Einrichten einer Conda-Umgebung für Ihre Python-Projekte – 1

Python-Projekte mit Conda und „requirements.txt“ einrichten

Bei der Arbeit an Python-Projekten ist es wichtig, isolierte Umgebungen zu erstellen, um Abhängigkeiten zu verwalten und Konflikte zu vermeiden. Dieser Leitfaden hilft Ihnen bei der Installation von Anaconda, der Behebung häufiger Probleme und der Einrichtung einer virtuellen Umgebung für Ihre Projekte.

1. Installieren Sie Anaconda (im Root-Terminal)

a) Installieren Sie Anaconda, indem Sie dieser Anleitung folgen. Stellen Sie sicher, dass Sie Anaconda zu Ihrer Shell-Konfiguration hinzugefügt haben (~/.zshrc oder ~/.bashrc).

b) Überprüfen Sie nach der Installation, indem Sie Folgendes ausführen:

conda --version

2. Beheben Sie Conda-Aktivierungsfehler

Wenn beim Ausführen von conda activate venv Fehler auftreten, z. B. Berechtigungsprobleme, befolgen Sie diese Schritte, um diese zu beheben:

a) Entfernen Sie alle beschädigten oder teilweise erstellten Umgebungen:

   conda remove --name venv --all

3. Erstellen Sie einen Projektordner und eine virtuelle Umgebung

a) Navigieren Sie zu Ihrem Projektverzeichnis:

   mkdir my_project && cd my_project

b) Erstellen Sie eine virtuelle Conda-Umgebung namens venv mit Python 3.10 (oder einem anderen Python x.xx):

Sie können die Python-Version mit python --version überprüfen

   conda create -p venv python==3.10 -y

c) Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

   conda activate venv

d) So deaktivieren Sie die Umgebung:

   conda deactivate

4. Installieren Sie Bibliotheken (stellen Sie sicher, dass die virtuelle Umgebung aktiv ist) oder fahren Sie mit dem nächsten Schritt (5) fort

Installieren Sie Bibliotheken in der virtuellen Umgebung, um sie isoliert zu halten:

pip install langchain openai python-dotenv streamlit

Dieser Ansatz wird gegenüber einer globalen Installation bevorzugt, da er Konflikte mit anderen Projekten vermeidet.

Warum virtuelle Umgebungen verwenden?

• Isolierung: Hält projektspezifische Abhängigkeiten von globalen Installationen getrennt.
• Konsistenz: Stellt sicher, dass Ihr Projekt auf verschiedenen Systemen in derselben Umgebung ausgeführt wird.
• Reproduzierbarkeit: Erleichtert das Teilen und Replizieren des Projektaufbaus.

5. Verwalten Sie Abhängigkeiten mit „requirements.txt“

Für eine einfache Zusammenarbeit und Bereitstellung ist es entscheidend, den Überblick über die Abhängigkeiten Ihres Projekts zu behalten. So geht's:

a) Speichern Sie Abhängigkeiten in „requirements.txt“

Sie können entweder:

• Erstellen Sie manuell eine Datei „requirements.txt“ und listen Sie die für Ihr Projekt erforderlichen Bibliotheken auf:

conda --version

• Oder automatisch die Datei mit allen installierten Abhängigkeiten mit pip freeze generieren (bei Verwendung von Schritt 4 für die Bibliotheksinstallation):

   conda remove --name venv --all

Dieser Befehl erfasst die genauen Versionen aller in Ihrer virtuellen Umgebung installierten Pakete.

Beispiel generiert durch Pip Freeze

   mkdir my_project && cd my_project

b) Installieren Sie Abhängigkeiten aus „requirements.txt“

So erstellen Sie dieselbe Umgebung in einem anderen System oder einer anderen Umgebung neu:

   conda create -p venv python==3.10 -y

Dadurch wird sichergestellt, dass alle erforderlichen Bibliotheken mit den genauen Versionen installiert werden, die in der Datei angegeben sind.

Warum „requirements.txt“ verwenden?

• Reproduzierbarkeit: Stellt sicher, dass jeder, der am Projekt arbeitet, die richtigen Versionen von Abhängigkeiten installiert.
• Portabilität: Erleichtert das Teilen der Umgebungseinrichtung mit Teammitgliedern oder die Bereitstellung in der Produktion.
• Versionskontrolle: Vermeidet Überraschungen durch Aktualisierungen oder Änderungen in Paketversionen.

Mit diesem Setup sind Sie bereit, mithilfe virtueller Conda-Umgebungen effizient an Python-Projekten zu arbeiten. Viel Spaß beim Codieren!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEinrichten einer Conda-Umgebung für Ihre Python-Projekte – 1. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!