Wann sollten Sie gepufferte Kanäle verwenden, um die Reaktionsfähigkeit der Anwendung zu verbessern?

Wann sollten gepufferte Kanäle für eine höhere Reaktionsfähigkeit verwendet werden?

Gepufferte Kanäle bieten eine Lösung für Situationen, in denen die Erledigung von Aufgaben unterschiedlich viel Zeit in Anspruch nimmt möchten, dass mehrere parallele Aktionen nahtlos ablaufen.

Standardmäßig synchron Kanäle

Der folgende Code veranschaulicht ein Szenario, in dem synchrone Kanäle einen Engpass verursachen:

func main() {
    c := make(chan string)
    go longLastingProcess(c)
    go longLastingProcess(c)
    go longLastingProcess(c)
    fmt.Println(<-c)
}

In diesem Beispiel schläft jeder longLastingProcess 2 Sekunden lang, bevor eine Nachricht an den Kanal gesendet wird. Die Hauptroutine ist blockiert und wartet auf eine Nachricht vom Kanal, was bedeutet, dass sie während der Ausführung der Prozesse keine anderen Aufgaben ausführen kann.

Gepufferte Kanäle

Durch die Verwendung von a Gepufferter Kanal, mehrere Prozesse können Nachrichten an den Kanal senden, ohne ihn zu blockieren. Dies wird erreicht, indem beim Erstellen des Kanals eine Puffergröße festgelegt wird, wie zum Beispiel:

c := make(chan string, 3)

Bei einer Puffergröße von 3 kann die Hauptroutine weiterlaufen, auch wenn alle 3 Prozesse noch laufen. Die von den Prozessen gesendeten Nachrichten werden im Puffer gespeichert, bis sie von der Hauptroutine abgerufen werden.

Anwendungsfälle für gepufferte Kanäle

Ein häufiger Anwendungsfall für gepufferte Kanäle ist bei der Modellierung von Aufgabenwarteschlangen. Ein Aufgabenplaner kann Aufträge in die Warteschlange stellen, ohne darauf warten zu müssen, dass ein Mitarbeiter einen vorherigen Auftrag abschließt. Die Arbeitsthreads können Jobs aus der Warteschlange verbrauchen, sobald sie verfügbar sind.

Praktische Vorteile einer Erhöhung der Puffergröße

Eine Erhöhung der Puffergröße über das erforderliche Minimum hinaus kann die Reaktionsfähigkeit weiter verbessern . Dadurch kann der Planer mehrere Jobs schnell hintereinander planen, ohne auf den Abschluss der Arbeitskräfte warten zu müssen. Dies kann besonders in Szenarien von Vorteil sein, in denen Aufgaben sehr unterschiedlich sind und möglicherweise länger als erwartet dauern.

Durch sorgfältige Berücksichtigung der Puffergröße können Entwickler ihren Code optimieren, um asynchrone Aufgaben effizient zu bearbeiten und gleichzeitig die allgemeine Reaktionsfähigkeit sicherzustellen die Anwendung.

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