In der Welt der Softwareentwicklung sind wir oft zwischen zwei Paradigmen hin- und hergerissen: imperativ und deklarativ. Für viele Entwickler liegt der Reiz von imperativem Code in seiner Einfachheit: Schreiben Sie einfach Schritt für Schritt Anweisungen, und schon wissen Sie genau, was der Computer tut. Mit zunehmender Komplexität verwandelt sich dieser schrittweise Ansatz jedoch in ein verworrenes Durcheinander von Logik, die über die gesamte Codebasis verstreut ist. Im Gegensatz dazu zielt der deklarative Ansatz darauf ab, dass Sie beschreiben können, was Sie wollen, und nicht, wie Sie es bekommen, und sich so von der Mikroverwaltung von Details befreien.
In diesem Beitrag wollen wir nicht beweisen, dass deklarativ der „beste“ Ansatz ist. Stattdessen untersuchen wir, wie ein deklaratives Design ein System schaffen kann, das Ihre Intelligenz als Entwickler respektiert – so dass Sie Ihre Anwendung elegant erweitern und mit weitaus weniger kognitivem Aufwand warten können.
Stellen Sie sich vor, Sie erstellen eine kleine Anwendung, um Beiträge und Benutzer von verschiedenen APIs abzurufen. Der Imperativ könnte so aussehen:
const axios = require('axios');
// Imperative approach: You write every step for every request
async function fetchAllPosts() {
const response = await axios.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/posts');
return response.data;
}
async function fetchUsers() {
const response = await axios.get('https://dummyjson.com/users');
return response.data.users;
}
Auf den ersten Blick ist das ganz einfach: Führen Sie einfach eine GET-Anfrage aus und geben Sie die Daten zurück. Aber was passiert, wenn sich Komplexität einschleicht? Möglicherweise benötigen Sie:
Sie werden sich bald dabei ertappen, wie Sie Code kopieren und einfügen, Endpunkte und Header überall fest codieren und ein Netz komplizierter Logik manuell verwalten müssen. Der imperative Stil fühlt sich langsam wie eine lästige Pflicht an: Man schreibt immer wieder dieselben Anweisungen und verliert leicht den Überblick darüber, wo die ganze Logik steckt.
Sehen wir uns nun ein deklarativeres Design an. Anstatt dem System zu sagen, wie jede Ressource abgerufen werden soll, beschreiben Sie, wie jede Ressource aussieht, wo sie lebt und wie sie mit anderen zusammenhängt. Dann überlassen Sie die Details unter der Haube einem flexiblen Adapter oder Manager.
Hier ist ein Beispiel:
class PostAdapter extends APIAdapter {
static baseURL = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/';
static headers = {};
static endpoint = 'posts';
async *all(...args){
// Insert custom business logic here (e.g., logging, pagination)
return await super.all(...args)
}
}
class UserAdapter extends APIAdapter {
static baseURL = 'https://dummyjson.com/';
static headers = {};
static endpoint = 'users';
}
class CustomValidatedPost extends Post {
static schema = {
...Post.schema,
email: 'string',
body: 'string',
userId: 'number'
};
static adapter = PostAdapter;
}
class CustomUser extends User {
static adapter = UserAdapter;
async _post() {
return await CustomValidatedPost.objects.query({ id: this.id });
}
}
// Using the declared models and adapters:
const userIterator = await CustomUser.objects.all();
async function processNextUser() {
const { value: user, done } = await userIterator.next();
if (done) return;
// Handle your user data here
}
Auf den ersten Blick könnte dies komplexer aussehen, da wir Klassen, statische Eigenschaften und Adapter haben. Aber schauen Sie genauer hin:
Mit anderen Worten: Sie bauen ein System auf, das eher wie eine Reihe von Deklarationen als wie eine Reihe von Anweisungen aussieht. Die Adapter und Modelle bilden ein Muster, auf das sich der Rest des Codes verlassen kann, und nicht einen Ad-hoc-Cluster zufälliger axios.get()-Aufrufe.
Warum diesen Aufwand betreiben? Denn wenn Projekte wachsen, möchten Sie keine Zeit damit verschwenden, sich durch ein Minenfeld zwingender Logik zu navigieren. Deklaratives Design weckt Erwartungen:
Dieser Ansatz respektiert Ihre Intelligenz als Entwickler. Sie müssen sich nicht daran erinnern, welcher Endpunkt zu welchem Modell gehört oder wo die Header definiert sind. Stattdessen können Sie auf einer höheren Ebene denken: Definieren Sie, wie Ihre Daten aussehen und wie sie sich verhalten, und überlassen Sie den Rest dem Framework.
Wir behaupten nicht, dass ein deklarativer Ansatz mit Adaptern und statischen Feldern allgemein besser ist als roher imperativer Code. Für ein kleines Skript könnte axios.get() alles sein, was Sie brauchen. Aber mit der Skalierung von Systemen schafft der deklarative Ansatz eine nachhaltige Umgebung, in der Änderungen weniger schmerzhaft sind, Funktionen einfacher hinzugefügt werden können und die Gesamtkomplexität elegant verwaltet wird.
Man könnte sagen, es geht darum, ein System aufzubauen, das Sie – den Entwickler – eher wie einen intelligenten Ingenieur und weniger wie einen Transkriptionisten von Anweisungen behandelt.
Der deklarative Ansatz könnte sich zunächst fremd anfühlen, wenn Sie es gewohnt sind, jeden Schritt von Hand zu schreiben. Aber sobald Sie die Ruhe erfahren, die ein konsistentes Muster, klar deklarierte Endpunkte und ein Ort zum sauberen Hinzufügen benutzerdefinierter Logik mit sich bringen, wird es schwierig, zur imperativen Zersiedelung zurückzukehren.
Es geht nicht darum, Überlegenheit zu beweisen. Es geht darum, einen Ansatz anzubieten, der schonender für Ihr zukünftiges Selbst ist, der Ihre Zeit respektvoller behandelt und besser zu Ihrer Einstellung zu Daten und Beziehungen passt. Anstatt jede Anfrage bis ins kleinste Detail zu verwalten, schreiben Sie Code, der sich wie eine Geschichte liest, und konzentrieren sich dabei auf was Sie wollen, und nicht auf jedes mühsame Detail, wie man es bekommt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNutzen Sie den deklarativen Datenzugriff, um Ihre Intelligenz als Entwickler zu respektieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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