


Wie kann ich mehrere SELECT-Anweisungen kombinieren, um den Abschluss und die Verspätung einer Aufgabe zu analysieren?
Effiziente Datenanalyse: Kombination mehrerer SELECT-Anweisungen
Datenbankabfragen erfordern häufig die Kombination von Daten aus mehreren Quellen oder die Anwendung mehrerer Transformationen. Das Zusammenführen der Ausgaben mehrerer SELECT
-Anweisungen bietet eine leistungsstarke Möglichkeit, Daten zu manipulieren und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.
Stellen Sie sich eine Aufgabendatenbank vor, in der jeder Datensatz eine Aufgabe darstellt, einschließlich einer Frist (PALT) und dem Alter der Aufgabe (Tage seit Beginn). Eine Aufgabe ist verspätet, wenn ihr Alter ihren PALT überschreitet. Unser Ziel ist es, eine Übersichtstabelle zu erstellen, die die Gesamtanzahl der Aufgaben jeder Person und die Anzahl der überfälligen Aufgaben zeigt.
Dies kann durch zwei separate SELECT
Anweisungen erreicht werden:
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks;
Diese Abfrage zählt die Gesamtaufgaben für jede Person (gekennzeichnet durch ks
).
SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks;
Diese Abfrage zählt die Anzahl der verspäteten Aufgaben für jede Person.
Um diese zu kombinieren, verwenden wir ein LEFT JOIN
:
SELECT t1.ks, t1.'# Tasks', COALESCE(t2.'# Late', 0) AS '# Late' FROM (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Tasks' FROM Table GROUP BY ks) t1 LEFT JOIN (SELECT ks, COUNT(*) AS '# Late' FROM Table WHERE Age > Palt GROUP BY ks) t2 ON t1.ks = t2.ks;
Dies führt die Ergebnisse basierend auf der Spalte ks
zusammen. COALESCE
behandelt Fälle, in denen eine Person keine verspäteten Aufgaben hat, und ersetzt NULL
durch 0.
Die Abschlusstabelle zeigt ks
(Personen-ID), # Tasks
(Gesamtaufgaben) und # Late
(Anzahl verspäteter Aufgaben oder 0, wenn keine). Dies ermöglicht eine gründliche Analyse der einzelnen Arbeitsbelastungen und des Prozentsatzes überfälliger Aufgaben.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mehrere SELECT-Anweisungen kombinieren, um den Abschluss und die Verspätung einer Aufgabe zu analysieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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UsemysqlenterPriseAuditPluginifonenterPriseeditionByEnlingInConfigurationWithServer-ADIT = Force_plus_PermanentandCustomizeeVentsviaserver_audit_events;

MySQL muss für Finanzsysteme optimiert werden: 1. Finanzdaten müssen verwendet werden, um die Genauigkeit mit dem Dezimalart zu gewährleisten, und DateTime wird in Zeitfeldern verwendet, um Zeitzonenprobleme zu vermeiden. 2. Indexdesign sollte angemessen sein, häufig Aktualisierungen von Feldern zum Erstellen von Indizes vermeiden, Indizes in Abfragereihenfolge kombinieren und nutzlose Indizes regelmäßig reinigen. 3.. Verwenden Sie Transaktionen, um Konsistenz zu gewährleisten, Transaktionsgranularität zu kontrollieren, lange Transaktionen und in IT eingebettete Nicht-Kern-Operationen zu vermeiden und die entsprechenden Isolationsniveaus basierend auf dem Unternehmen auszuwählen. 4. Historische Daten nach Zeit partitionieren, Kaltdaten archivieren und komprimierte Tabellen verwenden, um die Abfrageeffizienz zu verbessern und den Speicher zu optimieren.

