Wie kann ich die SQL -Datenbanken zurückziehen und wiederherstellen?
Wie kann ich die SQL -Datenbanken zurückziehen und wiederherstellen?
Um die SQL -Datenbanken zu sichern und wiederherzustellen, können Sie diese Schritte befolgen, die im Allgemeinen für SQL Server -Umgebungen anwendbar sind:
Sichern Sie eine SQL -Datenbank:
-
Verwenden von SQL Server Management Studio (SSMS):
- Öffnen Sie SSMS und stellen Sie eine Verbindung zu der gewünschten SQL -Serverinstanz her.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Datenbank, die Sie im Objekt-Explorer sichern möchten, navigieren Sie zu "Aufgaben" und wählen Sie "Backup ...".
- Wählen Sie im Fenster "Backup -Datenbank" den Sicherungstyp (voll, differential oder Transaktionsprotokoll) und setzen Sie das Ziel für die Sicherungsdatei. Sie können wählen, ob Sie auf Festplatten oder Klebeband sichern können.
- Klicken Sie auf "OK", um den Sicherungsprozess zu starten.
-
Verwenden von T-SQL:
- Öffnen Sie ein neues Abfragefenster in SSMS.
-
Verwenden Sie den Befehl
BACKUP DATABASE
. Zum Beispiel:<code class="sql">BACKUP DATABASE [YourDatabaseName] TO DISK = 'C:\Backup\YourDatabaseName.bak'</code>
- Führen Sie die Abfrage aus, um die Sicherung durchzuführen.
Wiederherstellung einer SQL -Datenbank:
-
Verwenden von SQL Server Management Studio (SSMS):
- Öffnen Sie SSMS und stellen Sie eine Verbindung zur SQL Server -Instanz her.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf "Datenbanken" im Objekt-Explorer, navigieren Sie zu "Aufgaben" und wählen Sie "Wiederherstellung" und dann "Datenbank".
- Wählen Sie im Fenster "Datenbank wiederherstellen", wählen Sie "Gerät" und klicken Sie dann auf die Schaltfläche Durchsuchen, um Ihre Sicherungsdatei (.bak) zu suchen.
- Wählen Sie die Sicherungssätze zur Wiederherstellung aus und wählen Sie die Wiederherstellungsoptionen, z. B. den Datenbanknamen und die Dateiorte.
- Klicken Sie auf "OK", um den Wiederherstellungsprozess zu beginnen.
-
Verwenden von T-SQL:
- Öffnen Sie ein neues Abfragefenster in SSMS.
-
Verwenden Sie den Befehl
RESTORE DATABASE
. Zum Beispiel:<code class="sql">RESTORE DATABASE [YourDatabaseName] FROM DISK = 'C:\Backup\YourDatabaseName.bak'</code>
- Führen Sie die Abfrage aus, um die Datenbank wiederherzustellen.
Was sind die besten Praktiken für die Planung von SQL -Datenbanksicherungen?
Die Planung von SQL -Datenbanksicherungen beinhaltet die Berücksichtigung mehrerer Best Practices, um die Datenintegrität und Verfügbarkeit sicherzustellen. Hier sind einige wichtige Empfehlungen:
-
Häufigkeit von Backups:
- Vollständige Backups: Führen Sie wöchentlich vollständige Backups durch, um die gesamte Datenbank zu erfassen.
- Differentiale Sicherungen: Führen Sie täglich verschiedene Backups durch, um Änderungen seit der letzten vollständigen Sicherung zu erfassen.
- Transaktionsprotokollsicherungen: Planen Sie alle 15 bis 30 Minuten Transaktionsprotokollsicherungen für Datenbanken im vollständigen Wiederherstellungsmodus, um den Datenverlust zu minimieren.
-
Sicherungsretention:
- Implementieren Sie eine Aufbewahrungsrichtlinie, um Backups für einen ausreichenden Zeitraum zu erhalten. Eine häufige Strategie besteht darin, mehrere Wochen lang vollständige Sicherungen und Transaktionsprotokollsicherungen für einige Tage beizubehalten.
-
Sicherungsüberprüfung:
- Überprüfen Sie immer Backups, um sicherzustellen, dass sie nutzbar sind. Verwenden Sie den Befehl
RESTORE VERIFYONLY
in T-SQL, um die Integrität von Sicherungsdateien zu überprüfen.
- Überprüfen Sie immer Backups, um sicherzustellen, dass sie nutzbar sind. Verwenden Sie den Befehl
-
Backup -Jobs automatisieren:
- Verwenden Sie SQL Server Agent- oder Drittanbieter-Tools, um Sicherungsprozesse zu automatisieren. Planen Sie diese Jobs so, dass sie in den Absendungen ausgeführt werden, um die Auswirkungen auf die Leistung zu minimieren.
-
Mehrere Sicherungsorte:
- Speichern Sie Backups an mehreren Standorten, einschließlich der Speicherung außerhalb des Standorts, zum Schutz vor Datenverlust durch lokale Katastrophen.
-
Tests stellt wieder her:
- Testen Sie regelmäßig Wiederherstellungsverfahren, um sicherzustellen, dass Backups bei einem Fehler erfolgreich wiederhergestellt werden können.
Wie kann ich die Integrität einer restaurierten SQL -Datenbank überprüfen?
