Schritt 1: MongoDB-Cursor
So richten wir den Cursor ein (unter Wiederverwendung Ihres Snippets):
const cursor = userObject?.data?.serviceProviderName === 'ZYRO' ? zyroTransactionModel.find(query).cursor() : finoTransactionModel.find(query).cursor(); console.log("Cursor created successfully");
Schritt 2: Einrichten der ZIP-Datei
Verwenden Sie die yazl-Bibliothek, um CSV-Daten in eine ZIP-Datei zu streamen:
const yazl = require('yazl'); const zipfile = new yazl.ZipFile(); reply.raw.writeHead(200, { "Content-Type": "application/zip", "Content-Disposition": "attachment; filename=transactions.zip", }); zipfile.outputStream.pipe(reply.raw); const cleanup = async () => { console.log("Cleaning up resources..."); zipfile.end(); // Finalize ZIP await cursor.close(); }; reply.raw.on("close", cleanup); reply.raw.on("error", cleanup);
Schritt 3: Dynamische CSV-Streams erstellen
CSV-Daten dynamisch generieren und in die ZIP-Datei streamen:
const createNewCSVStream = (headers) => { const csvStream = new Readable({ read() {} }); csvStream.push(headers.join(",") + "\n"); // Add headers return csvStream; }; const filteredHeaders = getHeaders(transactionDownloadFields, userObject?.state?.auth?.role); const currentCSVStream = createNewCSVStream(filteredHeaders); zipfile.addReadStream(currentCSVStream, "transactions_part_1.csv");
Schritt 4: MongoDB-Daten in CSV streamen
Streamen Sie die Daten von MongoDB direkt in die CSV:
cursor.on('data', (doc) => { const csvRow = filteredHeaders.map(header => doc[header.key] || '').join(','); currentCSVStream.push(csvRow + '\n'); // Write row }); cursor.on('end', () => { currentCSVStream.push(null); // End the stream zipfile.end(); // Finalize the ZIP });
Schritt 5: Daten vom MongoDB-Cursor verarbeiten
Streamen Sie Dokumente vom MongoDB-Cursor, transformieren Sie sie nach Bedarf und schreiben Sie Zeilen dynamisch in den CSV-Stream:
try { for await (const doc of cursor) { if (clientDisconnected) { console.log("Client disconnected. Stopping processing..."); break; } streamedCount++; rowCount++; let row = ""; const filteredHeaders = getHeaders( transactionDownloadFields, userObject?.state?.auth?.role ); for (let i = 0; i < filteredHeaders.length; i++) { const field = filteredHeaders[i]; // Fetch the corresponding field configuration from transactionDownloadFields const originalField = transactionDownloadFields.find((f) => f.value === field.value); // Get the value from the transaction document let value = getValueFromTransaction(doc, field.value); // Apply transformation if the field has a transform function if (originalField?.transform) { value = originalField.transform(value); } // Enclose the value in double quotes value = value !== undefined ? `"${value}"` : '"N/A"'; row += (i > 0 ? "," : "") + value; } row += "\n"; currentCSVStream.push(row); // Check if the row count has reached the threshold for the current CSV file if (rowCount >= MAX_ROWS_PER_FILE) { console.log(`Threshold reached for file ${fileIndex - 1}. Starting new file...`); currentCSVStream.push(null); // End the current CSV stream currentCSVStream = createNewCSVStream(); // Start a new stream rowCount = 0; // Reset the row count } } // Finalize the current CSV stream if it has data if (currentCSVStream) { currentCSVStream.push(null); } // Finalize the ZIP file zipfile.end(); console.log(`Successfully streamed ${streamedCount} rows across ${fileIndex - 1} files.`); } catch (error) { console.error("Error during processing:", error); if (!headersSent) reply.status(500).send({ error: "Failed to generate ZIP file" }); } finally { // Cleanup: Close the MongoDB cursor await cursor.close().catch((err) => console.error("Error closing cursor:", err)); }
Zusammenfassung
Dokumentiteration mit for waiting...of:
Streamt Dokumente einzeln effizient vom MongoDB-Cursor.
Ermöglicht Echtzeitverarbeitung, ohne alle Daten in den Speicher laden zu müssen.
Erstellt jede Zeile dynamisch durch Iteration über filteredHeaders.
Wendet Transformationen mithilfe einer Transformationsfunktion an, sofern in „transactionDownloadFields.
“ definiert
Zeilenschwellenwert und Dateiaufteilung:
Überwacht die Zeilenanzahl anhand des Schwellenwerts (MAX_ROWS_PER_FILE).
Beendet den aktuellen CSV-Stream und startet einen neuen, wenn der Schwellenwert erreicht ist.
Protokolliert und sendet eine Fehlerantwort, wenn während der Verarbeitung ein Problem auftritt.
Stellt eine ordnungsgemäße Bereinigung sicher, indem der MongoDB-Cursor im „finally“-Block geschlossen wird.
Schiebt Null, um den aktuellen CSV-Stream zu beenden.
Vervollständigt die ZIP-Datei, sobald alle Zeilen verarbeitet wurden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVom Speicher zum Stream: MongoDB-Daten direkt an Benutzer liefern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!