So erfassen Sie Live-Videostreams von einer IP-Kamera mit Python

Dieses Python-Tutorial demonstriert die Aufnahme und Anzeige eines Live-Video-Feeds von einer IP-Kamera. Wir nutzen requests, OpenCV und imutils, um Bilder abzurufen, zu verarbeiten und anzuzeigen. Das Skript ruft den Videostream kontinuierlich ab und zeigt ihn an, bis der Benutzer ihn verlässt.

Ziel:

Dieses Tutorial zeigt, wie Sie:

• Videobilder von einer IP-Kamera über HTTP abrufen.
• Verwenden Sie OpenCV, um Frames zu verarbeiten und anzuzeigen.
• Kontinuierliche Aufnahme und Anzeige von Bildern in Echtzeit.
• Implementieren Sie eine Schleife, um den Stream anzuzeigen und bei Tastendruck zu beenden.

Die endgültige Ausgabe ist ein Live-Videostream, der durch Drücken der Esc-Taste beendet werden kann.

Voraussetzungen:

Installieren Sie diese Bibliotheken:

<code class="language-bash">pip3 install requests opencv-python imutils</code>

Sie benötigen außerdem eine IP-Kamera oder ein Gerät, das Videos über HTTP streamt (z. B. eine Webcam mit MJPEG auf Port 8080).

Verwenden der IP-Webcam-App (mobiles Gerät):

1. Installieren Sie die IP-Webcam-App auf Ihrem Telefon.
2. Verbinden Sie Ihren PC und Ihr Telefon mit demselben Netzwerk.
3. Starten Sie den Server der IP-Webcam-App. Eine URL (z. B. http://192.168.0.101:8080/video) wird angezeigt. Verwenden Sie diese URL in Ihrem Python-Skript. Wählen Sie in der App unter Video-Renderer „Javascript“ aus.
4. Überprüfen Sie, ob der Kamera-Feed funktioniert, indem Sie die URL in Ihrem Browser öffnen.

Python-Code:

<code class="language-python">import requests
import cv2
import numpy as np
import imutils

# Replace with your IP camera URL.  Ensure "/shot.jpg" is appended.
url = "http://192.168.0.101:8080/shot.jpg"  # Example URL

while True:
    img_resp = requests.get(url)
    img_arr = np.array(bytearray(img_resp.content), dtype=np.uint8)
    img = cv2.imdecode(img_arr, -1)
    img = imutils.resize(img, width=1000, height=1800) #Optional Resizing
    cv2.imshow("IP Camera Feed", img)
    if cv2.waitKey(1) == 27: # Esc key to exit
        break

cv2.destroyAllWindows()</code>

Schritt-für-Schritt-Erklärung:

1. Bibliotheken importieren: Importiert notwendige Bibliotheken für HTTP-Anfragen, Bildverarbeitung, Array-Verarbeitung und OpenCV-Dienstprogrammfunktionen.

2. Kamera-URL: Legt die URL für den Stream der IP-Kamera fest. Ersetzen Sie die Platzhalter-IP-Adresse durch die IP-Adresse Ihrer Kamera.

3. Bildabruf: Eine while-Schleife ruft kontinuierlich Bilder von der URL ab.

4. Dekodierung und Größenänderung: Die Rohbilddaten werden in ein NumPy-Array konvertiert, mit OpenCV dekodiert und optional zur besseren Anzeige in der Größe geändert.

5. Anzeige: Das Bild wird in einem Fenster mit dem Titel „IP-Kamera-Feed“ angezeigt.

6. Exit-Bedingung: cv2.waitKey(1) wartet auf einen Tastendruck. Durch Drücken von Esc (27) wird die Schleife unterbrochen.

7. Bereinigung: cv2.destroyAllWindows()schließt alle OpenCV-Fenster.

Ausführen des Skripts:

1. Starten Sie Ihre IP-Kamera.
2. Aktualisieren Sie die Variable url mit der korrekten URL Ihrer Kamera.
3. Speichern Sie das Skript (z. B. als ipcam_viewer.py).
4. Ausführen: python ipcam_viewer.py

Der Videostream sollte erscheinen. Drücken Sie Esc zum Schließen.

Fazit:

Dieses Skript bietet ein grundlegendes Framework zum Anzeigen von IP-Kamera-Feeds. Es kann um Funktionen wie Bewegungserkennung oder Videoaufzeichnung erweitert werden. Denken Sie daran, die Platzhalter-URL durch die tatsächliche Stream-Adresse Ihrer Kamera zu ersetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erfassen Sie Live-Videostreams von einer IP-Kamera mit Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!