Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Wie kann ich JSON in Python effizient in CSV konvertieren?

Wie kann ich JSON in Python effizient in CSV konvertieren?

Susan Sarandon
Freigeben: 2024-12-25 21:44:18
Original
543 Leute haben es durchsucht

How Can I Efficiently Convert JSON to CSV in Python?

JSON in CSV mit Python konvertieren

Das Konvertieren einer JSON-Datei in ein CSV-Format ist eine häufige Aufgabe in Datenanalyse- und Datenverarbeitungspipelines. Python bietet mehrere effiziente Methoden, um diese Konvertierung durchzuführen, einschließlich der Verwendung von Bibliotheken wie Pandas.

In Ihrem speziellen Fall sind beim Versuch, Zeilen mit dem CSV-Modul in eine CSV-Datei zu schreiben, Fehler aufgetreten. Dies liegt daran, dass das f-Objekt kein CSV-Writerobjekt, sondern eine geöffnete Datei ist. Um dieses Problem zu beheben, sollten Sie die Funktion open() verwenden, um ein CSV-Writer-Objekt zu erstellen und dann Zeilen darauf zu schreiben.

Die Verwendung der nativen Python-Module für die JSON- und CSV-Verarbeitung kann jedoch mühsam und fehleranfällig sein. anfällig. Stattdessen empfehlen wir die Verwendung der Pandas-Bibliothek, die diesen Konvertierungsprozess mit nur zwei Befehlen vereinfacht:

  1. df = pd.read_json(filepath): Dieser Befehl liest die JSON-Datei in einen Pandas-Datenrahmen namens df.
  2. df.to_csv(filepath): Dieser Befehl schreibt den Datenrahmen in eine CSV-Datei, die von angegeben wird Dateipfad.

Hier ist ein funktionierendes Minimalbeispiel:

import pandas as pd

with open('data.json', encoding='utf-8') as inputfile:
    df = pd.read_json(inputfile)

df.to_csv('data.csv', encoding='utf-8', index=False)
Nach dem Login kopieren

Dieser Code liest die JSON-Datei in einen Pandas-Datenrahmen und schreibt den Datenrahmen dann ohne Einbindung in eine CSV-Datei die Indexspalte. Der Kodierungsparameter stellt sicher, dass die Datei ordnungsgemäß für Sonderzeichen kodiert ist.

Für komplexere JSON-Strukturen oder den Umgang mit unstrukturierten JSON-Daten müssen Sie möglicherweise zusätzliche Methoden oder Bibliotheken erkunden. Für die meisten gängigen JSON-Konvertierungsszenarien ist die Verwendung von Pandas mit den Funktionen read_json() und to_csv() jedoch ein zuverlässiger und effizienter Ansatz.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich JSON in Python effizient in CSV konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage