Spring Boot Centralize HTTP -Protokollierungsbeispiel
Spring Boot Centralize HTTP -Protokollierungsbeispiel
Dieses Beispiel zeigt die zentralisierende HTTP -Anforderung und Antwortprotokolle von mehreren Spring -Boot -Microservices mithilfe von Logstash, Elasticsearch und Kibana (dem Elk -Stapel). Dieses Setup ermöglicht eine effiziente Aggregation, Suche und Analyse von Protokollen aus Ihrem verteilten System. Dies beinhaltet normalerweise die Verwendung eines Protokollierungs -Frameworks wie Logback oder Log4J2 und das Konfigurieren von Appendern, um Protokolle an einen Syslog -Server oder eine Nachrichtenwarteschlange (wie Kafka) zu senden. Eine Beispiel -Logback -Konfiguration (in
) könnte wie folgt aussehen:Denken Sie daran,
- durch die IP -Adresse Ihres Syslog -Servers zu ersetzen. In Ihren Protokollnachrichten sollten Sie auch relevante MDC -Informationen (kartierte diagnostische Kontext) in Ihre Protokollnachrichten einbeziehen, um Protokolle über Dienste und Anforderungen hinweg zu korrelieren (z. B. Anforderungs -ID, Benutzer -ID). Frühlingswolken -Sleuth können eine große Hilfe bei der Erzeugung und Propagierung dieser IDs sein. Es empfängt Protokolle von Ihren Microservices (über Syslog oder eine Nachrichtenwarteschlange), analysiert sie, bereichert sie mit zusätzlichen Informationen und leitet sie an Elasticsearch weiter. Eine Logstash -Konfiguration kann Ihre Protokolle basierend auf Mustern filtern und angereichert. Beispielsweise können Sie HTTP -Statuscodes, Anforderungsmethoden und URLs aus Ihren Protokollnachrichten extrahieren. Logstash sendet die verarbeiteten Protokolldaten an ElasticSearch und ermöglicht eine effiziente Abfrage und Analyse. Sie können Dashboards erstellen, um den HTTP -Datenverkehr zu überwachen, Fehler zu identifizieren und Einblicke in die Leistung Ihrer Microservices zu erhalten. Der Elch -Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) oder ähnliche Lösungen wie der Graylog -Stack sind dringend zu empfehlen. Diese Systeme ermöglichen:
- Zentralisierte Speicherung: Alle Protokolle werden an einem einzigen Ort gespeichert, um den Zugriff und die Analyse zu vereinfachen. Ereignisse. Die beste Wahl hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen und Ihrer Infrastruktur ab. Blockieren von HTTP -Anforderungen mit asynchronen Protokollierungsmechanismen. Dies verhindert, dass das Schreiben von Protokoll die Bearbeitungszeiten der Anfrage beeinträchtigt. Logbacks oder log4j2s
- sind hervorragende Auswahlmöglichkeiten. Vermeiden Sie übermäßige Debug -Protokollierung in der Produktion. Dies ist besonders wichtig für Szenarien mit hohem Volumen. Fehlertolerant für Spitzenlasten. Betrachten Sie Lastausgleichs- und Failover -Mechanismen für Ihre Protokollierungsserver. Überprüfen Sie Ihre Protokollierungskonfiguration regelmäßig.
- logback/log4j2: Dies sind die Standard -Protokollierungs -Frameworks für Spring Boot. Sie bieten verschiedene Appender für das Senden von Protokollen an verschiedene Ziele an, einschließlich Syslog -Server, Nachrichtenwarteschlangen und sogar direkt an Elasticsearch. Es generiert automatisch eindeutige Anforderungs-IDs und erleichtert es, Protokolle aus verschiedenen Diensten zu korrelieren. Forwarder. Protokolle. Für einfachere Setups kann Logback/Log4J2 mit einem Syslog -Appender und einer zentralisierten Grundbelegungslösung ausreichen. Für komplexe, hochvolumige Umgebungen wäre eine robustere Lösung wie der Elchstapel oder eine Kombination aus KAFKA und einer Stream-Verarbeitungsmotor angemessener.
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Um JDBC -Transaktionen korrekt zu verarbeiten, müssen Sie zunächst den automatischen Komiti -Modus ausschalten und dann mehrere Vorgänge ausführen und schließlich entsprechend den Ergebnissen festlegen oder rollen. 1. Nennen Sie Conn.SetAutoCommit (False), um die Transaktion zu starten. 2. Führen Sie mehrere SQL -Operationen aus, z. B. einfügen und aktualisieren. 3. Rufen Sie Conn.Commit () an, wenn alle Vorgänge erfolgreich sind, und rufen Sie Conn.Rollback () auf, wenn eine Ausnahme auftritt, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten. Gleichzeitig sollten Try-with-Ressourcen verwendet werden, um Ressourcen zu verwalten, Ausnahmen ordnungsgemäß zu behandeln und Verbindungen zu schließen, um Verbindungsleckage zu vermeiden. Darüber hinaus wird empfohlen, Verbindungspools zu verwenden und Save -Punkte zu setzen, um teilweise Rollback zu erreichen und Transaktionen so kurz wie möglich zu halten, um die Leistung zu verbessern.

