Die Abfrageoptimierung in MySQL ist entscheidend für die Verbesserung der Datenbankleistung, insbesondere beim Umgang mit großen Datenmengen

1. Verwenden Sie die richtige Indizierung

• Indizes beschleunigen den Datenabruf, indem sie die Menge der gescannten Daten reduzieren

SELECT * FROM employees WHERE last_name = 'Smith';

• Wenn Sie eine einzelne Spalte einer Tabelle mehrmals abfragen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte

• Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten basierend auf Bedingungen benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index

2. Vermeiden Sie SELECT *

• Wählen Sie nur die Spalten aus, die erforderlich sind. Wenn Sie alle Spalten auswählen, die nicht erforderlich sind, verbraucht dies nur mehr RAM des Servers und führt dazu, dass der Server bei hoher Auslastung oder Frequenz langsamer wird

Zum Beispiel enthält Ihre Tabelle Spalten wie „created_at“ und „Updated_At“ sowie Zeitstempel. Vermeiden Sie die Auswahl von *, da diese in normalen Szenarios nicht benötigt werden

Ineffiziente Abfrage

SELECT * FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

Optimierte Abfrage

SELECT order_id, customer_id FROM orders WHERE order_date > '2023-01-01';

1. Joins optimieren

• Stellen Sie sicher, dass Indizes für Spalten vorhanden sind, die in JOIN-Bedingungen verwendet werden.

Wenn Sie Tabellen mit Primärschlüssel verknüpfen, ist keine Erstellung erforderlich, da der Primärschlüssel bereits ein Index ist

SELECT orders.order_id, customers.name FROM orders
JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id
WHERE customers.country = 'USA';

In der obigen Abfrage muss die „orders.customer_id“ indiziert werden und es handelt sich um eine Beziehung aus einer anderen Tabelle

customers.id ist ein Primärschlüssel der Kundentabelle, sodass kein Index erstellt werden muss

customers.country muss indiziert werden, da es sich um eine Bedingung handelt

5. Vermeiden Sie Unterabfragen; Verwenden Sie stattdessen Joins

6. Verwenden Sie Abfrage-Caching

• Wenn sich Ihre Abfrageergebnisse nicht häufig ändern, verwenden Sie den Abfragecache von MySQL.

wie die Auflistung von Benutzern und Bestellungen und anderen Dingen, die sich nicht häufig ändern

7. Partitionieren Sie große Tische

CREATE TABLE orders (
    order_id INT NOT NULL,
    order_date DATE NOT NULL,
    ...
    PRIMARY KEY (order_id, order_date)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(order_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2010),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Abfrageoptimierung in MySQL ist entscheidend für die Verbesserung der Datenbankleistung, insbesondere beim Umgang mit großen Datenmengen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!