BigInt(20) vs. Int(20) in MySQL: Was ist der wirkliche Unterschied in Speicher und Wertebereich?

Eintauchen in die Nuancen numerischer MySQL-Typen: BigInt(20) vs. Int(20)

Im Bereich der Datenbankverwaltung Es ist von entscheidender Bedeutung, die Natur numerischer Datentypen zu verstehen. In MySQL kann die Unterscheidung zwischen BigInt, MediumInt und Int Verwirrung stiften, insbesondere hinsichtlich ihrer wahrgenommenen Beziehung zur Speicherkapazität.

Enthüllung des Mythos: Größenbeschränkung

Entgegen der landläufigen Meinung weist das Suffix (20) in Int(20) und BigInt(20) nicht auf eine Größenbeschränkung hin. Vielmehr dient es lediglich als Hinweis auf die Anzeigebreite und hat keinen Einfluss auf Speicheranforderungen oder akzeptierte Wertebereiche.

Das Wesen von BigInt und Int

Grundsätzlich BigInt ist eine 8-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen, während Int eine 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen ist. Ihre jeweiligen Kapazitäten bestimmen die Anzahl der unterschiedlichen Werte, die sie darstellen können: 2^64 für BigInt und 2^32 für Int.

Beseitigung der Verwirrung

Das häufige Missverständnis, dass Int(20) impliziert, dass eine Größenbeschränkung auf einem Missverständnis darüber beruht, wie MySQL mit numerischen Typen umgeht. Im Gegensatz zu Char(20), das unabhängig von den tatsächlich gespeicherten Daten eine feste Länge angibt, hat Int(20) keinen Einfluss auf den zugrunde liegenden Speicher oder Wertebereich.

Praktische Auswirkungen

In der Praxis hat die (20)-Angabe nur Einfluss auf die Anzeigeoption ZEROFILL. Durch Aktivieren von ZEROFILL wird der Wert mit Nullen auf die angegebene Breite aufgefüllt. Beispielsweise würde ein Int(20) mit dem Wert 1234, der mit ZEROFILL angezeigt wird, als „00000000000000001234“ angezeigt.

Fazit

Erfassen der grundlegenden Unterschiede zwischen BigInt(20) und Int(20) ist entscheidend für die Optimierung des Datenbankdesigns in MySQL. Durch die Zerstreuung des Mythos der Größenbeschränkung und die Klärung ihrer wahren Natur können Datenbankadministratoren fundierte Entscheidungen bei der Auswahl numerischer Datentypen treffen, um bestimmte Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

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