Warum erhalte ich einen SQLite-Referenzfehler, wenn ich Pandas und SQLAlchemy zum Schreiben in eine MySQL-Datenbank verwende?

Fehler beim Schreiben in eine MySQL-Datenbank mit Pandas und SQLAlchemy

Beim Versuch, einen Pandas-Datenrahmen mit der to_sql-Methode von SQLAlchemy in eine MySQL-Tabelle zu schreiben, Ein häufiger Fehler besteht darin, dass trotz Verwendung von MySQL ein Verweis auf SQLite auftritt. Dieses Problem kann aufgrund der Verwendung des Parameters flavour='mysql' beim Erstellen der SQLAlchemy-Engine auftreten.

Veraltung des Parameters 'flavor'

Der Parameter flavour=' Der Parameter „mysql“ ist zugunsten der Verwendung des Parameters „dialect“ veraltet. Die korrekte Verwendung ist:

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', dialect='mysql', echo=False)

Korrekte Verwendung von SQLAlchemy Connection

Um eine Verbindung mit MySQL mithilfe von mysqlconnector herzustellen, sollten Sie Folgendes verwenden:

cnx = engine.connect()

Anstelle der veralteten raw_connection().

Beheben des Fehlers

Um den Fehler zu beheben, der auf SQLite verweist, führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Aktualisieren Sie die Engine-Erstellung, um die richtige zu verwenden Dialekt:

   engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', dialect='mysql', echo=False)

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2. Stellen Sie eine Verbindung her mit:

   cnx = engine.connect()

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3. Verwenden Sie das cnx-Objekt, um SQL-Operationen auszuführen. So schreiben Sie beispielsweise einen Datenrahmen:

   data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists='append', index=False)

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Indem Sie diese Schritte befolgen, können Sie mit Pandas und SQLAlchemy erfolgreich in eine MySQL-Datenbank schreiben.

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