Gruppenweises Maximum
Das Ziel besteht darin, die neueste Position, identifiziert durch ihre ID und das entsprechende Kaufdatum, für jedes einzelne darin enthaltene Wertpapier abzurufen ein gegebener Datensatz.
Berücksichtigen Sie die folgenden Tabellenpositionen.
</th></tr></thead> <tbody> <tr> <td>id</td> <td>security</td> <td>buy_date</td> </tr> <tr> <td>26</td> <td>PCS</td> <td>2012-02-08</td> </tr> <tr> <td>27</td> <td>PCS</td> <td>2013-01-19</td> </tr> <tr> <td>28</td> <td>RDN</td> <td>2012-04-17</td> </tr> <tr> <td>29</td> <td>RDN</td> <td>2012-05-19</td> </tr> <tr> <td>30</td> <td>RDN</td> <td>2012-08-18</td> </tr> <tr> <td>31</td> <td>RDN</td> <td>2012-09-19</td> </tr> <tr> <td>32</td> <td>HK</td> <td>2012-09-25</td> </tr> <tr> <td>33</td> <td>HK</td> <td>2012-11-13</td> </tr> <tr> <td>34</td> <td>HK</td> <td>2013-01-19</td> </tr> <tr> <td>35</td> <td>SGI</td> <td>2013-01-17</td> </tr> <tr> <td>36</td> <td>SGI</td> <td>2013-02-16</td> </tr> <tr> <td>18084</td> <td>KERX</td> <td>2013-02-20</td> </tr> <tr> <td>18249</td> <td>KERX</td> <td>0000-00-00</td> </tr> </tbody> </table> <p> Eine optimierte Abfrage, die die gewünschten Ergebnisse abruft, lautet wie folgt: SELECT p1.id, p1.security, p1.buy_date FROM positions p1 LEFT JOIN positions p2 ON p1.security = p2.security AND p1.buy_date < p2.buy_date WHERE p2.id IS NULL; Nach dem Login kopieren Diese Abfrage vermeidet die Verwendung von Unterabfragen, was die Ausführungszeit insbesondere bei großen Abfragen erheblich verkürzen kann Datensätze. Das Ergebnis ist eine Tabelle mit der folgenden Struktur:
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