Befehle und Parametereinstellungen zum Erstellen von Sammlungen in MongoDB

Der Befehl zum Erstellen einer Sammlung in MongoDB ist db.CreateCollection (Name, Optionen). Die spezifischen Schritte umfassen: 1.. Verwenden Sie den Basisbefehl DB.CreateCollection ("MyCollection"); 2. Set options parameters, such as capped, size, max, storageEngine, validator, validationLevel and validationAction, such as db.createCollection("myCappedCollection", { capped: true, size: 100000, max: 1000, validator: { $jsonSchema: { bsonType: "object", required: ["name", "age"], properties: { name: { BSONTYPE: "String", Beschreibung: "Muss ein String sein und erforderlich sein"}, Alter: {BsonType: "int", Minimum: 0, Beschreibung: "Muss ein nicht negativer Ganzzahl und erforderlich sein"}}}}}}}, Validierungslevel: "StrictionAction", ValidationAction: "ERROR"}), um eine Festgesellschaft zu erstellen, um eine feste Erfassung zu erstellen und veranlagende Dokument-Regeln zu erstellen.

Befehle und Parametereinstellungen zum Erstellen von Sammlungen in MongoDB

Der Befehl zur Erstellung einer Sammlung in MongoDB ist tatsächlich recht einfach, erfordert jedoch einige Fähigkeiten und Erfahrung, um die Parametereinstellungen und einige häufige Probleme darin zu verstehen. Beginnen wir mit grundlegenden Befehlen und tauchen dann nach und nach in einige erweiterte Einstellungen und mögliche Fallstricke ein.

Das erste, was zu verstehen ist, ist, dass die Sammlung in MongoDB der Tabelle in einer relationalen Datenbank ähnelt. Der grundlegende Befehl zum Erstellen einer Sammlung ist db.createCollection(name, options) . Schauen wir uns ein einfaches Beispiel an:

 DB.CreateCollection ("MyCollection")

Diese Codezeile erstellt eine Sammlung namens myCollection in der aktuellen Datenbank. Es sieht einfach aus, aber es gibt tatsächlich viele Parameter zu setzen. Schauen wir uns diese Parameter und ihre Verwendung an.

Für options Optionsparameter können wir einige wichtige Eigenschaften festlegen, z. B.:

• capped : Ob Sie eine Sammlung fester Größe erstellen sollen. Kollektionen mit fester Größe helfen, die Leistung zu verbessern, insbesondere beim Umgang mit großen Mengen an Protokolldaten.
• size : Wenn capped wahr ist, muss die maximale Größe in Bytes der Sammlung angegeben werden.
• max : Wenn capped wahr ist, können Sie die maximale Anzahl von Dokumenten in der Sammlung festlegen.
• storageEngine : Geben Sie die Optionen für die Speicher -Engine an.
• validator : Legt Dokumentenüberprüfungsregeln fest, um sicherzustellen, dass die eingefügten Daten vordefinierte Muster entsprechen.
• validationLevel : Kontrolliert die Strenge der Überprüfungsregeln.
• validationAction : Definiert das Verhalten, wenn die Validierung fehlschlägt.

Schauen wir uns ein komplexeres Beispiel an:

 db.createcollection ("mycappedCollection", {
    CAPKED: Richtig,
    Größe: 100000,
    max: 1000,
    Validator: {
        $ jsonschema: {
            BSONTYPE: "Objekt",
            Erforderlich: ["Name", "Alter"],
            Eigenschaften: {
                Name: {
                    bsonType: "String",
                    Beschreibung: "Muss eine Zeichenfolge und erforderlich sein"
                },
                Alter: {
                    bsonType: "int",
                    Minimum: 0,
                    Beschreibung: "Muss eine nicht negative Ganzzahl sein und erforderlich sind"
                }
            }
        }
    },
    ValidationLevel: "streng",
    Validierung: "Fehler"
})

Dieser Befehl erstellt eine Sammlung fester Größe, legt Dokumentenüberprüfungsregeln ein, um sicherzustellen, dass die eingefügten Daten name und age enthalten müssen, und age muss eine nicht negative Ganzzahl sein. Wenn die Überprüfung fehlschlägt, weigert sich MongoDB, das Dokument einzufügen.

Bei Verwendung dieser Parameter müssen Sie auf die folgenden Punkte achten:

• Kollektionen fester Größen : Obwohl Kollektionen der festen Größen Leistungsvorteile haben, können sie nicht geändert werden, sobald sie erstellt wurden. Daher muss die Größe der Sammlung und die Anzahl der Dokumente vor der Erstellung sorgfältig berücksichtigt werden.
• Dokumentenüberprüfung : Während Überprüfungsregeln die Datenkonsistenz sicherstellen, erhöhen sie auch den Overhead von Insertionsvorgängen. In Umgebungen mit hoher Parallelität müssen Kompromisse die Stringenz und Leistung der Überprüfung abwägen.
• Speichermotor : Verschiedene Speichermotoren (z. B. WiredTiger und MMAPV1) haben unterschiedliche Leistungsmerkmale. Die Auswahl der richtigen Speicher -Engine ist für die Leistung der Sammlung von entscheidender Bedeutung.

In praktischen Anwendungen habe ich auf ein interessantes Problem gestoßen: In einem System mit hoher Parallelität werden Sets fester Größe zum Speichern von Protokolldaten verwendet. Zu Beginn lief alles gut, aber als die Datenmenge zunahm, füllte sich die Sammlung schnell und führte dazu, dass neue Protokolle nicht eingefügt werden können. Zu diesem Zeitpunkt müssen wir die Größe der Sammlung und die Datenreinigungsstrategie überdenken. Letztendlich haben wir dieses Problem gelöst, indem wir eine Strategie der regelmäßigen Reinigung alter Daten angewendet haben und gleichzeitig die Größe der Sammlung erhöhten.

Kurz gesagt, es ist sehr wichtig, Parametereinstellungen beim Erstellen von MongoDB -Sammlungen zu verstehen und zu verwenden. Durch die flexible Anwendung dieser Parameter können wir Daten besser verwalten, die Leistung optimieren und einige häufige Fallstricke vermeiden. Hoffe, diese Erfahrungen und Vorschläge sind für Sie hilfreich.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBefehle und Parametereinstellungen zum Erstellen von Sammlungen in MongoDB. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!