Wie kann ich eigenständige ausführbare Dateien aus meinen Python-Projekten erstellen, ohne dass eine Python-Installation erforderlich ist?

Eigenständige ausführbare Dateien aus Python-Projekten generieren, ohne Python zu installieren

Übersicht

In diesem Artikel befassen wir uns mit verschiedenen Methoden zum Erstellen eigenständiger ausführbarer Dateien aus Python-Projekten, sodass Benutzer sie ausführen können, ohne dass Python auf ihnen vorhanden ist Systeme.

Freeze-Style-Programme

Der wichtigste Ansatz ist die Verwendung von „Freeze“-Programmen wie PyInstaller, cx_Freeze, py2exe und py2app. Diese Tools bündeln Python mit dem Projekt und erstellen so eine einzige ausführbare Datei. Die erstellte ausführbare Datei ist jedoch nur mit dem Betriebssystem kompatibel, auf dem sie generiert wurde. Wenn Kompatibilität mit mehreren Plattformen gewünscht ist, können virtuelle Maschinen oder Wine in Betracht gezogen werden.

PyInstaller und cx_Freeze

PyInstaller unterstützt die Python-Versionen 3.7-3.10 auf Windows, Mac und Linux. cx_Freeze hat eine ähnliche Kompatibilität.

py2exe und py2app

py2exe unterstützt nur Windows für Python-Versionen 3.7–3.10. py2app ist exklusiv für Macs und unterstützt die Python-Versionen 3.6–3.10.

pynsist

Als Alternative zur Bündelung von Python erstellt pynsist Windows-Installationsprogramme, die Python auf dem System des Benutzers installieren . Für die Ausführung ist Python 3.5 erforderlich, es wird jedoch die Bündelung jeder Python-Version unterstützt. Es kann unter Windows, Mac und Linux ausgeführt werden.

Nuitka und Cython

Nuitka kompiliert Python-Code in eine ausführbare Datei, während Cython ihn in C kompiliert. Beide erfordern C-Compiler und unterstützen verschiedene Python-Versionen unter Windows, Mac und Linux. Diese Tools versprechen zwar Leistungsverbesserungen, benötigen im Vergleich zu Programmen im Freeze-Stil jedoch in der Regel länger zum Generieren ausführbarer Dateien.

Fazit

Während es verschiedene Optionen zum Erstellen ausführbarer Dateien aus Python-Projekten gibt, Die Auswahl hängt von Faktoren wie der gewünschten Plattform, den Anforderungen der Python-Version und Leistungsaspekten ab. Programme im Freeze-Stil bieten eine unkomplizierte Lösung, während Pynsist und Nuitka alternative Ansätze mit potenziellen Vorteilen bieten.

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