Die Überprüfung der Integrität einer wiederhergestellten SQL -Datenbank ist entscheidend, um sicherzustellen, dass die Daten genau und verwendbar sind. Hier sind verschiedene Methoden dazu:
-
DBCC CheckDB:
-
Führen Sie den Befehl
DBCC CHECKDB
aus, um die logische und physische Integrität aller Objekte in der angegebenen Datenbank zu überprüfen. Zum Beispiel:<code class="sql">DBCC CHECKDB ('YourDatabaseName') WITH NO_INFOMSGS</code>
- Dieser Befehl führt eine gründliche Überprüfung durch und kann abhängig von der Größe der Datenbank eine beträchtliche Zeit in Anspruch nehmen.
-
-
Konsistenzprüfungen:
- Verwenden Sie
DBCC CHECKALLOC
um die Zuweisung und Verwendung von Seiten in der Datenbank zu überprüfen. - Verwenden Sie
DBCC CHECKTABLE
um die Integrität einer bestimmten Tabelle zu überprüfen.
- Verwenden Sie
-
Daten vergleichen:
- Vergleichen Sie nach Möglichkeit Daten aus der restaurierten Datenbank mit einer anderen Quelle (z. B. einer älteren Sicherung), um sicherzustellen, dass die Daten übereinstimmen und keine Datenbeschädigung vorliegt.
-
Analyse der Protokolldatei:
- Untersuchen Sie die SQL Server -Fehlerprotokolle und Windows -Ereignisprotokolle für Fehler, die möglicherweise Probleme mit der Datenbank anzeigen.
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Automatisierte Integritätsprüfungen:
- Planen Sie regelmäßige Integritätsprüfungen mit dem SQL Server -Agenten oder anderen Planungstools, um die kontinuierliche Überwachung der Datenbankgesundheit aufrechtzuerhalten.
Welche Tools werden empfohlen, um SQL -Datenbanksicherungen zu automatisieren und wiederherzustellen?
Für die Automatisierung von SQL -Datenbanksicherungen und Wiederherstellungen stehen mehrere Tools mit jeweils mit seinen Stärken und Funktionen:
-
SQL Server Agent:
- In SQL Server integriert, kann SQL Server Agent Jobs für Sicherungen und Wiederherstellungen planen. Es ist kostenlos mit SQL Server und eng in die SQL Server -Umgebung integriert.
-
SQL Server -Wartungsplan:
- SQL Server -Wartungspläne bieten eine grafische Schnittstelle zum Erstellen von Wartungsaufgaben, einschließlich Backups. Sie sind einfach einzurichten, aber weniger flexibel als SQL Server Agent -Jobs.
-
Werkzeuge von Drittanbietern:
- Redgate SQL Backup: Ein leistungsstarkes Tool für SQL -Server -Sicherungen und Wiederherstellungen, die Komprimierung, Verschlüsselung und automatisierte Planung anbieten.
- Apex -Datenloader: Nützlich für die Automatisierung von Datenvorgängen, einschließlich Sicherungen und Wiederherstellungen, insbesondere in Umgebungen mit mehreren Datenbanken.
- Veeam Backup & Replication: Bietet umfassende Sicherungs- und Wiederherstellungslösungen für SQL Server, einschließlich erweiterter Funktionen für den Datenschutz und die Wiederherstellung.
-
PowerShell -Skripte:
- PowerShell -Skripte können verwendet werden, um Sicherungen zu automatisieren und Vorgänge wiederherzustellen. Sie bieten Flexibilität und können in andere Automatisierungswerkzeuge integriert werden.
-
Cloud-basierte Dienste:
- Azure Backup: Für SQL-Server-Datenbanken, die auf Azure oder lokal ausgeführt werden, bietet Azure Backup automatisierte, skalierbare Sicherungs- und Wiederherstellungslösungen.
- AWS -Sicherung: In ähnlicher Weise können AWS -Backup Backups für SQL Server -Datenbanken automatisieren, die auf AWS ausgeführt werden.
Jedes dieser Tools verfügt über einzigartige Funktionen und ist möglicherweise für verschiedene Szenarien geeignet. Daher ist es wichtig, Ihre spezifischen Anforderungen bei der Auswahl eines Automatisierungswerkzeugs zu bewerten.
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Unabhängig davon, ob Unterabfragen oder Verbindungen verwendet werden, hängt vom spezifischen Szenario ab. 1. Wenn es notwendig ist, Daten im Voraus zu filtern, sind Unterabfragen effektiver, z. B. die Suche nach den heutigen Bestellkunden. 2. Beim Zusammenführen großer Datensätze ist die Verbindungseffizienz höher, z. B. Kunden und ihre jüngsten Bestellungen; 3. Beim Schreiben einer hoch lesbaren Logik ist die Unterabschnittsstruktur klarer, z. 4. Bei der Durchführung von Aktualisierungen oder Löschen von Vorgängen, die von verwandten Daten abhängen, sind Unterabfragen die bevorzugte Lösung, z. B. das Löschen von Benutzern, die lange Zeit nicht angemeldet wurden.

