Wie kann ich mehrspaltige LIKE-Abfragen in MySQL für eine bessere Leistung optimieren?

Optimieren mehrspaltiger LIKE-Abfragen für die MySQL-Leistung

In MySQL können häufige LIKE-Abfragen die Leistung beeinträchtigen. Betrachten Sie die Abfrage: SELECT x, y, z FROM table WHERE x LIKE '%text%' OR y LIKE '%text%' OR z LIKE '%text%'. Wie können wir solche Abfragen beschleunigen, ohne dass es zu erheblicher Festplattennutzung oder Leistungseinbußen bei der Datenmanipulation kommt?

Einschränkungen von Indizes

Herkömmliche Indexierungsansätze erweisen sich für LIKE-Abfragen mit Platzhaltern als unwirksam der Anfang von Suchbegriffen. Indizes erleichtern den schnellen Zugriff auf Daten, indem sie bestimmte Zeichen links von einem Feld indizieren. Im Fall von LIKE '%text%' behindert die variable Anzahl von Zeichen vor „text“ die Indexnutzung.

Volltextsuche (FTS)

Statt Basierend auf Indizes bietet MySQL FTS für MyISAM-Tabellen an. FTS optimiert die Textsuche durch die Indizierung von Wörtern innerhalb von Spalten. Diese Methode ist äußerst effizient für LIKE-Abfragen mit Platzhaltern an beiden Enden.

Nicht-MyISAM-Tabellen

Für Tabellen, die Nicht-MyISAM-Speicher-Engines verwenden, kann ein benutzerdefiniertes Indexierungssystem dies tun umgesetzt werden. Dazu gehört die Erstellung einer separaten Indextabelle, in der Wörter den entsprechenden Tabellen-IDs zugeordnet werden.

MySQL 5.6

Ab MySQL 5.6 wurde FTS für InnoDB-Tabellen verfügbar. Dies bietet eine geeignete Alternative für Benutzer, die die Vorteile von InnoDB benötigen.

Konsequenzen

Während FTS die LIKE-Abfrageleistung erheblich verbessert, bringt es potenzielle Nachteile mit sich:

• Festplattennutzung: FTS-Indizes können aufgrund der Speicherung die Größe der Datenbankdateien erhöhen von Wortlisten.
• Datenmanipulationsleistung: Das Indizieren jedes Wortes in bestimmten Spalten kann sich auf die Geschwindigkeit von INSERT- und DELETE-Vorgängen in diesen Spalten auswirken.

Vor der Implementierung Berücksichtigen Sie bei FTS den Kompromiss zwischen Suchgeschwindigkeit und Festplattennutzung/Datenmanipulationsleistung. Für Anwendungen, bei denen schnelle LIKE-Abfragen von größter Bedeutung sind, ist FTS eine wertvolle Optimierungstechnik.

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