Warum schlägt die NumPy-Matrixmultiplikation mit einem Übertragungsfehler fehl?

Broadcasting-Fehler bei der NumPy-Matrixmultiplikation

Bei der Durchführung einer Matrixmultiplikation zwischen zwei NumPy-Arrays ist es wichtig sicherzustellen, dass ihre Formen kompatibel sind. Die falsche Verwendung des Multiplikationsoperators (*) kann jedoch zum Fehler „ValueError: Operanden konnten nicht zusammen mit Formen übertragen werden“ führen.

Betrachten Sie zwei Arrays: X mit Form (m, n) und y mit Form (n, 1). Die beabsichtigte Operation ist eine Matrixmultiplikation, die zu einem (m, 1)-Vektor führen sollte. Allerdings wird der Multiplikationsoperator in NumPy für elementweise Operationen verwendet, was eine Übertragung erfordert, um die Dimensionen auszurichten.

Im gegebenen Beispiel werden die Übertragungsregeln verletzt, weil die erste Dimension von X (97) mit in Konflikt steht die entsprechende Dimension von y (2). Daher schlägt die Multiplikationsoperation fehl und löst den Fehler aus.

Um eine Matrixmultiplikation durchzuführen, sollten Sie die Methode dot() verwenden. Diese Methode ist speziell für Matrixoperationen konzipiert und gewährleistet die korrekte Ausrichtung der Dimensionen. Die Verwendung von dot() anstelle von * löst das Übertragungsproblem und erzeugt den erwarteten (m, 1)-Vektor.

Beachten Sie außerdem, dass die Verwendung des Matrixtyps in NumPy (numpy.matrix) Vorgänge komplizieren kann. Es wird generell empfohlen, stattdessen numpy.ndarray für Arrays zu verwenden.

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