Wie berechnet man den Prozentsatz des Umsatzes pro Büro in jedem Bundesstaat in einem Pandas-DataFrame?

Berechnung des Prozentsatzes der Verkäufe nach Büro innerhalb eines Staates

Problem:

In einem DataFrame mit Daten zu Verkäufen möchten Sie den Prozentsatz von ermitteln Umsatz pro Büro in jedem Bundesstaat, wobei sich die Summe aller Prozentsätze in jedem Bundesstaat ergibt 100 %.

Lösung:

Um dies zu erreichen, können Sie die Groupby- und Transformationsfunktionen verwenden, um den Prozentsatz der Verkäufe im Verhältnis zu den Gesamtverkäufen in jedem Bundesstaat zu berechnen:

import pandas as pd

# Create the DataFrame
df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3,
                   'office_id': list(range(1, 7)) * 2,
                   'sales': [np.random.randint(100000, 999999)
                             for _ in range(12)]})

# Calculate the sum of sales for each state
total_sales_by_state = df.groupby('state')['sales'].transform('sum')

# Calculate the percentage of sales for each office
df['sales_percent'] = 100 * df['sales'] / total_sales_by_state

Dadurch wird Ihrem DataFrame eine neue Spalte, sales_percent, hinzugefügt, die den Prozentsatz der Verkäufe für jedes Büro im Verhältnis zu den Gesamtverkäufen in seinem jeweiligen Bundesstaat darstellt.

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