Wie kann ich einen Pandas-DataFrame mithilfe von Groupby basierend auf Spaltenwerten in mehrere DataFrames aufteilen?

Aufteilen eines Pandas-Datenrahmens basierend auf Spaltenwerten mithilfe von Groupby

Pandas bietet die leistungsstarke Groupby-Funktion, um Daten basierend auf gemeinsamen Werten in einem bestimmten Bereich zu bearbeiten Spalte. Eine praktische Anwendung dieser Funktion ist die Aufteilung eines DataFrames in mehrere kleinere DataFrames basierend auf eindeutigen Werten in einer Spalte.

Betrachten Sie den DataFrame df unten:

df = 
        N0_YLDF  ZZ        MAT
    0  6.286333   2  11.669069
    1  6.317000   6  11.669069
    2  6.324889   6  11.516454
    3  6.320667   5  11.516454
    4  6.325556   5  11.516454
    5  6.359000   6  11.516454
    6  6.359000   6  11.516454
    7  6.361111   7  11.516454
    8  6.360778   7  11.516454
    9  6.361111   6  11.516454

Um diesen DataFrame in vier DataFrames aufzuteilen Führen Sie basierend auf den eindeutigen Werten der Spalte ZZ die folgenden Schritte aus:

1. Gruppieren Sie den DataFrame nach Spalte ZZ:

   gb = df.groupby('ZZ')

   Nach dem Login kopieren

2. Erhalten Sie eine Liste gruppierter Objekte:

   grouped_objects = [gb.get_group(x) for x in gb.groups]

   Nach dem Login kopieren

Das Ergebnis ist eine Liste von vier DataFrames, die jeweils eine andere Gruppe basierend auf den eindeutigen Werten in Spalte ZZ darstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich einen Pandas-DataFrame mithilfe von Groupby basierend auf Spaltenwerten in mehrere DataFrames aufteilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!