DEV-Community: Die besten Dev-Stacks zum Lernen in 5

Die Technologie entwickelt sich im Jahr 2025 rasant weiter und Entwickler sind ständig auf der Suche nach dem besten Technologie-Stack, um in der sich ständig verändernden Branche unbesiegbar zu bleiben. Die Entwicklungslandschaft des Jahres 2025 ist voller neuer Trends, aufkommender Frameworks und Tools, die die Zukunft des Software-Engineerings neu gestalten. Ganz gleich, ob Sie neu im Programmieren sind oder ein Veteran sind, der sich weiterbilden möchte, dieser Leitfaden bietet Ihnen eine praktische Referenz für die besten Entwicklungstechnologie-Stacks im Jahr 2025.

1. Full-Stack-Entwicklung

Warum Full-Stack-Entwicklung wählen?

Full-Stack-Entwickler sind aufgrund ihrer Fähigkeit, sowohl das Front-End als auch das Back-End einer Anwendung zu verwalten, weiterhin sehr gefragt, was sie zu einem vielseitigen und wertvollen Aktivposten macht. Unternehmen sind immer auf der Suche nach Fachleuten, die Projekte von Anfang bis Ende abwickeln können.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• MERN-Technologie-Stack (MongoDB, Express.js, React.js, Node.js):

  • Dieser Technologie-Stack ist ideal für die Erstellung von Single-Page-Anwendungen und Echtzeitfunktionen.
  • Reacts komponentenbasierte Architektur macht es zu einer beliebten Wahl für die Erstellung dynamischer Benutzeroberflächen.

• MEVN-Technologie-Stack (MongoDB, Express.js, Vue.js, Node.js):

  • Vue.js ist für seine Einfachheit und Flexibilität bekannt und nimmt in kleinen und mittleren Projekten nach und nach den Platz von React ein.

• Django React/Angular:

  • Das Python-basierte Framework Django ist perfekt in moderne Front-End-Bibliotheken integriert, um ein skalierbares Full-Stack-Erlebnis zu bieten.

• Federmanschette eckig:

  • Wenn Sie sich an Anwendungen auf Unternehmensebene wagen, ist die Robustheit von Spring Boot in Kombination mit dem strukturierten Front-End-Ökosystem von Angular eine perfekte Kombination.

2. KI- und maschinelles Lerntechnologie-Stack

Warum KI/ML wählen?

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen sind die Eckpfeiler moderner Innovation. Von Chatbots bis hin zu Predictive Analytics – KI verändert Branchen in allen Bereichen, und das Erlernen dieser Technologie-Stacks kann Türen zu spannenden Möglichkeiten öffnen.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• Python TensorFlow PyTorch:

  • Python bleibt die dominierende Sprache für die KI/ML-Entwicklung.
  • TensorFlow und PyTorch sind wesentliche Frameworks für Deep Learning und neuronale Netzwerkprojekte.

• R Caret/Shiny:

  • R ist eine hervorragende statistische Analyse- und Datenvisualisierungssprache, die für KI-gesteuerte Erkenntnisse unerlässlich ist.

• Julia:

  • Obwohl Julia relativ neu ist, haben ihre Leistungen im numerischen Rechnen sie zu einem aufstrebenden Stern in der KI- und ML-Entwicklung gemacht.

• Azure Machine Learning AWS SageMaker:

  • Cloudbasierte ML-Plattformen werden zu einem Muss für skalierbare KI-Lösungen.

3. Cloud Computing und DevOps

Warum Cloud Computing und DevOps wählen?

Im Jahr 2025 werden Unternehmen in Bezug auf Skalierbarkeit und Flexibilität stark auf die Cloud-Infrastruktur angewiesen sein. DevOps mit seinem Fokus auf CI/CD-Pipelines und Infrastrukturautomatisierung ist entscheidend für die Rationalisierung des Bereitstellungsprozesses.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• AWS Kubernetes Docker:

  • Amazon Web Services (AWS) dominiert weiterhin den Cloud-Markt.
  • Kubernetes und Docker sind wesentliche Technologien für die Containerisierung und Orchestrierung.

