Python ist eine vielseitige Programmiersprache auf hohem Niveau, die für ihre Einfachheit und Lesbarkeit bekannt ist. Es wird häufig in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse, künstliche Intelligenz, wissenschaftliches Rechnen und mehr eingesetzt. Hier ist eine Kurzanleitung zu den Grundlagen von Python.
Laden Sie Python von python.org herunter und installieren Sie es. Für die meisten Benutzer wird Python 3.x empfohlen.
Speichern Sie den folgenden Code in einer Datei mit dem Namen hello.py:
print("Hello, World!")
Führen Sie das Programm in Ihrem Terminal aus:
python hello.py
Python ist dynamisch typisiert, was bedeutet, dass Sie den Typ nicht explizit deklarieren müssen.
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
def greet(name): return f"Hello, {name}!" print(greet("Alice"))
Geordnete, veränderliche Sammlungen.
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("date") print(fruits) # ['apple', 'banana', 'cherry', 'date']
Geordnete, unveränderliche Sammlungen.
coordinates = (10, 20) print(coordinates[0]) # 10
Schlüssel-Wert-Paare.
person = {"name": "Alice", "age": 25} print(person["name"]) # Alice
Ungeordnete Sammlungen einzigartiger Gegenstände.
numbers = {1, 2, 3, 3} print(numbers) # {1, 2, 3}
Dank der modularen Struktur von Python können Sie vorgefertigte oder benutzerdefinierte Bibliotheken importieren:
print("Hello, World!")
Python unterstützt OOP-Prinzipien:
python hello.py
name = "Alice" # String age = 25 # Integer height = 5.7 # Float is_student = True # Boolean
# Conditional Statements if age > 18: print("Adult") else: print("Minor") # Loops for i in range(5): # Loop from 0 to 4 print(i) n = 5 while n > 0: # Loop until n becomes 0 print(n) n -= 1
Frameworks wie Django und Flask machen es einfach, Webanwendungen zu erstellen.
Mit Bibliotheken wie NumPy, Pandas und TensorFlow ist Python ein Favorit für Datenwissenschaftler und KI-Forscher.
In Python geschriebene Skripte können sich wiederholende Aufgaben wie Dateiverwaltung und Web Scraping automatisieren (z. B. mit Beautiful Soup oder Selenium).
Python ist eine leistungsstarke und vielseitige Sprache, die sowohl für Anfänger als auch für Profis geeignet ist. Egal, ob Sie eine Web-App erstellen, Daten analysieren oder Aufgaben automatisieren, Python bietet die Tools und die Einfachheit, um die Arbeit effizient zu erledigen. Tauchen Sie ein und beginnen Sie mit dem Codieren!
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython: Ein umfassender Überblick in einem Artikel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!