So verwenden Sie df.to_dict(), um Beispieldatenrahmen einfach zu teilen
Wenn es darum geht, Fragen im Zusammenhang mit der Datenanalyse zu stellen, einschließlich Eine reproduzierbare Datenprobe ist für effektive Antworten von entscheidender Bedeutung. df.to_dict() bietet eine praktische und unkomplizierte Möglichkeit, Datenrahmen als Teil Ihrer Fragen zu teilen.
Zwei häufige Szenarien:
In Python aus lokalen Quellen erstellter Datenrahmen:
Tabelle in einer anderen Anwendung (z. B. Excel):
Größere Datenrahmen:
Beispiel:
Verwendung des Iris-Datensatzes von plotly express:
import plotly.express as px import pandas as pd df = px.data.iris() # Use to_dict('split') for compact output sample = df.head(10).to_dict('split') df = pd.DataFrame(index=sample['index'], columns=sample['columns'], data=sample['data'])
Vorteile der Verwendung df.to_dict():
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Beispiel-DataFrames einfach mit „df.to_dict()' teilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!