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Wie summiere ich Werte innerhalb von Gruppen mit Pandas GroupBy?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-12-20 03:56:13
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How to Sum Values within Groups Using Pandas GroupBy?

So berechnen Sie die Summierung mit Pandas GroupBy

In der Datenwissenschaft ist es oft notwendig, Daten zu aggregieren, um Erkenntnisse zu gewinnen. Eine gängige Aggregationstechnik ist das Summieren von Werten innerhalb von Gruppen. Die Python-Bibliothek Pandas bietet die vielseitige GroupBy-Funktion zum Gruppieren von Daten und zum Durchführen verschiedener Operationen, einschließlich Summierung.

Berücksichtigen Sie den folgenden DataFrame:

Fruit Date Name Number
Apples 10/6/2016 Bob 7
Apples 10/6/2016 Bob 8
Apples 10/6/2016 Mike 9
Apples 10/7/2016 Steve 10
Apples 10/7/2016 Bob 1
Oranges 10/7/2016 Bob 2
Oranges 10/6/2016 Tom 15
Oranges 10/6/2016 Mike 57
Oranges 10/6/2016 Bob 65
Oranges 10/7/2016 Tony 1
Grapes 10/7/2016 Bob 1
Grapes 10/7/2016 Tom 87
Grapes 10/7/2016 Bob 22
Grapes 10/7/2016 Bob 12
Grapes 10/7/2016 Tony 15

Um die Gesamtzahl der von jedem gekauften Früchte zu erhalten Name, verwenden Sie die GroupBy.sum()-Methode:

df.groupby(['Name', 'Fruit']).sum()
Nach dem Login kopieren

Dies erzeugt die folgende Ausgabe:

Fruit Name Number
Apples Bob 16
Apples Mike 9
Apples Steve 10
Grapes Bob 35
Grapes Tom 87
Grapes Tony 15
Oranges Bob 67
Oranges Mike 57
Oranges Tom 15
Oranges Tony 1

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie summiere ich Werte innerhalb von Gruppen mit Pandas GroupBy?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
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