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Wie kann ich Beispiel-DataFrames einfach mit „df.to_dict()' teilen?

DDD
Freigeben: 2024-12-13 07:10:16
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How Can I Easily Share Sample DataFrames Using `df.to_dict()`?

So verwenden Sie df.to_dict(), um Beispieldatenrahmen einfach zu teilen

Wenn es darum geht, Fragen im Zusammenhang mit der Datenanalyse zu stellen, einschließlich Eine reproduzierbare Datenprobe ist für effektive Antworten von entscheidender Bedeutung. df.to_dict() bietet eine praktische und unkomplizierte Möglichkeit, Datenrahmen als Teil Ihrer Fragen zu teilen.

Zwei häufige Szenarien:

  1. In Python aus lokalen Quellen erstellter Datenrahmen:

    • Ausführen df.to_dict() in Ihrem Editor oder Ihrer Konsole.
    • Kopieren Sie die Ausgabe, die als Wörterbuch formatiert ist.
    • Fügen Sie die Ausgabe in Ihre Frage ein, indem Sie pd.DataFrame( ).
  2. Tabelle in einer anderen Anwendung (z. B. Excel):

    • Kopieren Sie den Tabelleninhalt aus der anderen Anwendung (verwenden Sie das entsprechende Trennzeichen).
    • Führen Sie df=pd.read_clipboard(sep='s ') aus Ihr Editor oder Ihre Konsole.
    • Führen Sie df.to_dict() aus und fügen Sie die Ausgabe in Ihre ein Frage.

Größere Datenrahmen:

  • Verwenden Sie df.head(20).to_dict() nur zum Einschließen die ersten 20 Zeilen.
  • Ändern Sie das Ausgabeformat mit df.to_dict('split') oder anderen Optionen um die Ausgabe umzuformen und kompakter zu machen.

Beispiel:

Verwendung des Iris-Datensatzes von plotly express:

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = px.data.iris()

# Use to_dict('split') for compact output
sample = df.head(10).to_dict('split')

df = pd.DataFrame(index=sample['index'], columns=sample['columns'], data=sample['data'])
Nach dem Login kopieren

Vorteile der Verwendung df.to_dict():

  • Erleichtert die Reproduzierbarkeit: Andere können Ihren Datenrahmen für genaue Tests problemlos neu erstellen.
  • Verbessert die Klarheit: Das Einbinden eines Datenbeispiels sorgt für Kontext und vermeidet unnötiges Hin und Her Kommunikation.
  • Verbessert die Antwortqualität:Mit einer repräsentativen Stichprobe können die Befragten präzisere und maßgeschneiderte Antworten geben.

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Quelle:php.cn
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