Es gibt drei Kernmethoden, um das zweithöchste Gehalt zu ermitteln: 1. Verwenden Sie die Grenze und versetzen Sie das maximale Gehalt und erhalten das Maximum, das für kleine Systeme geeignet ist. 2. Ausschließen des Maximalwerts durch Unterabfragen und dann Max finden, was sehr kompatibel und für komplexe Abfragen geeignet ist; 3. Verwenden Sie die Fensterfunktion Dense_Rank oder Row_Number, um parallele Ranglisten zu verarbeiten, was sehr skalierbar ist. Darüber hinaus ist es notwendig, IFNULL zu kombinieren oder sich zu verschmelzen, um mit der Abwesenheit eines zweithöchsten Gehalts umzugehen.

Filterung von Nullwertdatensätzen in SQL kann = null oder! = Null, 1. isnull oder isnotnull verwendet werden; 2. beispielsweise Benutzer, die nach E -Mail -Spalten suchen, sollten null ausgewählt*fromUserWhereemailisnull schreiben. 3.. Mehrere Felder können gleichzeitig bestimmen, dass mehrere ISNull -Bedingungen kombiniert werden können, z. B. oder oder die Verbindung. 4. Koalesce kann Nullwerte für die Anzeige oder die Standardverarbeitung ersetzen, sind jedoch nicht für die Filterung anwendbar. Da NULL einen unbekannten Wert darstellt und nicht am Vergleichsbetrieb von gleichem oder nicht gleichem Wert beteiligt ist, gibt = NULL das Ergebnis nicht zurück und meldet keinen Fehler. Die Where -Klausel akzeptiert nur wahre Zeilen, ignoriert falsche und unk

Sie können die erstellbare Anweisung von SQL verwenden und Klausel auswählen, um eine Tabelle mit der gleichen Struktur wie eine andere Tabelle zu erstellen. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. Erstellen Sie eine leere Tabelle mit CreateTableEw_TableAsSelect*Fromexisting_tablewhere1 = 0;. 2. Fügen Sie bei Bedarf manuelle Indizes, Fremdschlüssel, Auslöser usw. hinzu, um sicherzustellen, dass die neue Tabelle intakt und mit der ursprünglichen Tabellenstruktur übereinstimmt.

MySQL unterstützt Regexp und Rlike; PostgreSQL verwendet Operatoren wie ~ und ~*; Oracle wird über regexp_like implementiert; SQLServer benötigt eine CLR -Integration oder -Simulation. 2. regelmäßig verwendet, um Postfächer abzustimmen (z. Regexp_like (Benutzername, '[0-9]')). 3.. Achten Sie auf Leistungsprobleme,

Berechnen Sie die bedingte Summe oder Anzahl in SQL, hauptsächlich unter Verwendung von Fallausdrücken oder aggregierten Funktionen mit Filterung. 1. Unter Verwendung von Fallausdrücken, die in der Gesamtfunktion verschachtelt sind, können Sie die Ergebnisse gemäß verschiedenen Bedingungen in einer einzelnen Abfragezeile zählen, z. B. z. B. casewhenstatus = 'versandt'then1end) und sum (casewhenstatus =' versandt'thenAnmountelse0end); 2. PostgreSQL unterstützt die Filtersyntax, um den Code präzise zu gestalten, z. 3.. Mehrere Bedingungen können in derselben Abfrage verarbeitet werden,

In der Vorhersageanalyse kann SQL die Datenvorbereitung und die Featurextraktion abschließen. Der Schlüssel besteht darin, die Anforderungen zu klären und SQL -Funktionen vernünftigerweise zu verwenden. Zu den spezifischen Schritten gehören: 1. Datenvorbereitung erfordert das Extrahieren historischer Daten aus mehreren Tabellen und das Aggregieren und Reinigen, z. 2. Mit dem Funktionsprojekt können Sie Fensterfunktionen verwenden, um Zeitintervalle oder Verzögerungsfunktionen zu berechnen, z. 3. Die Datensegmentierung wird empfohlen, um den Trainingssatz und den Testsatz basierend auf der Zeit zu teilen, z. B. nach Datum mit row_number () und dem proportionalen Sammelentyp zu markieren. Diese Methoden können die für Vorhersagemodelle erforderliche Datenfundament effizient erstellen.

TheHAVINGCOUNT(*)clauseinSQLisusedtofiltergroupsofrowsbasedonthenumberofrecordsineachgroupaftergrouping.1.ItworksaftertheGROUPBYclauseandallowsfilteringbasedonaggregatedvalueslikerowcount.2.Forexample,itcanreturnonlycustomerswithmorethan10ordersbycou
