Wie findet man effizient die Elemente in einem String-Slice, die in einem anderen nicht vorhanden sind?

Den Unterschied zwischen zwei String-Slices finden

Beim Umgang mit String-Slices in der Programmierung ist es oft notwendig, die Unterschiede zwischen zwei Sätzen zu bestimmen. Stellen Sie sich das folgende Szenario vor:

slice1 := []string{"foo", "bar","hello"}
slice2 := []string{"foo", "bar"}

Unser Ziel ist es, die Elemente zu identifizieren und auszugeben, die in Slice1, aber nicht in Slice2 vorhanden sind.

Verwendung einer HashMap für eine effiziente Suche

Um die Differenz effizient zu berechnen, können wir eine Go-Karte nutzen. Karten in Go bieten eine Suche in konstanter Zeit (O(1)), mit der wir schnell feststellen können, ob ein Element in einer Menge vorhanden ist.

Implementierung der Differenzfunktion

Hier ist eine Implementierung der Differenzfunktion mithilfe einer Karte:

// difference returns the elements in `a` that aren't in `b`.
func difference(a, b []string) []string {
    mb := make(map[string]struct{}, len(b))
    for _, x := range b {
        mb[x] = struct{}{}
    }
    var diff []string
    for _, x := range a {
        if _, found := mb[x]; !found {
            diff = append(diff, x)
        }
    }
    return diff
}

Aufschlüsselung der Funktion

• Es wird ein Karten-MB mit einer Kapazität erstellt, die der Länge von Slice2 entspricht. Diese Karte speichert die Elemente von Slice2 als Schlüssel und erstellt so effektiv einen Satz.
• Wir iterieren über Slice2 und fügen jedes Element als Schlüssel zu mb hinzu.
• Für jedes Element in Slice1 führen wir eine Überprüfung durch wenn es als Schlüssel in MB existiert. Wenn dies nicht der Fall ist, fügen wir es dem Diff-Slice hinzu, das die Elemente enthält, die nur für Slice1 gelten.
• Schließlich geben wir das Diff-Slice als Ergebnis zurück.

Diese Implementierung hat eine ungefähre Zeitkomplexität von O(n), wobei n die maximale Länge von Slice1 und Slice2 ist. Seine Effizienz ergibt sich aus den von der Karte ausgeführten Operationen in konstanter Zeit, wodurch sichergestellt wird, dass das Suchen und Einfügen schnell erfolgt.

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