Wie effizient sind „time.Sleep', Ticker und „select' in Go?

Verhalten von Sleep und Select in Go

Übersicht

Beim Arbeiten mit Timeouts und Warten in Go haben Entwickler verschiedene Optionen wie time.Sleep, Blockieren von Tickern und wählen Sie „Mehrere“ aus. Dieser Leitfaden befasst sich mit den zugrunde liegenden Mechanismen dieser Vorgänge und ihrer Effizienz.

time.Sleep

time.Sleep unterbricht die aktuelle Goroutine vorübergehend für die angegebene Dauer. Wenn der Timer abläuft, wird die Goroutine aktiviert und die Ausführung wird geplant. Dieser Vorgang interagiert direkt mit der Go-Laufzeit und versetzt die Goroutine in einen Wartezustand, bis der Timer abläuft.

Blockierender Ticker (<-t.C)

Ticker erstellen einen Kanal, der Werte zu festgelegten Zeitpunkten sendet Intervalle. Im Codebeispiel stellt t.C den Kanal des Tickers dar. Beim Warten auf diesem Kanal unterbricht die Goroutine die Ausführung, bis ein Tick eintrifft. Unter der Haube ähnelt es time.Sleep. Die Goroutine ist geparkt und wird durch ein Timer-Ereignis aktiviert, wenn das Häkchen auftritt.

Mehrere auswählen

Auswahl ermöglicht es Goroutinen, gleichzeitig auf mehreren Kanälen zu warten. Bei Verwendung mehrerer Kanäle in Select blockiert die Goroutine, bis einer der Kanäle Daten zum Empfangen hat. Wenn mehrere Kanäle Daten enthalten, wird einer nichtdeterministisch ausgewählt. Wie bei time.Sleep und Tickern beinhaltet die zugrunde liegende Implementierung, dass die Goroutine geparkt wird, bis Daten auf einem Kanal eintreffen.

Ressourceneffizienz

Angenommen, otherChan bleibt leer, würden time.Sleep und blockierende Ticker fast ausgeführt Gleiches gilt für die Ressourcennutzung. In beiden Fällen wird die Goroutine geparkt, sodass die CPU für andere Aufgaben frei bleibt. Kanäle haben jedoch einen etwas höheren Overhead.

Bei mehreren Kanälen in Select ist der Overhead etwas höher, da die Goroutine mehrere Kanäle verfolgen und möglicherweise zwischen ihnen wechseln muss. Die Effizienz hängt von der Anzahl der Kanäle und der Häufigkeit des Dateneingangs ab.

Schlussfolgerung

Das Verständnis des zugrunde liegenden Verhaltens von Blockierungsvorgängen ist für die Gestaltung effizienter Go-Programme von entscheidender Bedeutung. time.Sleep, Ticker und Select bieten unterschiedliche Mechanismen zum Anhalten der Ausführung, jeder mit seinen Vorteilen und Overhead-Überlegungen. Durch die effektive Nutzung dieser Tools können Entwickler die Leistung ihres Codes optimieren.

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