Wie konvertiert man zwischen NumPy Datetime64-, Datetime- und Timestamp-Objekten?

Konvertieren zwischen Numpy Datetime64-, Datetime- und Timestamp-Objekten

Bei der Arbeit mit Zeitstempeln und Datumsangaben in Python ist es oft notwendig, zwischen verschiedenen Datentypen zu konvertieren. Dazu gehört die Konvertierung zwischen numpy.datetime64-, datetime.datetime- und datetime64-Objekten.

Konvertieren von Datetime64 in Datetime oder Timestamp

So konvertieren Sie ein numpy.datetime64-Objekt dt64 in ein datetime.datetime-Objekt dt , verwenden Sie einfach dt = dt64.astype(datetime.datetime). Beachten Sie, dass die Zeitzoneninformationen bei dieser Konvertierung möglicherweise nicht erhalten bleiben.

Um dt64 in ein datetime.Timestamp-Objekt ts zu konvertieren, verwenden Sie auf ähnliche Weise ts = pd.Timestamp(dt64). Dadurch wird sichergestellt, dass die Zeitzoneninformationen beibehalten werden.

Konvertieren von Datetime oder Timestamp in Datetime64

Um ein datetime.datetime-Objekt dt in ein numpy.datetime64-Objekt dt64 zu konvertieren, verwenden Sie dt64 = np. datetime64(dt). Dadurch wird ein datetime64-Objekt mit demselben Zeitstempel wie dt erstellt.

Um ein datetime.Timestamp-Objekt ts in ein numpy.datetime64-Objekt dt64 zu konvertieren, verwenden Sie dt64 = ts.timestamp().astype(np.datetime64) . Dadurch wird ein datetime64-Objekt mit demselben Zeitstempel und derselben Zeitzone wie ts erstellt.

Beispielkonvertierung

Betrachten Sie das folgende Beispiel:

import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

dt = datetime.datetime(2012, 5, 1)
ts = pd.DatetimeIndex([dt])[0]
dt64 = np.datetime64(dt)

print(dt64.astype(datetime.datetime))
print(pd.Timestamp(dt64))

Dies wird Folgendes ausgeben:

2012-05-01 00:00:00
<Timestamp: 2012-05-01 00:00:00+00:00>

Beachten Sie, dass die Zeitzoneninformationen bei der Konvertierung von dt64 in Timestamp erhalten blieben, bei der Konvertierung jedoch verloren gingen Konvertierung in datetime.datetime.

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