OpenAI -API. Dies gewährleistet eine wiederholbare, vorhersehbare Ausführung, ohne den Root -Zugriff auf den Host zu erfordern. Um dies zu aktivieren, verwenden Sie das Skript run_in_container.sh, um die Sandbox -Umgebung zu konfigurieren.

NEU CODEX-MINI-LATEST

Codex-mini-latest ist eine fein abgestimmte Version von O4-Mini speziell für die Verwendung in Codex-CLI. Es verfügt über ein Kontextfenster von 200K und kann bis zu 100.000 Token produzieren. Die Preisgestaltung von Codex-Mini-Latest liegt zwischen GPT-4,1 und O4-Mini, und das folgende Bild zeigt die Preisgestaltung von Eingangs-, Zwischeneingangs- und Ausgabe-pro-Million-Token.

Wie kann ich Codex CLI zugreifen?

Befolgen Sie diese unkomplizierten Schritte, um auf Codex CLI zuzugreifen:

1. Navigieren Sie zu einem Projekt, an dem Sie arbeiten . Wenn Sie es mit einem Dummy -Repository testen möchten, sollten Sie dieses Repository klonen, um mit dem Codex -CLI zu experimentieren. GitHub Repository Link

   Verwenden Sie den Befehl "Git Clone //m.sbmmt.com/link/851612d3c194dc64724360831ff04bf8 ", um dieses Repository zu klonen. Alternativ können Sie ein kleineres Repository verwenden.

2. Wechseln Sie in das Verzeichnis, das das Repository enthält . Verwenden Sie den Befehl „CD Um zu diesem Verzeichnis zu navigieren.

3. Installieren Sie die Codex -CLI, wobei wir uns nun darauf vorbereiten, den Zugriff auf Codex CLI zu starten. Lassen Sie es uns installieren. Verwenden Sie den Befehl:
   NPM Installation -g @openai/codex -Dieser Befehl installiert Codex CLI weltweit in Ihrem System.

   

4. Erhalten Sie die API OpenAI, die Codex-mini-latest-API im Wert von 5 USD für Plus-Benutzer und Credits im Wert von 50 US-Dollar für Pro-Benutzer anbietet. Lösen Sie dies mit dem Befehl ein:

   Codex - Login

   Auf diese Weise werden Sie aufgefordert, sich in einen API -Schlüssel anzumelden oder einzugeben.

   

5. Melden Sie sich mit ChatGPT mit Codex CLI an

6. Erfolgreiche Einlösungsnachricht Nach erfolgreicher Anmeldung bei Codex CLI sollten Sie eine erfolgreiche Einlösungsnachricht in Ihrem Terminal sowie in Ihrem OpenAI -Dashboard sehen.

   

7. Überprüfen Sie den Codex -CLI -Zugriff im Terminal -Start -Zugriff auf Codex CLI:

   

8. Scannen Sie Ihr Repository nach 3 gesamten Minuten des Repositorys und lieferte eine umfassende Antwort auf das Repository.

   

9. Nehmen Sie Änderungen in der Repo vor, lassen Sie uns nun die Codex -CLI anfordern, einige Änderungen vorzunehmen.

   Eingabeaufforderung: „ Verbessern Sie die Chainlit Application App.py, dies hat die Persönlichkeit des Warren -Buffets :
   1. Fügen Sie Suchwerkzeuge hinzu
   2. Verbesserung der Codequalität, 3.. Verbessern Sie die Kettenbeleuchtungsanwendung “

   

Ausgabe:

Nach dem Ausführen der Codex CLI für ungefähr 15 Minuten und nach Überprüfung und Genehmigung der Änderungen des Agenten schloss die Ausführung.

Dies sind einige Screenshots während der Ausführung des Codex -CLI -Agenten.

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