Tosecuremysqleffectival, useObject-LevelpivilegestolimituserAccessbasedonTheirspecificneeds.BeginByCundingTingTHatObject-LevelilegesApplytodatabasen, Tabellen, Orcolumns, Opferincontrolholtlobobobobobobobe

Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, FirstChoosetheinnodBstorageEngineFortransactions und -Siebrelz, UsememoryOrcksdbfortemporaryData und Partitiontime-Seriesdatabytime.Second, indexstrategisch, miteinander, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderyklategisch, miteinander, ororderbykolnisch,

MySQL Performance und Wartbarkeit stehen vor Herausforderungen mit großen Tabellen, und es ist notwendig, von der Strukturdesign, der Indexoptimierung, der Tabellen-Untertisch-Strategie usw. zu beginnen. 1. Ausgestaltet Primärschlüssel und -indizes: Es wird empfohlen, Selbstverlustzahlen als Primärschlüssel zu verwenden, um Seitenspaltungen zu reduzieren. Verwenden Sie Overlay -Indizes, um die Effizienz der Abfrage zu verbessern. Analysieren Sie regelmäßig langsame Abfrageprotokolle und löschen Sie ungültige Indizes. 2. Rationaler Nutzung von Partitionstabellen: Partition nach Zeitbereich und anderen Strategien zur Verbesserung der Abfrage- und Wartungseffizienz, aber der Aufteilung und dem Abschneiden von Problemen sollte die Aufmerksamkeit geschenkt werden. 3.. Überlegen Sie, wie Sie Lesen und Schreiben von Trennung und Bibliothekstrennung erwägen: Lesen und Schreiben von Trennung lindern den Druck auf die Hauptbibliothek. Die Bibliothekstrennung und die Tabellentrennung eignen sich für Szenarien mit einer großen Datenmenge. Es wird empfohlen, Middleware zu verwenden und Transaktions- und Cross-Store-Abfrageprobleme zu bewerten. Frühe Planung und kontinuierliche Optimierung sind der Schlüssel.

MySQL unterstützt die Einschränkungen der Domänenintegrität, die aus Version 8.0.16 wirksam sind. 1. Hinzufügen von Einschränkungen beim Erstellen einer Tabelle: Verwenden Sie CreateTable, um die Kontrollbedingungen wie das Alter ≥ 18, Gehalt> 0, Grenzwerte der Abteilung zu definieren. 2. Ändern Sie die Tabelle, um Einschränkungen hinzuzufügen: Verwenden Sie AlterTableLeaddConstraint, um die Feldwerte zu begrenzen, z. B. nicht leer; 3.. Verwenden Sie komplexe Bedingungen: Unterstützen Sie die Multi-Säulen-Logik und -ausdrücke, z. B. Enddatum ≥ Start-Datum und Abschlussstatus müssen ein Enddatum haben. 4. Einschränkungen löschen: Verwenden Sie die zum Löschen von Namen angeben Sie den Namen angeben. 5. Anmerkungen: MySQL8.0.16, InnoDB oder MyiSam müssen zitiert werden

Useeamany-to-manyrelationship withajunctionTabletolinkiTemSandTagsviathreetables: Elemente, Tags und ITEM_TAGS.2.WhenaddingTags, CheckforexistingTagSinthetagStable, Insertifnitary.

Ob MySQL es wert ist, in die Cloud zu gehen, hängt vom spezifischen Nutzungsszenario ab. Wenn Ihr Unternehmen schnell eingeführt werden muss, erweitern Sie elastisch und vereinfachen Sie den Betrieb und die Wartung und können ein Pay-as-you-Go-Modell akzeptieren, dann ist es wert, in die Cloud zu wechseln. Wenn Ihre Datenbank jedoch lange Zeit, latenzempfindliche oder Compliance-Beschränkungen stabil ist, ist sie möglicherweise nicht kostengünstig. Zu den Schlüssel zur Steuerung der Kosten gehören die Auswahl des richtigen Anbieters und des richtigen Pakets, die Konfiguration von Ressourcen, die Verwendung reservierter Instanzen, das Verwalten von Sicherungsprotokollen und die Optimierung der Abfrageleistung.