Verwenden Sie Klassen im Java.Time -Paket, um das alte Datum und die Kalenderklassen zu ersetzen. 2. Erhalten Sie das aktuelle Datum und die aktuelle Uhrzeit durch LocalDate, LocalDatetime und Local Time; 3. Erstellen Sie ein bestimmtes Datum und eine bestimmte Uhrzeit mit der von () Methode; 4.. Verwenden Sie die Plus/Minus -Methode, um die Zeit nicht zu erhöhen und zu verkürzen. 5. Verwenden Sie ZonedDatetime und zoneId, um die Zeitzone zu verarbeiten. 6. Format und analysieren Sie Datumszeichenfolgen über DateTimeFormatter; 7. Verwenden Sie sofortige, um bei Bedarf mit den alten Datumstypen kompatibel zu sein. Die Verarbeitung der Datum in der modernen Java sollte der Verwendung von Java.Timeapi vorrangig machen, was klare, unveränderliche und linear ist

Setupamaven/GradleProjectWithjax-rsdependencies-ähnlich Jersey; 2. CreatearestresourcEUntationSuchas@pathand@Get; 3.ConfiguretheApplicationviaApplicationSubclitsorweb.xml;

Abhängigkeitsinjektion (DI) IsAdeSnIntWhereObjectSRecedEpendencieSexternally, PromotingLoosecoubingAneAtReTingThroughConstructor, Setter, Orfieldinjection.2springFrameworkuSaSNotations-@-Komponenten,@Service und@autowiredWithjava-basierte Konfitation

Pre-Formancetartuptimemoryusage, QuarkusandmicronautleadduToCompile-Time-foringandgraalvSupport, WithQuarkusofttenperformLightBetterin serverloser Szenarien.2. Thyvelopecosystem,

Maven ist ein Standardwerkzeug für Java -Projektmanagement und -aufbau. Die Antwort liegt in der Tatsache, dass Pom.xml verwendet wird, um Projektstruktur, Abhängigkeitsmanagement, Konstruktionslebenszyklusautomation und Plug-in-Erweiterungen zu standardisieren. 1. Verwenden Sie POM.xml, um Gruppen, Artefaktid, Version und Abhängigkeiten zu definieren; 2. Master -Kernbefehle wie MVNClean, Compile, Test, Paket, Installation und Bereitstellen; Fn. V. 5.

Verwenden Sie Leistungsanalyse-Tools, um Engpässe zu lokalisieren, VisualVM oder JProfiler in der Entwicklung und Testphase zu verwenden und Async-Profiler in der Produktionsumgebung Priorität zu geben. 2. Reduzieren Sie die Objekterstellung, verwenden Sie Objekte wieder, verwenden Sie StringBuilder, um String -Spleißen zu ersetzen und entsprechende GC -Strategien auszuwählen. 3.. Optimieren Sie die Auswahl der Sammlung, wählen Sie die Anfangskapazität gemäß der Szene aus; V. 5. Tune JVM-Parameter, festlegen, angemessene Haufengröße und Müllsammler mit geringer Latenz einstellen und GC-Protokolle aktivieren; 6. Vermeiden Sie die Reflexion auf Codeebene, ersetzen Sie Wrapper -Klassen durch Grundtypen, Verzögerungsinitialisierung und verwenden Sie endgültige und statische. 7. Kontinuierliche Leistungstest und Überwachung, kombiniert mit JMH

ThejvMenablesJavas "Writeonce, Runanywhere" -CapabilityByexecutingByteCodethroughfourMainComponents: 1.TheClassloadersubStemLoads, Links, undinitializes
