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Was ist Methode in Python überschrieben?

In Python übertrieben die Methode ist ein Merkmal der objektorientierten Programmierung, mit der eine Unterklasse eine spezifische Implementierung einer Methode bereitstellt, die bereits in ihrer Superklasse definiert ist. Wenn eine Methode in einer Unterklasse denselben Namen, die gleichen Parameter und denselben Rückgabetyp wie eine Methode in ihrer Superklasse hat, soll die Methode in der Unterklasse die Methode in der Superklasse überschreiben.

Der Hauptzweck der Überschreitung von Methoden besteht darin, eine Unterklasse zu ermöglichen, von einer Superklasse zu erben, aber eine eigene kundenspezifische Implementierung für bestimmte Verhaltensweisen bereitzustellen. Wenn eine überschriebene Methode aus der Unterklasse aufgerufen wird, wird die in der Unterklasse definierte Methode und nicht die in der Superklasse ausgeführt.

In Python wird das Überschreiben von Methoden direkt in der Unterklasse implementiert, indem eine Methode mit demselben Namen wie die Methode in der Superklasse definiert wird. Es ist kein spezifisches Schlüsselwort erforderlich, um anzuzeigen, dass eine Methode überschrieben wird, was sich von einigen anderen Programmiersprachen wie Java unterscheidet, bei denen Sie die @Override -Annotation verwenden würden.

Wie unterscheidet sich die Übersteuerung der Methode von der Überladung von Methoden in Python?

Überlastung von Methoden und Methodenüberladung sind beide Konzepte in der objektorientierten Programmierung, dienen jedoch unterschiedlichen Zwecken und werden insbesondere in Python unterschiedlich implementiert.

Durch das Überschreiben von Methoden geht es darum, eine spezifische Implementierung in einer Unterklasse einer Methode bereitzustellen, die bereits in seiner Superklasse definiert ist. Es wird verwendet, um das Verhalten der Superklassenmethode in der Unterklasse zu ändern oder zu erweitern.

Die Methodenüberladung hingegen bezieht sich auf das Definieren mehrerer Methoden in derselben Klasse mit demselben Namen, aber mit unterschiedlichen Parametern. In Sprachen wie Java oder C wird dies verwendet, um eine Methode zu ermöglichen, die sich auf der Grundlage der Anzahl oder den Argumenten, die an sie übergeben wurden, unterschiedlich verhalten. Python unterstützt jedoch keine Methodenüberladung im traditionellen Sinne, da es nicht die Anzahl oder Argumente bei der Behebung der Aufrufmethode berücksichtigt. Stattdessen führt Python nur die neueste Definition einer Methode.

Um etwas ähnliches wie die Überladung von Methoden in Python zu erreichen, können Sie Standardargumente oder Argumentlisten mit variabler Länge verwenden, oder Sie können eine einzelne Methode verwenden, die die Typen und die Anzahl seiner Argumente überprüft und sich entsprechend verhält.

Zusammenfassend geht es bei der Überschreitung von Methoden um Polymorphismus und Vererbung, sodass unterschiedliche Klassen auf dieselbe Methode anders aufrufen können, während die Überladung von Methoden (in Sprachen, die es unterstützen) auf Methoden, bei denen es sich um denselben Namen handelt, aber unterschiedliche Eingaben verarbeitet. Bei Pythons Ansatz zur Überladung von Methoden geht es eher um die Flexibilität bei der Handhabung von Argumenten als um eine echte Überladung.

Was sind die Vorteile der Verwendung von Methoden, die in objektorientierter Programmierung überschritten werden?

