Warum einen Mutex entsperren, bevor ein Wert in Go Concurrency geändert wird?

Entsperren eines Mutex vor dem Ändern eines Werts

Im folgenden Codeausschnitt wird ein Mutex zum Schutz einer Ressource verwendet. Der Mutex wird jedoch entsperrt, bevor der Wert geändert wird.

type Stat struct {
    counters     map[string]*int64
    countersLock sync.RWMutex
    averages     map[string]*int64
    averagesLock sync.RWMutex
}

func (s *Stat) Count(name string) {
    s.countersLock.RLock()
    counter := s.counters[name]
    s.countersLock.RUnlock()
    if counter != nil {
        atomic.AddInt64(counter, int64(1))
        return
    }
}

Erklärung:

1. Frage 1 (Warum einen Mutex verwenden?). ?):

   • Beim gleichzeitigen Zugriff auf gemeinsam genutzte Daten Bei Goroutinen ist es wichtig, Datenrennen zu vermeiden.
   • Datenrennen treten auf, wenn mehrere Goroutinen gleichzeitig auf dieselbe Ressource zugreifen, was möglicherweise zu falschem oder unvorhersehbarem Verhalten führt.
   • Mutexe (beides normale Mutex und RWMutex) dienen als Sperrmechanismen, die es Goroutinen ermöglichen, abwechselnd auf gemeinsam genutzte Daten zuzugreifen und diese zu ändern, wodurch Daten verhindert werden Rennen.

2. Frage 2 (Was sperrt RWMutex?):

   • Die RLock-Methode auf sync.RWMutex sperrt die gesamte Empfängerstruktur (im Beispiel s vom Typ Stat).
   • Es ermöglicht mehreren Goroutinen dies liest gleichzeitig die Daten, verhindert aber, dass Goroutinen darauf schreiben.

3. Frage 3 (Sperrt RWMutex das Durchschnittsfeld?):

   • Der RLock auf countersLock sperrt nicht das Durchschnittsfeld oder den zugehörigen Mutex (averagesLock).
   • Dadurch können andere Goroutinen gleichzeitig das Durchschnittsfeld lesen und ändern, ohne das Zählerfeld zu beeinflussen.

4. Frage 4 (Warum Verwenden Sie RWMutex vs. Kanäle für Parallelität?):

   • Kanäle sind eine effizientere Option für die Kommunikation und Datenübertragung zwischen Goroutinen und dienen nicht dem Schutz gemeinsam genutzter Daten.
   • Mutexe (z. B. RWMutex) bieten eine differenzierte Kontrolle über den Zugriff auf bestimmte Datenelemente innerhalb der gemeinsamen Nutzung Speicher.

5. Frage 5 (Warum atomic.AddInt64 verwenden?):

   • atomic.AddInt64 bietet eine Parallelität- sichere Möglichkeit, den Wert eines int64 innerhalb des Zählers zu erhöhen Zeiger.
   • Es stellt sicher, dass die Additionsoperation atomar ausgeführt wird, verhindert Datenrennen und garantiert, dass der Zähler konsistent über Goroutinen hinweg aktualisiert wird.

6. Frage 6 (Warum vor dem Hinzufügen zum Zähler entsperren?):

   • Die countersLock.RUnlock() wird verwendet, um die Lesesperre für das Zählerfeld aufzuheben.
   • Auf diese Weise können andere Goroutinen auf das Zählerfeld zugreifen, während die aktuelle Goroutine die atomare Addition durchführt.
   • Dadurch wird sichergestellt, dass der Zugriff auf das Zählerfeld synchronisiert wird, während gleichzeitig die Parallelität gewahrt bleibt und potenzielle Daten vermieden werden Rennen.

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