Reduzierte Tabellen vs. CSV-Spalten: Welches Datenbankdesign bietet eine bessere Abfrageleistung?

Datenbankoptimierung: Flache Tabellen vs. CSV-Spalten

Beim Entwerfen einer Datenbank ist die Entscheidung zwischen der Speicherung von Daten in einer einzelnen Spalte mit einem Komma Es entsteht immer ein getrennter Wert (CSV) oder die Verwendung einer abgeflachten Tabelle mit einer Zeile für jeden Eintrag. Dieser Artikel befasst sich mit den Auswirkungen dieser Ansätze auf die Leistung und konzentriert sich dabei auf Abfragen, die Filterung oder Suche beinhalten.

Stellen Sie sich eine SQL-Tabelle mit Zeilen der Form vor:

value, "a,b,c,d,e,f,g,h,i,j", value3, value4

wobei Abfragen nach Paaren suchen Like-Wert, %b% unter Verwendung des LIKE-Operators.

Im Gegensatz dazu hätte eine abgeflachte Tabelle jede Permutation als separate Permutation Zeile:

value, a, value3, value4
...
value, j, value3, value4

ermöglicht Abfragen die Verwendung des =-Operators für den Wert,b.

Für diesen speziellen Anwendungsfall mit etwa 10.000 Zeilen und durchschnittlich 8 Einträgen pro „Listen“-Element , die Auswirkungen auf die Leistung sind erheblich.

LIKE-Abfragen können keine Indizes nutzen, was zu langsameren Suchvorgängen führt. Darüber hinaus stellt das Speichern von Daten in einer einzelnen CSV-Spalte ein Anti-Pattern dar, das die Datenbankleistung beeinträchtigen kann.

Die Aufteilung der CSV-Spalte in separate Spalten und die Normalisierung der Datenbank würden die Effizienz erheblich verbessern. Auf diese Weise können Indizes verwendet und der LIKE-Operator durch den =-Operator ersetzt werden, was zu schnelleren Abfragen führt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonReduzierte Tabellen vs. CSV-Spalten: Welches Datenbankdesign bietet eine bessere Abfrageleistung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!