Wie kann ich nur geänderte Felder effizient von einem SQL Server-Update-Trigger abrufen?

Nur ​​geänderte Felder für einen SQL Server-Update-Trigger abrufen

Einführung

In diesem Szenario zielen wir darauf ab, eine XML-Datei abzurufen, die nur die geänderte Spalte enthält Werte beim Ausführen eines Update-Triggers für eine SQL Server-Datenbank. Diese Informationen sind für Datenreplikationszwecke von entscheidender Bedeutung.

Ansatz

Option 1: Verwendung von dynamischem SQL (deklarativer Ansatz)

Eine Methode besteht darin, dynamisches SQL zu verwenden, um den zu extrahierenden Code zu erstellen die geänderten Spaltenwerte. Dieser Ansatz kann jedoch mühsam sein, wenn die Tabelle eine große Anzahl von Spalten hat.

Option 2: Entpivotieren und Verknüpfen (nicht deklarativer Ansatz)

Eine effizientere Lösung besteht darin, beide zu entpivotieren eingefügte und gelöschte Tabellen und erstellt eine Tabelle mit Feldern für den eindeutigen Schlüssel (ContactID), den Feldnamen (FieldName) und den Feldwert (FieldValue). Durch die Verknüpfung dieser beiden Tabellen ist es möglich, alle Zeilen zu identifizieren, in denen sich FieldValue geändert hat, und uns die geänderten Werte zu liefern.

Beispiel

Betrachten Sie den folgenden Code:

CREATE TRIGGER TriggerName ON dbo.Sample_Table FOR DELETE, INSERT, UPDATE AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;

    -- Unpivot deleted
    WITH deleted_unpvt AS (
        SELECT ContactID, FieldName, FieldValue
        FROM (SELECT ContactID, Forename, Surname, Extn, Email, Age FROM deleted) p
        UNPIVOT (FieldValue FOR FieldName IN (Forename, Surname, Extn, Email, Age)) AS deleted_unpvt
    ),
    -- Unpivot inserted
    inserted_unpvt AS (
        SELECT ContactID, FieldName, FieldValue
        FROM (SELECT ContactID, Forename, Surname, Extn, Email, Age FROM inserted) p
        UNPIVOT (FieldValue FOR FieldName IN (Forename, Surname, Extn, Email, Age)) AS inserted_unpvt
    )

    -- Join them and identify changes
    INSERT INTO Sample_Table_Changes (ContactID, FieldName, FieldValueWas, FieldValueIs)
    SELECT Coalesce(D.ContactID, I.ContactID) ContactID,
           Coalesce(D.FieldName, I.FieldName) FieldName,
           D.FieldValue AS FieldValueWas,
           I.FieldValue AS FieldValueIs
    FROM deleted_unpvt D
    FULL OUTER JOIN inserted_unpvt I
        ON D.ContactID = I.ContactID AND D.FieldName = I.FieldName
    WHERE D.FieldValue <> I.FieldValue
    OR (D.FieldValue IS NOT NULL AND I.FieldValue IS NULL)
    OR (D.FieldValue IS NULL AND I.FieldValue IS NOT NULL);
    
    -- Use the contents of Sample_Table_Changes for replication
END
GO

Dieser nicht deklarative Ansatz verarbeitet Änderungen, Löschungen und Einfügungen effektiv, ohne komplexes dynamisches SQL zu verwenden oder Probleme mit dem arithmetischen Bitfeldüberlauf zu haben. Es ist auch nicht von Änderungen im natürlichen Primärschlüssel betroffen, solange eine zusätzliche GUID-Spalte zur Identifizierung verwendet wird.

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