Heim > Backend-Entwicklung > Python-Tutorial > Wie kann ich die Pandas DataFrame-Ausgabe erweitern, um mehr Spalten und Zeilen anzuzeigen?

Wie kann ich die Pandas DataFrame-Ausgabe erweitern, um mehr Spalten und Zeilen anzuzeigen?

Patricia Arquette
Freigeben: 2024-12-14 04:33:14
Original
541 Leute haben es durchsucht

How Can I Expand Pandas DataFrame Output to Display More Columns and Rows?

Pandas DataFrame-Anzeigeausgabe erweitern

Um die Ausgabeanzeige Ihres Pandas DataFrame zu erweitern, um mehr Spalten anzuzeigen, können Sie die pandas.set_option verwenden ()-Funktion:

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', 500)
Nach dem Login kopieren

Dies legt die maximale Anzahl der Spalten fest, die in der Ausgabe angezeigt werden sollen 500.

Weitere Optionen

Zusätzlich zu display.max_columns können Sie auch andere Anzeigeoptionen anpassen:

  • display.max_rows: Legt die maximale Anzahl der anzuzeigenden Zeilen fest.
  • display.width: Legt die Breite der Ausgabe fest Zeichen.
  • display.max_colwidth: Legt die maximale Breite jeder Spalte fest (um Abschneiden zu vermeiden).

Automatische Erkennung

Durch Standardmäßig versucht Pandas, die Größe Ihres Terminalfensters automatisch zu erkennen. Wenn die Ausgabe nicht auf den Bildschirm passt, wird auf eine Zusammenfassungsansicht umgeschaltet. Sie können die automatische Erkennung deaktivieren, indem Sie display.width = 0 festlegen.

Ältere Pandas-Versionen

Für Pandas-Versionen vor 0.23.4 können Sie die veralteten Pandas verwenden. set_printoptions()-Funktion anstelle von pandas.set_option():

pd.set_printoptions(max_columns=500)
Nach dem Login kopieren

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich die Pandas DataFrame-Ausgabe erweitern, um mehr Spalten und Zeilen anzuzeigen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Quelle:php.cn
Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
Neueste Artikel des Autors
Beliebte Tutorials
Mehr>
Neueste Downloads
Mehr>
Web-Effekte
Quellcode der Website
Website-Materialien
Frontend-Vorlage