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Was ist der Unterschied zwischen Pandas' „iloc' und „loc' für die Datenauswahl?

Barbara Streisand
Freigeben: 2024-12-16 18:04:21
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What's the Difference Between Pandas' `iloc` and `loc` for Data Selection?

Wie sich iloc und loc unterscheiden: Bezeichnung vs. Standort

Die Unterscheidung verstehen

Die Der Hauptunterschied zwischen iloc und loc liegt darin, wie sie auf Zeilen zugreifen und columns:

  • loc: Sucht Daten mithilfe von Zeilen- und Spalten-Beschriftungen. Bei diesen Beschriftungen handelt es sich in der Regel um Indexwerte oder Spaltennamen.
  • iloc: Sucht Daten mithilfe von Zeilen- und Spalten-Ganzzahlpositionen. Diese Positionen beziehen sich auf die Position der Elemente im DataFrame.

Demonstration

Betrachten Sie den Beispiel-DataFrame unten:

Index Column A
0 John
1 Mary
2 Peter

Extrahieren der ersten 5 rows:

  • loc[:5]: Gibt alle Zeilen mit den Indexbezeichnungen 0 bis 4 (einschließlich) zurück.
  • iloc[ :5]: Gibt die ersten 5 Zeilen an den Ganzzahlstellen 0 bis 4 zurück (exklusiv) Wert am Indexetikett 0:

loc[0] ruft „d“ ab, da Indexbezeichnungen verwendet werden.

iloc[0]
Index Series
49 a
48 b
47 c
0 d
1 e
2 f
ruft „a“ ab ', weil es Ganzzahlpositionen verwendet (obwohl die Ganzzahlposition von 'd' 3 ist).

    Zugriff auf ein Slice Anzahl der Zeilen:
  • loc[0:1]
  • ruft Zeilen mit den Indexbezeichnungen 0 und 1 (einschließlich) ab.
  • iloc[0:1 ]
ruft nur die Zeile an Indexposition 0 ab (und schließt Zeile nicht ein). 1) index, während iloc einen IndexError zurückgibt.

    Boolean Serie:
  • loc kann über eine boolesche Reihe indizieren, während iloc einen NotImplementedError zurückgibt.
  • Callables:
  • loc und iloc können beide Callables als Indexer anwenden, aber sie verarbeiten Out-of- schränkt Werte unterschiedlich ein.

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