Wie kann ich mit Pandas in eine Excel-Datei schreiben, ohne vorhandene Daten zu überschreiben?

Umgang mit Excel-Überschreibungen mit Pandas

Pandas bietet eine robuste Option zum Schreiben in Excel-Dateien, es tritt jedoch ein Problem auf, wenn in eine vorhandene Datei geschrieben wird, ohne deren Inhalt zu überschreiben. Standardmäßig überschreibt pandas.ExcelWriter vorhandene Daten beim Erstellen von Blättern.

Beispiel und Problem

Betrachten Sie den folgenden Code:

import pandas as pd

writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx') 
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

In diesem Szenario lautet „Masterfile.xlsx " verfügt über bereits vorhandene Registerkarten. Wenn dieser Code ausgeführt wird, wird ein neues „Hauptblatt“ erstellt und ausgefüllt, aber alle anderen Registerkarten werden gelöscht.

Lösung

Um Datenverlust zu verhindern, verwendet Pandas die openpyxl-Bibliothek für die Arbeit mit XLSX Dateien. Hier ist eine erweiterte Version des Codes:

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl') 
writer.book = book
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)

data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()

Erklärung

• load_workbook öffnet die vorhandene Excel-Datei und weist sie der Buchvariablen zu.
• ExcelWriter wird initialisiert mit dem Parameter engine='openpyxl', um die openpyxl-Engine zum Schreiben zu verwenden.
• Daswriter.book Das Attribut wird auf die Buchvariable gesetzt und verknüpft den Autor mit der vorhandenen Arbeitsmappe.
• writer.sheets wird mit einem Wörterbuch aller vorhandenen Blätter aktualisiert, um sicherzustellen, dass das „Haupt“-Blatt erkannt und beibehalten wird.
• Die to_excel-Methode von Pandas füllt Daten für das „Hauptblatt“ aus, ohne andere zu beeinflussen.
• writer.save schließt den Vorgang ab und behält sowohl vorhandene als auch neue bei Daten.

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