Sollte ich meinen Python-Code zur Leistungssteigerung in C/C konvertieren?

Python-Programme in C/C konvertieren: Lohnt sich die Leistungslücke?

Wenn man vor der Aufgabe steht, Algorithmen zu implementieren, ist es das Häufig fragt man sich, ob es sich aus Leistungsgründen lohnt, sie in C/C zu schreiben. Um dies zu beantworten, betrachten Sie den unten beschriebenen Ansatz:

1. Python-Implementierung:

   • Erstellen Sie eine funktionale Implementierung der Algorithmen in Python. Dies sollte relativ weniger Zeit in Anspruch nehmen als die Erstellung einer C/C-Version.

2. Leistungsprofilerstellung:

   • Verwenden Sie den Python-Profiler um den Code zu analysieren und zu optimieren. Identifizieren und beheben Sie Leistungsengpässe.

3. C/C-Übersetzung:

   • Nur ​​wenn die optimierte Python-Version noch verfügbar ist langsam, konvertieren Sie es manuell in C/C . Indem Sie mit einer gut gestalteten Python-Implementierung beginnen, beschleunigen Sie den C/C-Entwicklungsprozess.

Wenn Sie dieser Strategie folgen, vermeiden Sie Zeitverschwendung bei der Entwicklung einer C/C-Implementierung. C-Lösung von Grund auf. Denken Sie an Thompsons Regel für Erstbauer von Teleskopen: „Es ist schneller, einen 4-Zoll-Spiegel und dann einen 6-Zoll-Spiegel herzustellen, als einen 6-Zoll-Spiegel.“

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