Was sind die verschiedenen MySQL-Join-Typen und wie wirken sie sich auf die Abfrageergebnisse aus?

Ein umfassender Leitfaden zu MySQL-Join-Typen

Der durch Kommas getrennte Join, beispielhaft dargestellt durch die Abfrage SELECT * FROM a, b WHERE b. id = a.beeId AND ... verwendet Kommas, um Tabellen zu kombinieren und Zeilen auszuwählen, für die die angegebenen Bedingungen erfüllt sind. Dieser Ansatz bietet eine kompakte und vielseitige Möglichkeit, Verknüpfungen durchzuführen.

INNER/OUTER-Verknüpfungen

INNER JOINs, einschließlich JOIN und INNER JOIN, schneiden übereinstimmende Zeilen der beiden Tische. LEFT OUTER JOINs behalten alle Zeilen der linken (ersten) Tabelle bei, unabhängig davon, ob übereinstimmende Zeilen in der rechten (zweiten) Tabelle vorhanden sind. Im Gegensatz dazu behalten RIGHT OUTER JOINs alle Zeilen aus der rechten Tabelle bei.

Auswirkung von „LEFT“ in Joins

Hinzufügen von „LEFT“ in einem Join, wie bei LEFT OUTER JOIN stellt sicher, dass die Zeilen der linken Tabelle immer enthalten sind. Wenn einer Zeile aus der linken Tabelle eine passende Zeile aus der rechten Tabelle fehlt, werden die Spaltenwerte für die rechte Tabelle auf NULL gesetzt.

Andere Join-Typen

Über die oben besprochenen Joins hinaus bietet MySQL auch zusätzliche Join-Typen:

• FULL JOIN: Überschneidet Zeilen aus beiden Tabellen, während nicht übereinstimmende Zeilen aus beiden Tabellen erhalten bleiben.
• UNION: Kombiniert die Ergebnisse mehrerer Abfragen oder Unterabfragen.

Auswirkungen von LEFT JOIN auf Ergebnisse

LEFT JOINs können die verglichenen Ergebnisse erheblich beeinflussen zu INNER JOINs. Bei einem INNER JOIN werden Zeilen ohne Übereinstimmung in der rechten Tabelle ausgeschlossen. LEFT JOINs umfassen jedoch alle Zeilen aus der linken Tabelle, unabhängig davon, welche Zeilen in der rechten Tabelle übereinstimmen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass MySQL-Join-Typen Flexibilität beim Kombinieren von Daten aus mehreren Tabellen bieten. Durch Kommas getrennte Joins bieten eine kompakte Syntax, während INNER/OUTER-Joins steuern, wie nicht übereinstimmende Zeilen behandelt werden. LEFT JOINs behalten gezielt Zeilen aus der linken Tabelle bei, auch wenn in der rechten Tabelle keine passenden Zeilen vorhanden sind. Das Verständnis dieser Join-Typen ermöglicht es Entwicklern, die gewünschten Daten effizient abzurufen.

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