• Google Cloud Platform (GCP) Terraform:

  • Terraform ist ein Infrastructure-as-Code-Tool, das perfekt mit GCP zusammenarbeitet, um Cloud-Ressourcen effektiv zu verwalten.

• Azure Ansible:

  • Die wachsende Beliebtheit von Microsoft Azure macht es zu einer wichtigen Plattform, die es zu beherrschen gilt.
  • Ansible vereinfacht die Automatisierung von Aufgaben in DevOps-Workflows.

• GitHub Actions Jenkins:

  • Für CI/CD-Pipelines helfen diese Tools dabei, Tests, Integration und Bereitstellung zu automatisieren.

4. Mobile Entwicklung

Warum mobile Entwicklung wählen?

Da sich die Welt immer mehr auf Mobilgeräte konzentriert, ist das Erlernen des Technologie-Stacks für die mobile Entwicklung ein Kinderspiel. Native, hybride und plattformübergreifende Entwicklungstools boomen.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• Flattern:

  • Mit dem Flutter-Framework von Google können Sie nativ kompilierte Apps für Mobilgeräte, das Web und den Desktop aus einer einzigen Codebasis erstellen.

• Nativ reagieren:

  • Beliebtes Framework zum Erstellen plattformübergreifender mobiler Apps mit JavaScript.

• Swift SwiftUI:

  • Für iOS-Entwickler bleibt Swift die beste Wahl für die Erstellung leistungsstarker und schöner Apps.

• Kotlin Jetpack Compose:

  • Für die Android-Entwicklung ist Kotlin die Sprache der Wahl und Jetpack Compose vereinfacht die UI-Erstellung.

• Xamarin:

  • Wenn Sie im Microsoft-Ökosystem arbeiten, ist Xamarin ein solides Tool für die plattformübergreifende mobile Entwicklung.

5. Blockchain-Entwicklung

Warum Blockchain wählen?

Blockchain-Technologie wird zu einem grundlegenden Element sicherer, dezentraler Systeme. Von Kryptowährungen bis hin zu Smart Contracts erweitert sich das Anwendungsspektrum immer weiter.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• Solidity Ethereum:

  • Solide ist für die Entwicklung intelligenter Verträge auf der Ethereum-Blockchain von entscheidender Bedeutung.

• Rust Solana:

  • Solanas schnelle Transaktionsgeschwindigkeit und niedrige Kosten machen es zu einer beliebten Blockchain unter Entwicklern.

• Hyperledger Fabric:

  • Ideal für Blockchain-Anwendungen auf Unternehmensebene.

• Web3.js Metamask:

  • Web3.js ist für die Integration von Blockchain-Anwendungen mit Webschnittstellen unerlässlich, während Metamask die Benutzerinteraktion erleichtert.

6. Front-End-Entwicklung

Warum Front-End-Entwicklung wählen?

Der Bedarf an intuitiven, reaktionsschnellen und optisch ansprechenden Benutzeroberflächen hält die Frontend-Entwicklung an der Spitze der Technologietrends.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• React.js:

  • Immer noch eine der beliebtesten Bibliotheken zum Erstellen dynamischer Webanwendungen.

• Vue.js:

  • Vue ist leicht und vielseitig und eignet sich sowohl für Anfänger als auch für Profis.

• Svelte:

  • Svelte ist für seine Einfachheit und Leistung bekannt und erfreut sich als modernes Front-End-Framework immer größerer Beliebtheit.

• Tailwind CSS Material UI:

  • Für das Styling sind der praxisorientierte Ansatz von Tailwind CSS und die vorgefertigten Komponenten von Material UI von unschätzbarem Wert.

• Three.js:

  • Wenn Sie daran interessiert sind, 3D-Grafiken und Animationen für das Web zu erstellen, ist Three.js die Bibliothek Ihrer Wahl.

7. Backend-Entwicklung

Warum Backend-Entwicklung wählen?

Die Backend-Entwicklung stellt sicher, dass die Anwendung hinter den Kulissen reibungslos läuft, was sie zu einem wichtigen Schwerpunkt für Entwickler macht.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• Node.js Express.js:

  • Node.js ist leicht und skalierbar und eignet sich ideal für serverseitige Anwendungen.

