Wie kann Scrapy effizient Daten von AJAX-geladenen Websites extrahieren?

Kann Scrapy mit dynamischen Inhalten auf AJAX-Websites umgehen?

Pythons Scrapy-Bibliothek bietet eine effektive Lösung für das Scraping von Websites mit dynamischen Inhalten, die über AJAX geladen werden. Um zu verstehen, wie Scrapy dies erreicht, untersuchen wir ein Beispiel anhand der Website rubin-kazan.ru.

Diese Website lädt Nachrichten dynamisch mithilfe von AJAX. Durch die Analyse des Quellcodes werden die für die AJAX-Anfrage verwendeten URL- und Formulardaten sichtbar. Durch die Simulation dieser Anfrage in Scrapy können wir die erforderlichen JSON-Daten abrufen.

Hier ist ein vereinfachter Scrapy-Codeausschnitt:

import scrapy
from scrapy.http import FormRequest

class spider(scrapy.Spider):
    name = 'RubiGuesst'
    start_urls = ['http://www.rubin-kazan.ru/guestbook.html']

    def parse(self, response):
        url_list_gb_messages = re.search(r'url_list_gb_messages="(.*)"', response.body).group(1)
        yield FormRequest('http://www.rubin-kazan.ru' + url_list_gb_messages, callback=self.RubiGuessItem,
                          formdata={'page': str(page + 1), 'uid': ''})

    def RubiGuessItem(self, response):
        json_file = response.body

Beim Parsen extrahieren wir die erforderliche URL und simulieren die erste Anfrage. In RubiGuessItem erfassen wir die JSON-Antwort der simulierten AJAX-Anfrage. Durch den Einsatz dieser Technik kann Scrapy sogar dynamische Inhalte, die über AJAX geladen werden, effektiv scrapen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann Scrapy effizient Daten von AJAX-geladenen Websites extrahieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!