Wie kann ich in PostgreSQL zeilenorientierte Daten dynamisch in spaltenorientierte Daten umwandeln?-MySQL-Tutorial-php.cn

Wie kann ich in PostgreSQL zeilenorientierte Daten dynamisch in spaltenorientierte Daten umwandeln?

Patricia Arquette

Freigeben： 2025-01-20 22:38:13

Original

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How Can I Dynamically Transform Row-Oriented Data into Column-Oriented Data in PostgreSQL?

Alternativen zum dynamischen Konvertieren von Zeilendaten in Spaltendaten in PostgreSQL: `CASE` und `GROUP BY` vs. `crosstab` Funktion

In PostgreSQL müssen viele Benutzer Zeilendatentabellen zur Analyse und Berichterstellung in Spaltendatentabellen konvertieren. Während CASE und GROUP BY häufig verwendete Methoden sind, gibt es dynamischere und effizientere Alternativen.

Problembeschreibung

Betrachten Sie beispielsweise die folgende Tabelle:

id	feh	bar
1	10	A
2	20	A
3	3	B
4	4	B
5	5	C
6	6	D
7	7	D
8	8	D

Gewünschte Ausgabe Konvertieren Sie diese Daten in das folgende Format:

bar	val1	val2	val3
A	10	20	NULL
B	3	4	NULL
C	5	NULL	NULL
D	6	7	8

Lösung mit `CASE` und `GROUP BY`

Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, ist die Verwendung der Techniken CASE und GROUP BY:

<code class="language-sql">SELECT bar, 
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 1 THEN feh ELSE NULL END) AS "val1",
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 2 THEN feh ELSE NULL END) AS "val2",
   MAX(CASE WHEN abc."row" = 3 THEN feh ELSE NULL END) AS "val3"
FROM
(
  SELECT bar, feh, row_number() OVER (partition by bar) as row
  FROM "Foo"
 ) abc
GROUP BY bar </code>

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Dieser Ansatz funktioniert zwar, weist jedoch potenzielle Einschränkungen hinsichtlich Flexibilität und Leistung auf.

`crosstab`Funktionen: eine dynamische Lösung

Die vom

-Modul in PostgreSQL eingeführte Funktion tablefunc ist eine dynamischere und effizientere Alternative. Mit der Funktion crosstab() können Sie die gewünschte Transformation erreichen, ohne die Ausgabespalten explizit zu definieren. crosstab()

Grundlegende

Lösung`crosstab`

Für das Beispielproblem lautet die grundlegende

Lösung wie folgt: crosstab

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
  'SELECT bar, 1 AS cat, feh
   FROM   tbl_org
   ORDER  BY bar, feh')
 AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);</code>

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In dieser Abfrage stellt

Daten in einem Format bereit, das mit SELECT bar, 1 AS cat, feh kompatibel ist. Die Spalte crosstab() wird als Dummy-Platzhalter verwendet, da die Tabelle keine Kategorieinformationen enthält. cat

Erweiterte

Lösungen`crosstab`

Wenn eine tatsächliche Kategoriespalte vorhanden ist, können Sie diese verwenden, um die Reihenfolge der Werte in den Ergebnissen zu steuern. Die folgende Abfrage zeigt dies:

<code class="language-sql">SELECT * FROM crosstab(
   $$
   SELECT bar, val, feh
   FROM  (
      SELECT *, 'val' || row_number() OVER (PARTITION BY bar ORDER BY feh) AS val
      FROM tbl_org
      ) x
   ORDER BY 1, 2
   $$
 , $$VALUES ('val1'), ('val2'), ('val3')$$         
) AS ct (bar text, val1 int, val2 int, val3 int);</code>

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Neuigkeiten

`crosstab`

Während die obige Lösung eine dynamische Spaltengenerierung bietet, ist die dynamische Rückgabe verschiedener Spalten in PostgreSQL eine größere Herausforderung. Unter bestimmten Einschränkungen kann dies jedoch mithilfe der integrierten Funktionalität des

-Moduls erreicht werden. tablefunc

Fazit

Die Funktion

bietet eine leistungsstarke und dynamische Alternative zu den Methoden crosstab() und CASE. Es ermöglicht eine flexible Datentransformation und ist damit ein wertvolles Werkzeug für die Datenbearbeitung in PostgreSQL. GROUP BY

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich in PostgreSQL zeilenorientierte Daten dynamisch in spaltenorientierte Daten umwandeln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!