Wie wirkt sich die Wahl zwischen INT und VARCHAR auf die SQL SELECT-Abfragegeschwindigkeit aus?

Beeinflusst die Auswahl des Datentyps die SQL SELECT-Abfragegeschwindigkeit?

Beim Entwerfen einer relationalen Datenbanktabelle steht man oft vor der Wahl zwischen der Speicherung kategorialer Daten als ganze Zahlen (int) oder Zeichenfolgen (varchar). Obwohl beide Optionen ihre Vor- und Nachteile haben, ist es wichtig, ihre möglichen Auswirkungen auf die SQL-Abfrageleistung zu berücksichtigen.

Ganzzahl vs. Varchar für kategoriale Daten

Für kategoriale Daten, z Bei Automarken wie „BMW“ oder „Audi“ ist die Speicherung als Ganzzahlen gängige Praxis. Ints sind kompakt und belegen nur 2–8 Byte Speicherplatz. Im Gegensatz dazu speichern Varchars den tatsächlichen String-Wert, der in der Länge variieren und mehr Platz beanspruchen kann.

Überlegungen zur Abfragegeschwindigkeit

Die Wahl zwischen int und varchar kann sich auf SQL auswirken SELECT-Abfragegeschwindigkeit:

• Int-Vergleiche:Int-Vergleiche, wie WHERE make = 5, sind im Allgemeinen schneller als Varchar-Vergleiche, wie z. B. WHERE make = 'audi'. Dies liegt daran, dass Ints weniger Platz beanspruchen und weniger Verarbeitungszeit für den Vergleich erfordern.
• Indizierter Zugriff: Wenn die Make-Spalte indiziert ist, können sowohl Int- als auch Varchar-Vergleiche effizient durchgeführt werden. Allerdings ist die Indizierung einer Int-Spalte in der Regel schneller als die Indizierung einer Varchar-Spalte, da Varchars zusätzliche Komplexitäten im Zusammenhang mit dem String-Matching mit sich bringen.

Platzauswirkungen

In PostgreQL Int-Felder verwenden 2–8 Bytes, während Zeichentypen 4 Bytes plus die tatsächliche Zeichenfolgenlänge verwenden. Zum Beispiel erfordert das Speichern von „BMW“ als Varchar mindestens 4 Bytes (für die 3-stellige Zeichenfolge) zuzüglich des Mehraufwands für das Speichern der Zeichenfolgenlänge, während das Speichern als int unter Verwendung eines geeigneten Codes (z. B. 5) nur 4 Bytes erfordert.

Fazit

Bei der Auswahl eines Datentyps für kategoriale Daten müssen sowohl Leistung als auch Platz berücksichtigt werden sollten berücksichtigt werden. Für eine effiziente Abfragegeschwindigkeit sind Ints für nicht indizierte Spalten vorzuziehen, während indizierte Int-Spalten die optimale Kombination aus Geschwindigkeit und Platzeffizienz bieten. Wenn der Platz ein erhebliches Problem darstellt, können Varchars verwendet werden, diese können sich jedoch auf die Abfrageleistung auswirken.

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