In einem kürzlich durchgeführten Blog-Beitrag wurde angenommen, dass 58% der technisch versierten Benutzer Google Analytics blockieren. Dies weckte mein Interesse, da ich mich seit dem Start dieser Website auf Google Analytics verlassen habe. Während wir ein jährliches Wachstum sehen, vermute ich, dass das Blockieren von Ad-Blocking und Drittanbietern die wahren Verkehrszahlen maskiert. Könnte unser tatsächliches Wachstum signifikant höher sein als Google Analytics anzeigt?
Die Rate der Google Analytics -Blockade variiert stark von Faktoren wie Branche, Publikum, Gerät und spezifischer Website. Meine früheren Untersuchungen zeigten eine weniger als 10% ige Blockade auf Foodie- und Lifestyle -Websites, jedoch über 25% auf Technologie -Websites.
- Marko Saric
Die 58% -Zahlen von Marko stammten aus einer dreitägigen Analyse während eines hohen Verkehrs von Hacker News und Reddit. Plausible Analytics zeigte 50,9K -Besucher, während Google Analytics nur 21,1K ("Benutzer") meldete.
Um zu untersuchen, habe ich für eine Woche plausibel (eine großzügige 30-Tage-Testversion eine großzügige 30-Tage-Testversion) installiert. Die Ergebnisse waren nicht schlüssig:
Plausible berichteten über 15% mehr eindeutige Besucher als Google Analytics - ein spürbarer Unterschied, aber nicht die erwartete Verdoppelung. In Bezug auf den Rohverkehr (entscheidend für die Anzeigeneinnahmen) zeigte plausibel 5% weniger Verkehr als Google Analytics.
Plausible ist benutzerfreundlich, mit einfachen Installation und klaren Visualisierungen. Seine Erschwinglichkeit ist auch ein Plus.
Während der weniger bekannte Status von Plausible im Vergleich zu Google Analytics zu niedrigeren Blockierungsraten führen kann, bleibt er JavaScript von Drittanbietern und anfällig für Blockierungen. Es verändert die Verkehrsmessmethode nicht grundlegend.
Eine robustere Lösung wäre die serverseitige Analyse wie Netlify Analytics, die nicht blockierbare Serverprotokolle verwendet. Dieser Ansatz hat jedoch Nachteile wie das Zählen von Bots. Die serverseitige Google Analytics ist eine weitere Option, die jedoch wesentlich komplexer zu implementiert ist.
Das gleichzeitige Ausführen mehrerer Analyseplattformen fühlte sich umständlich an. Das Verwalten benutzerdefinierter Ereignisse in mehreren Systemen wäre noch schwieriger. Für clientseitige Lösungen könnte eine einheitliche Plattform wie Analytics die Dinge vereinfachen. Ich bevorzuge jedoch eine einzelne clientseitige Datenübertragung mit serverseitigem Routing für mehrere Ziele (ein ähnliches Konzept wie Segment, wenn auch potenziell teuer). Dieser Ansatz minimiert die Datenübertragung und verwendet JavaScript.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVergleich von Google Analytics und plausiblen Zahlen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!