Wahl zwischen MySQL und NoSQL für Ihre Datenbank mit hohem Volumen
Angesichts einer riesigen Datenbank mit über einer Milliarde Zeilen stellt sich oft die Frage : Sollte MySQL oder NoSQL gewählt werden? Die Antwort liegt im Verständnis der Stärken und Schwächen jeder Technologie.
Im gegebenen Szenario leidet die Leistung von MySQL trotz der Verwendung von Indizes aufgrund der großen Tabellengröße. Während die Aufteilung der Datenbank in kleinere, forenbasierte Tabellen die Leistung verbessert, stößt sie bei übermäßig großen Foren mit Millionen von Datensätzen immer noch auf Einschränkungen.
MySQL-Optimierung durch Tabellendesign und Indizierung
Anstatt die Datenbank auf mehrere Computer zu verteilen, sollten Sie erwägen, das Datenbankdesign innerhalb von MySQL selbst zu optimieren. Die Empfehlung besteht darin, einen Clustered-Index zu verwenden, indem die Spalten „forum_id“ und „thread_id“ kombiniert werden. Dadurch entsteht ein effizienterer Speicher- und Abrufmechanismus.
Um die Leistung weiter zu steigern, erstellen Sie einen Zähler, next_thread_id, in der Forentabelle. Dies ermöglicht eine konsistente Erhöhung der thread_id-Werte in jedem Forum. Durch die Aufnahme des Reply_Count in den Primärschlüssel können zusätzliche I/O-Optimierungen erzielt werden.
Abfrageleistung mit optimiertem MySQL:
Mit dem optimierten Tabellendesign werden Abfragen ausgeführt mit bemerkenswerter Geschwindigkeit, selbst bei Millionen von Datensätzen. Beispielsweise wird eine Abfrage in einem Forum mit 15 Millionen Threads in weniger als 0,03 Sekunden abgeschlossen.
Zusätzliche Optimierungen:
Während das optimierte MySQL-Setup die Abfragen möglicherweise effizient verarbeiten kann, Erwägen Sie bei Bedarf weitere Optimierungen:
Durch sorgfältige Bewertung der Datenbankanforderungen und Verwendung geeigneter Optimierungen gelingt dies Es ist möglich, mit MySQL eine optimale Leistung zu erzielen, sodass in diesem speziellen Szenario keine NoSQL-Lösungen erforderlich sind.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL vs. NoSQL für Milliarden-Zeilen-Datenbanken: Wann sollten Sie sich für welche entscheiden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!