• Django-Flasche:

  • Die Python-Frameworks Django und Flask sind für ihre Einfachheit und Robustheit bekannt.

• Frühlingsstiefel:

  • Ein Java-basiertes Framework, das sich ideal zum Erstellen von Anwendungen auf Unternehmensebene eignet.

• Ruby on Rails:

  • Bekannt für seine entwicklerfreundlichen Konventionen und schnellen Entwicklungsfunktionen.

• Go (Golang):

  • Mit seiner Geschwindigkeit und Einfachheit wird Go zur Sprache der Wahl für den Aufbau hochgradig gleichzeitiger Systeme.

8. Datenwissenschaft und -analyse

Warum Data Science wählen?

In einer datengesteuerten Welt verlassen sich Unternehmen auf Erkenntnisse, die aus riesigen Datensätzen gewonnen werden. Data-Science-Tools und -Frameworks sind von entscheidender Bedeutung, um diese Daten zu verstehen.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• Python Pandas/Numpy:

  • Diese Bibliotheken sind die Grundlage für die Datenverarbeitung und numerische Berechnungen.

• Tableau Power BI:

  • Visualisierungstools, um Dateneinblicke zugänglich und umsetzbar zu machen.

• Apache Spark Hadoop:

  • Für die Arbeit mit Big Data sind diese Tools für die Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen von entscheidender Bedeutung.

• SQL NoSQL (MongoDB):

  • Die Kenntnis relationaler und nicht relationaler Datenbanken ist für die effiziente Speicherung und Abfrage von Daten von entscheidender Bedeutung.

9. Netzwerksicherheitstechnologie-Stack

Warum Netzwerksicherheit wählen?

Da Cyber-Bedrohungen immer ausgefeilter werden, ist der Bedarf an qualifizierten Cybersicherheitsexperten höher denn je.

Hauptlerntechnologie-Stack:

• Python für sicheres Scripting :

  • Python wird häufig zur Automatisierung von Sicherheitsaufgaben und zur Analyse von Schwachstellen verwendet.

• Metasploit Framework :

  • Ein wichtiges Tool für Penetrationstests und Schwachstellenbewertung.

• Kali Linux:

  • Die führende Plattform für ethische Hacker und Sicherheitsexperten.

• Wireshark Snort:

  • Tools zur Netzwerkanalyse und Einbruchserkennung.

10. Aufkommende Trends, die es wert sind, beachtet zu werden

Low-Code/No-Code-Entwicklung:

Plattformen wie Bubble, Webflow und OutSystems ermöglichen es Entwicklern, Anwendungen mit minimalem Code zu erstellen. Das Erlernen dieser Tools kann eine wertvolle Ergänzung Ihrer Fähigkeiten sein.

Quantencomputer-Technologie-Stack:

Obwohl Tools wie IBM Qiskit noch in den Kinderschuhen stecken, machen sie Quantencomputing zugänglich. Wenn Sie sich auf diesen Bereich konzentrieren, können Sie sich auf zukünftige Durchbrüche vorbereiten.

AR/VR-Entwicklung:

Frameworks wie Unity und Unreal Engine sind für die Erstellung immersiver AR- und VR-Erlebnisse unerlässlich. Mit zunehmender Verbreitung von AR/VR werden diese Fähigkeiten immer wertvoller.

Fazit

Im Jahr 2025 ist die Technologiewelt voller Möglichkeiten und wartet auf Entwickler, die bereit sind, sich anzupassen und zu lernen. Ganz gleich, ob Sie sich für Full-Stack-Entwicklung, KI, mobile Apps oder Cybersicherheit interessieren, es gibt den passenden Tech-Stack für Sie. Konzentrieren Sie sich darauf, die Tools und Techniken zu beherrschen, die zu Ihren Zielen und Branchentrends passen, und Sie werden in diesem schnelllebigen Bereich immer einen Schritt voraus sein. Denken Sie daran: Der beste Tech-Stack zum Erlernen ist der, der Sie begeistert und zu Ihren Karrierezielen passt.

Viel Spaß beim Programmieren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDEV-Community: Die besten Dev-Stacks zum Lernen in 5. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!