Wie kann der MPTT-Algorithmus hierarchische Daten in SQL effizient speichern und navigieren?

Hierarchien in SQL speichern und durchlaufen

Das Modellieren und Abrufen hierarchischer Informationen in Datenbanken ist für viele Anwendungen von entscheidender Bedeutung. Eine beliebte Methode ist der Modified Preorder Traversal Algorithm (MPTT).

MPTT-Algorithmus

MPTT organisiert hierarchische Daten in einer einzigen Tabelle mit drei Spalten pro Knoten:

• ID: Die eindeutige Kennung des Knotens.
• Links: Index des Knotens ganz links im Knotenteilbaum.
• Rechts: Der Index des Knotens ganz rechts im Knotenteilbaum.

In Baum einfügen

Um einen neuen untergeordneten Knoten in den Baum einzufügen, benötigen wir:

1. Finden Sie den richtigen Wert des übergeordneten Knotens.
2. Setzt den Right-Wert des untergeordneten Knotens auf den Right-Wert 1 des übergeordneten Knotens.
3. Setzt den Right-Wert des übergeordneten Knotens auf Right 2 des übergeordneten Knotens.
4. Setzt den linken Wert des untergeordneten Knotens auf den rechten Wert des übergeordneten Knotens – 1.

Überquere den Baum

MPTT ermöglicht eine einfache Baumdurchquerung mithilfe expliziter SQL-Abfragen:

• Alle untergeordneten Knoten eines Knotens abrufen: SELECT * FROM table WHERE Left BETWEEN parent.Left AND parent.Right
• Alle Nachkommen eines Knotens abrufen: SELECT * FROM table WHERE Left > parent.Left AND Right < parent.Right
• Alle Vorfahren eines Knotens abrufen: SELECT * FROM table WHERE Left < node.Left AND Right >

Andere Modellierungsmethoden

• Adjazenzlistenmodell: Verwenden Sie zwei Tabellen zur Darstellung der Hierarchie, eine Tabelle mit Eltern-Kind-Beziehungen und die andere Tabelle mit zusätzlichen Knotendaten.
• Abbildung: Modelliert Hierarchien als durch Kanten verbundene Knoten und bietet so komplexe Verknüpfungs- und Abfrageflexibilität.

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