Übergeordnete Methoden bietet mehrere Vorteile in der objektorientierten Programmierung:

Polymorphismus : Verschiebung von Methoden ist ein Schlüsselmerkmal, das den Polymorphismus ermöglicht, nämlich die Fähigkeit von Objekten verschiedener Typen, auf die gleichnamige Methodenaufrufe zu reagieren, jeweils auf seine eigene Weise. Dies ermöglicht einen flexibleren und generischen Code, wobei eine einzelne Schnittstelle mit Objekten verschiedener Klassen funktionieren kann.
Anpassung : Es ermöglicht Unterklassen, ihre eigenen Implementierungen von Methoden bereitzustellen und die Anpassung des Verhaltens ohne Änderung der Superklasse zu ermöglichen. Dies ist besonders nützlich bei der Entwicklung eines Frameworks oder einer Bibliothek, in der die Basisklassen ein allgemeines Verhalten definieren, aber abgeleitete Klassen diese Verhaltensweisen spezialisiert haben.
Wiederverwendbarkeit von Code : Durch Erben und dann überschreibung bestimmte Methoden können Entwickler den Code aus der Superklasse wiederverwenden und bestimmte Verhaltensweisen auf die Bedürfnisse der Unterklasse anpassen, wodurch die Modularität des Codes verbessert wird.
Wartbarkeit : Übergeordnete Methoden können den Code leichter aufrechterhalten. Wenn Verhaltensänderungen erforderlich sind, können sie häufig in der Unterklasse lokalisiert werden, wodurch das Risiko reduziert werden, dass Änderungen an anderer Stelle im Programm unbeabsichtigte Auswirkungen haben.
Abstraktion : Überschreibung von Methoden kann verwendet werden, um abstrakte Klassen und Schnittstellen zu implementieren, wobei die Superklasse eine abstrakte Methode definieren kann, die von ihren Unterklassen implementiert werden muss, wodurch eine höhere Abstraktion im Design der Software fördert.

Welche häufigen Fehler sollten vermieden werden, wenn die Methode in Python implementiert wird?

Bei der Durchführung von Methoden in Python gibt es mehrere häufige Fehler zu vermeiden:

Vergessen, die Superklasse -Methode aufzurufen : Wenn es beabsichtigt, das Verhalten der Superklassenmethode zu erweitern, anstatt sie vollständig zu ersetzen, ist es wichtig, die Superclass -Methode mit super() aufzurufen. Das Vergessen kann dazu führen, dass wichtige Funktionen verpasst werden.
```
 <code class="python">class Superclass: def method(self): print("Superclass method") class Subclass(Superclass): def method(self): super().method() # Don't forget this print("Subclass method")</code>
```
Nach dem Login kopieren
Falsche Methodensignaturen : Während Python nicht so streng über Methodensignaturen wie einige andere Sprachen ist, ist es dennoch wichtig sicherzustellen, dass die überschriebene Methode in der Unterklasse den gleichen Namen hat und dieselben Argumente wie die Methode in der Superklasse akzeptiert. Wenn die Unterschriften nicht kompatibel sind, kann dies zu unerwarteten Verhaltensweisen führen.
Übergeordnete private Methoden : Der Versuch, Methoden zu überschreiben, die privat sein sollen (oft durch einen führenden Unterstrich in Python), kann zu Verwirrung und Fehlern führen. Private Methoden sollen in der Klasse intern sein, und es ist im Allgemeinen ein Zeichen für einen Entwurfsfehler, sie von einer Unterklasse zu überschreiben.
Übergeordnete spezielle Methoden falsch : Python verfügt über eine Reihe von speziellen Methoden (wie __init__ , __str__ usw.), die zur Implementierung der Operatorüberladung und anderer Funktionen verwendet werden. Bei Überschreibung dieser Methoden ist es wichtig, ihren Zweck und ihr Verhalten zu verstehen, um falsche Implementierungen zu vermeiden, die das erwartete Verhalten von Objekten durchbrechen könnten.
Ignorieren Sie __init__ -Methode : Wenn Sie die __init__ -Methode in einer Unterklasse überschreiben, ist es wichtig sicherzustellen, dass die __init__ -Methode der Superklasse aufgerufen wird, um die Attribute der Superklasse ordnungsgemäß zu initialisieren. Dies geschieht oft durch super().__init__() zu Beginn der __init__ -Methode der Subklasse.

Durch die Vermeidung dieser häufigen Fehler können Entwickler sicherstellen, dass ihre Methoden-Überschreitungen in Python effektiv, wartbar und mit Best Practices in der objektorientierten Programmierung ausgerichtet sind.

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