Wie kann ich dynamische JavaScript-Inhalte mit Python scrapen?

Scraping dynamischer Inhalte mit JavaScript in Python

Einführung

Das Scraping dynamischer Inhalte, die von JavaScript generiert werden, kann aufgrund seiner Komplexität eine Herausforderung darstellen asynchroner Natur. Dieser Inhalt erscheint nicht in der HTML-Quelle, die durch herkömmliche HTTP-Anfragen abgerufen wird.

Lösung

Um auf JavaScript-generierte Inhalte zuzugreifen, benötigen wir eine Lösung, die JavaScript darin ausführen kann unser Python-Code. Hier sind zwei empfohlene Vorgehensweisen:

1. Selenium mit PhantomJS

Selenium ist eine Python-Bibliothek, mit der wir Webbrowser steuern können. Mithilfe von PhantomJS, einem Headless-Browser, können wir JavaScript-Code ausführen und den gerenderten Inhalt abrufen.

Beispiel:

from selenium import webdriver
driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(my_url)
p_element = driver.find_element_by_id(id_='intro-text')
print(p_element.text)

2. Dryscrape

Dryscrape ist eine Python-Bibliothek zum Scrapen von JavaScript-gesteuerten Websites. Es stellt einen Headless-Browser bereit, der JavaScript ausführen und das DOM abrufen kann.

Beispiel:

import dryscrape
from bs4 import BeautifulSoup
session = dryscrape.Session()
session.visit(my_url)
response = session.body()
soup = BeautifulSoup(response)
soup.find(id="intro-text")

Mit diesen Lösungen können Sie auf dynamische Inhalte zugreifen, die von JavaScript generiert werden und Fahren Sie mit Ihrer Web-Scraping-Aufgabe fort.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich dynamische JavaScript-Inhalte mit Python scrapen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!