Gibt es einen Thread-Pool, der dem Multiprocessing-Pool von Python entspricht?

Thread-Pool analog zum Multiprocessing-Pool

Im Multiprocessing-Modul von Python ermöglicht die Pool-Klasse eine effiziente Parallelisierung von Aufgaben. Für Aufgaben, die keinen Overhead von Spawning-Prozessen erfordern, wäre eine ähnliche Option für Threads wünschenswert.

Vorhandensein eines Thread-basierten Pools in Multiprocessing

Im Gegensatz zu Der anfänglichen Annahme zufolge gibt es tatsächlich ein Thread-basiertes Äquivalent zur Pool-Klasse, das im Multiprocessing-Modul verfügbar ist, wenn auch etwas versteckt undokumentiert.

Thread-Pool importieren

Um auf den Thread-Pool zuzugreifen, verwenden Sie die folgende Importanweisung:

from multiprocessing.pool import ThreadPool

Implementierungsdetails

Der Thread-Pool wird mithilfe einer Dummy-Prozessklasse implementiert, die ein Python kapselt Faden. Diese Dummy-Prozessklasse befindet sich im Modul multiprocessing.dummy, das eine Thread-basierte Emulation der vollständigen Multiprocessing-Schnittstelle bereitstellt.

Durch die Verwendung dieser Dummy-Prozessklasse bietet die ThreadPool-Schnittstelle Kompatibilität mit multiprocessing.Pool Klasse, die eine nahtlose Integration der Thread-basierten Parallelisierung in vorhandene Skripte ermöglicht.

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